日立、高速・低コストなデータ利活用基盤をAzure上に短期間で構築可能な超高速データベースエンジンHADBのベストプラクティス構成を提供

HADBの新機能により、さらに安定した検索処理性能を実現

　株式会社日立製作所(以下、日立)は、高速かつ低コストなデータ利活用基盤をMicrosoft Azure(以下、Azure)上に短期間で構築可能な、超高速データベースエンジン｢Hitachi Advanced Data Binder*1｣ (以下、HADB)のベストプラクティス構成(検証済みのシステム構成)を本日から提供開始します。
　今回提供するAzure版では、高速なブロックストレージサービス(Azure Managed Disks*2)をキャッシュ向けに利用し、安価なオブジェクトストレージサービス(Azure Blob Storage*3)にDBデータを格納することで、高速なデータ利活用基盤を低コストで構築できます。
　また、HADBの新機能であるキャッシュ利用の最適化により、安定した検索処理性能を実現します。既に提供しているHADBのアマゾンウェブサービス(以下AWS)版ベストプラクティス構成*4でも、HADBの新機能によりさらに安定した検索処理性能が実現できます。
*1内閣府の最先端研究開発支援プログラム｢超巨大データベース時代に向けた最高速データベースエンジンの開発と当該エンジンを 核とする戦略的社会サービスの実証・評価｣(中心研究者: 喜連川 情報・システム研究機構 機構長／東大特別教授)の成果を利用
*2 Microsoftが提供するクラウドストレージサービスの１つ。特に処理速度を高速化したいデータの保存に適する
*3 Microsoftが提供するクラウドストレージサービスの１つ。安価で耐久性が高く、大量のデータ保存に適する
*4 ｢高速かつ低コストなデータ利活用基盤をAWS上で構築可能な日立の超高速データベースエンジンHADBのベストプラクティス構成を提供 －製造工程をモデル化したベンチマークにおいて、クラウドの一般的なDBサービスに比べ7倍以上の処理速度を達成－｣

https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/soft1/data-binder/topics/hadb_20231114.html

　近年多くの企業では、日々発生する設備や機器など現場のIoTデータや、商品の取引履歴・品質情報といった時系列データの活用により、ビジネスの意思決定を迅速化する取り組みなどが活発化しています。こうした複数の生産拠点やサプライチェーンから発生するデータを蓄積するデータ利活用基盤を、クラウド上に構築するケースも増えており、大量データの蓄積を考慮したコストパフォーマンスや処理性能が求められています。

　これまで日立は、大量データの複雑な分析の高速化に適した｢非順序型実行原理*5｣を実装したHADBを、製造、流通、金融、社会、公共などの分野に導入するとともに、お客さまのニーズをもとに、発生データのリアルタイムでの取り込みやクラウド対応などを強化してきました。また、日立は長年、各種DB製品やETLツールを使いこなすデータ利活用基盤の構築を支援してきました。そのノウハウを活かし、DXの構想からアプリケーション開発、基盤提供、運用までを、成功事例の活用により迅速かつ確実に支援する｢Hitachi Intelligent Platform｣を提供しています。
*5 喜連川 情報・システム研究機構 機構長／東大特別教授、合田 東大教授が考案した原理

　日立は今後も、HADBにおいてAWSやAzureのサービスリリースに対応したベストプラクティス構成の提供や、セキュアなデータ利活用に適したオンプレミス環境での機能拡充を継続し、社会インフラを支える企業のDXに貢献していきます。

■ベストプラクティス構成の特長
　今回提供するAzure版は、HADBの性能とAzureの利用コストのバランスを踏まえた実機検証済みのシステム構成です。具体的な特長は以下の通りです。
(1) 高速なブロックストレージサービス(Azure Managed Disks)をDBデータのキャッシュ向けに利用し、高速なデータ処理を実現
(2) 安価なオブジェクトストレージサービス(Azure Blob Storage)にDBデータを格納することで、コストを低減
(3) 仮想マシン(VM)を含め、性能とコストのバランスを踏まえた構成パターンを提供し、システム構成の検討期間を短縮可能

図：Microsoft Azure版HADBベストプラクティス構成の特長

■Azure Blob Storageを活用したHADBベストプラクティス構成のコスト低減の例
　DBデータ量20TB*6をAzure Blob Storageに格納し、キャッシュとしてAzure Managed Disksを2TB*6利用するHADBベストプラクティス構成*7において、20TBのDBデータを全てAzure Managed Disksに格納する構成と比べ、クラウドストレージの利用料が下がり、Azureの利用料を約2割低減*8できます。
*6 1TB=1,0004バイトとして計算した値
*7 サーバにはAzure Virtual MachinesにStandard_E48bs_v5を利用
*8 730時間/月の利用、1ドル150円の場合(2024年6月時点の利用料で比較)

• HADB新機能の特長

　HADBバージョン05-10では、利用用途の異なる項目(表やインデックス) が使用する領域に対して個別のキャッシュを割り当てるカスタマイズを可能としました。また、HADB再起動時にキャッシュを保持するようになりました。これらのキャッシュ利用の最適化により、HADBのベストプラクティス構成(Azure版およびAWS版)の検索処理においても、よりキャッシュが活用されるようになるため、さらに安定した処理性能を実現します。

• HADBについて

　HADBは、大量データの高速かつタイムリーな分析を可能とする標準SQLに対応した国産のリレーショナルデータベースです。本製品は、データ処理可能なところから並列に複数タスクを実行することで、サーバ・ストレージの能力を最大限に使い切る｢非順序型実行原理｣に基づき、超高速検索処理を可能としています。また、集計や分析に影響を与えない高速データインポート機能により、日々生み出される多様で大量のデータをほぼリアルタイムで反映できるため、お客さまの新たなビジネス価値の創出に寄与します。これらの特長は、パブリッククラウド上でのデータ検索にも活用でき、より柔軟で迅速なデータ分析を実現します。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

・日立のデータ利活用サービスへの適用例
　・製造DX(製造現場のデジタルツイン化ソシューション IoTコンパス)　
　　製造現場の各工程で発生するIoTデータを、日立独自の生産モデルに紐付けて集約し、全体最適化視点での分析やシミュレーションを、迅速かつ継続的に行えるようにする生産現場のデジタルツイン化ソリューションの分析エンジンに採用されています。

・摘要業務の例　
　・製造流通分野：製造実績トレースによる品質管理データを用いた消費分析に基づく生産計画
　・金融分野：取引データ分析による不正取引の監視、検知
　・社会分野：交通、設備のセンサーデータを収集した保守分析
　・公共分野：医療レセプト情報を活用した地域の医療施策の立案

• 関連ウェブサイト

・超高速データベースエンジン Hitachi Advanced Data Binder
　https://www.hitachi.co.jp/data-binder/
・DXの成長サイクルを加速するHitachi Intelligent Platform
　https://www.hitachi.co.jp/hipf/

• 商標注記　

・Amazon Web Services、AWS、Powered by AWS ロゴは、Amazon.com, Inc. またはその関連会社の商標です。
・Microsoft、Azureは、米国 Microsoft Corporationの米国およびその他の国における登録商標または商標です。
・その他記載の会社名、製品名は、それぞれの会社の商標もしくは登録商標です。

• お問い合わせ先

株式会社日立製作所 クラウドサービスプラットフォームビジネスユニット
マネージド＆プラットフォームサービス事業部
お問い合わせフォーム：https://www.hitachi.co.jp/it-pf/inq/NR/

以上