1日完結型のデータ分析コンペティション 「comp8」第3回優勝チームは大日本印刷株式会社
～ 「Aidemy Business」で学習したデータ分析・機械学習スキルを競い、13社が参加 ～
【comp8とは】
アイデミーでは、オンラインDXラーニング「Aidemy Business」を通じて企業のDX推進を伴走支援する中で、「学習の成果を確認する機会としてデータ分析や機械学習のスキルを実践する場がほしい」というクライアントからの声を受け、2022年よりデータ分析コンペティションを主催しています。本コンペティション名「comp8」は、1日（8時間）で完結するコンペティション（competition 8 （hours））に由来し、参加者に楽しんでほしいという願いを込めて、“こんぺいとー”という遊び心あるネーミングとしています。
（金平糖をモチーフにした第3回comp8のグラフィック）
＜comp8の特徴＞
・通常の業務を逼迫せず、気軽に参加できる設計
制限時間を8時間と一般的なデータ分析コンペティションと比較してコンパクトに設定しています。会場に集まって行う1日完結型のデータ分析コンペティションです。
・コンペ参加経験のない方も挑戦しやすい環境
対象を「Aidemy Business」の受講生に限定することで、同じ学習バックグラウンドを持ち、かつレベル感の近い参加者同士が課題に取り組み競い合うことができます。
・短い時間の中でも、リアルなデータを用いた実践的な分析が可能
課題の設定に際しては、課題を解く際のガイドラインとなるソースコードの共有や、参加者一律のプログラム実行環境をアイデミーにて準備する等の工夫を行っています。
【コンペティションの詳細】
＜開催概要＞
名称：comp8
主催：株式会社アイデミー
対象：Aidemy Business導入企業に勤める希望者（3人1組のチーム制）
所要時間：8時間（単日開催）
課題の概要：時系列要素を含むテーブルデータの回帰問題
今回の課題は、「各部屋の温度と湿度」「外部観測の気象データ」を用いた住宅のエネルギー消費量の予測で、予測値と実測値の乖離をどこまで小さくできるかをチーム間で競うものでした。
＜参加企業＞
13社17チームにご参加いただきました。参加企業は以下の通りです。
・TOPPANエッジ株式会社
・三井物産流通グループ株式会社
・オムロン ソフトウェア株式会社
・大日本印刷株式会社
・古河電気工業株式会社
・水ing株式会社
・日野自動車グループ
・京セラ株式会社
・KDDI株式会社
・キヤノンマーケティングジャパン株式会社
・株式会社マツダE&T 他（順不同）
＜結果＞
優勝：大日本印刷株式会社からの参加チーム
優勝チームのコメント：
「用意していただいたデータセットは様々な角度からの発見があり、課題に取り組みながらデータ分析の奥深さを感じることができました。また、comp8事務局の皆さまが気さくに話しかけてくださったおかげで、作業の合間にも和やかな雰囲気を楽しむことができました。ありがとうございます。次回もぜひ参加させていただきたいです！」
（優勝した大日本印刷株式会社チームの皆さん）
（3人1組のチーム制で行われ、終始活発な議論が飛び交いました。コンペ後の懇親会では、チーム・企業を超え、学習者同士の交流も行われました）
【株式会社アイデミー概要】
「先端技術を、経済実装する。」を企業理念とする、2014年創業のベンチャー企業です。現在では法人向けを中心にサービスを展開しており、企業のAI/DXプロジェクト、GXプロジェクトの内製化に向け、DX/GX研修からテーマ選定・PoC開発・システム開発・運用まで一気通貫で支援しており、事業を通じて「先端技術が社会実装されるまでの壁」を取り除くべく尽力しています。
会社名：株式会社アイデミー（東証グロース5577）
所在地：東京都千代田区大手町一丁目2番1号 Otemachi Oneタワー6F
代表者：代表取締役 執行役員 社長 石川聡彦
設立：2014年6月
事業内容：AI/DXに関するプロダクト・ソリューション事業を展開しております。法人向けには、デジタル人材育成支援のためのオンラインDXラーニングや研修を行う「AI/DXプロダクト」、デジタル変革をコンサルティング型で伴走支援する「AI/DXソリューション」、また、個人領域におけるデジタル人材育成支援として「AI/DXリスキリング」を提供しております。
<提供サービスURL>
Aidemy Free（ https://aidemy.net ）
Aidemy Premium（ https://aidemy.net/grit/premium ）
Aidemy Business （ https://business.aidemy.net ）
Aidemy Practice（ https://practice.aidemy.net/ ）
Aidemy GX｜法人向け（ https://gx.aidemy.net ）
Aidemy GX｜個人向け（ https://gx.aidemy.net/personal ）
DPAS（ https://dpas.org/ ）
Modeloy（ https://modeloy.ai ）
Lab Bank（ https://labbank.jp ）
このプレスリリースには、メディア関係者向けの情報があります
メディアユーザー登録を行うと、企業担当者の連絡先や、イベント・記者会見の情報など様々な特記情報を閲覧できます。※内容はプレスリリースにより異なります。
すべての画像
