【イベントレポート】Generative AI Japan主催「ユースケース・技術動向研究会」に、アルサーガパートナーズの藤本・石黒が登壇

〜Data & AI活用を加速する「攻め」と「守り」。Hub & Spoke型データメッシュとAIガバナンスの実践アプローチを紹介〜

　企業のDXを促進するアルサーガパートナーズ株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役CEO兼CTO：小俣泰明、以下「アルサーガパートナーズ」）は、2026年10月27日（火）、一般社団法人Generative AI Japan（以下「GenAI」）が開催した「ユースケース・技術動向研究会」に登壇いたしました。

当日は、当社コンサルティング本部の藤本渓太と石黒元洋が、「Data & AI活用を加速する『攻め』と『守り』」をテーマに、次世代のデータ基盤とAIガバナンスについて講演を行いました。本プレスリリースでは、そのセッションの内容を一部抜粋してレポートいたします。

◾一般社団法人Generative AI Japanについて

一般社団法人Generative AI Japan（略称：GenAI / ジェナイ）は、「人が人らしく生きるために。産学連携で生成AI活用を議論し、共創する場。」として2024年1月に設立された団体です。代表理事を慶應義塾大学医学部教授の宮田裕章氏が務め、理事・顧問には、学術界や先端企業の有識者16名が就任しています。（2026年10月現在）

生成AIの登場により、これからの時代は「価値ある問いを立て、前進すること」がより一層重要になります。同法人はそうした社会に向けて、先端技術の共有やビジネスユースケースの実装支援、教育プログラムの提供、生成AI活用のルール作りや提言を行い、日本の産業競争力の強化と社会の発展に貢献することを目指しています。

アルサーガパートナーズはGenAIの設立時より、代表取締役CEO兼CTOの小俣泰明が理事として参画しています。

関連プレスリリース：一般社団法人Generative AI Japan 理事にアルサーガパートナーズ 小俣泰明が就任

今回開催された「ユースケース・技術動向研究会」は、GenAIの企業会員を対象としています。AIの利活用に関わる企業や有識者が、実態に即したユースケースをもとに、日本における生成AI活用のあり方について議論を深める場となっています。

一般社団法人Generative AI Japan 公式サイト：https://generativeaijapan.or.jp/

◾登壇者紹介

コンサルティング本部
執行役員 データサービス管掌 藤本 渓太

2012年ドイツのカールスルーエ工科大学Karl Benz School of Engineering機械工学科卒業。

大学卒業後日本へ帰国し、インド系SIerに新卒入社。日本とインドを行き来しながら、国内大手重工業設計部門の基幹システム導入の長期プロジェクトを中心に、ブリッジ・システムエンジニア/PMOスタッフとして従事。

2016年外資系コンサルティングファームへ転籍。テクノロジーコンサルタントとして、製造業クライアント中心に、End-to-Endでの大規模基幹システム/アプリ導入支援、グローバルIT戦略策定、DX業務改革企画立案といった大型案件だけでなく、データ利活用企画策定やマーケティング施策策定など、多岐に渡る支援実績あり。

日/英/独語のトリリンガルでもあり、アメリカ・ヨーロッパ・アジアを股にかけたクロスボーダー案件のコンサルティング/オフショア開発支援/プロジェクトマネジメント実績も多数有する。

2022年アルサーガパートナーズに入社。2024年4月より執行役員に就任。

コンサルティング本部
シニアマネージャー 石黒 元洋

2013年、大学卒業後、外資系総合コンサルティングファームのソリューションエンジニア部門に入社。人事系システム開発・運用案件を中心にC#やSQL Server等を用いた案件を多数経験。

2017年、セキュリティ部門の新規立ち上げをきっかけにキャリアを転換し、セキュリティコンサルタントに。デジタルアイデンティティ領域を主に担当し、IGA製品の導入や認証・認可ソリューション（Okta・Entra ID等）を用いたセキュリティ強化施策支援など、多数のプロジェクトを経験。

2025年、アルサーガパートナーズに入社。セキュリティ領域の立ち上げ・拡大を担う初期メンバーとして、IGAに加え、セキュリティアセスメントやセキュリティ態勢の構築支援に従事。現在はデジタルアイデンティティにとどまらず、AIガバナンス・AIセキュリティなど、企業がAIを活用するうえでのリスク対策まで幅広く支援している。

◾第一部：「縦割り」の組織文化を強みに変える、Hub & Spoke型データメッシュ

第一部では藤本が登壇し、日本企業に根付く「縦割り」の組織文化は、テクノロジーの進化によって、データ・AI活用の「強み」に変えられると語りました。

AIエージェントに業務を任せるには、各部門が持つデータを、AIが正しく理解できる「コンテキスト」として整備する必要があります。たとえば「売上データ」というテーブル一つをとっても、何の売上で、どのような定義で集計したものかが分からなければ、AIは正しく扱えません。

しかし、これまで主流だった「中央集権型」のデータ基盤では、全社のデータ整備を中央のデータチームが一手に担います。そのため開発依頼が集中して滞留するうえ、中央のチームが各部門の業務を深く理解しきれず、結果としてAI活用のスピードが落ちてしまうと藤本は指摘しました。

この課題に対する解決策として提示されたのが、データの管理責任を各業務部門（ドメイン）に分散させる「データメッシュ」です。とりわけ、中央組織（Hub）が共通ルールやデータカタログを統括しつつ、各ドメイン（Spoke）が自律的にデータを開発・活用する「Hub & Spoke型」のアプローチは、日本企業の組織風土に非常に適していると提唱しています。

従来、データの分散管理においては「ガバナンスや共有の難しさ」、そして「各ドメインにおけるエンジニア不足」が導入の大きな壁となっていました。しかし現在では、Databricksの「Unity Catalog」をはじめとするデータやAI資産を統合的に管理できる製品の進化や、「Claude Code」などのコーディングエージェントを活用したAI駆動型のデータエンジニアリングの台頭により、そのハードルは大きく下がっているとの見方を示しました。

セッション後の質疑応答では、「AI活用において、なぜデータ基盤がそれほど重要なのか」という問いが寄せられました。

これに対し藤本は、「生成AIは公開されている情報の多くをすでに学習しているものの、企業内部のデータは外部から決して手に入りません。自社にしか存在しない独自のデータとAIを掛け合わせることこそが、真の競争力創出につながるのです」と答え、データ基盤の重要性を改めて強調しました。

◾第二部：企業のAI活用におけるガバナンス

第二部では石黒が登壇し、企業が安全性とスピードを両立させながらAIを活用していくための「ガバナンスのあり方」について講演しました。

講演の冒頭では、生成AIを導入済みの企業の割合が2023年度の15.6％から2025年度には44.0％へと、2年で3倍近くに増えたというデータ*を提示しました。AIが単なるツールから、人間に代わって自律的に業務を担う「エージェント」へと進化を遂げるなか、企業が直面するリスクや考慮すべき事項もかつてなく広がっていると警鐘を鳴らしています。

*出典：独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「DX動向2026」（2026年7月）

そのうえで、こうしたリスクへの対応を「保険」に例え、「あらゆる病気に備えてすべての保険に加入する人がいないように、AIのリスク対策も『自社にとって本当に重要なリスクは何か』を見極めることが出発点になる」と述べました。

この重要なリスクを見極めるために、当社では独自の「Arsaga AI Risk Framework」を策定し、10の観点からリスクを包括的に洗い出しています。策定にあたっては、Databricksが公開する「Databricks AI Security Framework（DASF）」に加え、米国国立標準技術研究所（NIST）の「AI RMF（AIリスクマネジメントフレームワーク）」や、生成AIを含むソフトウェアのセキュリティリスクに関する指針を公開している非営利団体「OWASP（Open Worldwide Application Security Project）」のドキュメントなども参照しています。

具体的な対策手法として紹介したのが、当社が独自に提唱している「Wガードレールモデル」です。これは、利用ルールの策定やリテラシー教育といった人間側が担う「ヒューマン・ガードレール」と、アクセス制御やリアルタイム監視などシステム側が担う「デジタル・ガードレール」を組み合わせ、AI利用のリスクを最小限に抑える仕組みです。

石黒は「人間は空気を読めるが、24時間は見張れない。システムは24時間見張れるが、空気は読めない」と述べ、両者を組み合わせて補い合うことの重要性を強調しました。

さらに石黒は、AIガバナンスは決してリスク回避のための「守り」一辺倒であってはならないと指摘しました。部署ごとで類似したAIツールへ重複投資してしまうような非効率を防ぎ、AI活用において最も重要となる「スピード」を維持・加速させるためにも、適切なガバナンスの構築が不可欠であると結論づけ、セッションを締めくくりました。

◾最後に

アルサーガパートナーズは、「データ」と「AI」、そしてそれらを根底から支える「セキュリティ」の3領域を重視し、企画・構想からシステム開発、保守・運用に至るまで、お客様のビジネスを総合的に支援しています。

AIの真の価値を引き出すためには、AIが適切にデータを読み取れるよう環境を整える「攻め」のアプローチと、潜在的なリスクを見極め安全に運用するための「守り」のガバナンスという、両輪の駆動が欠かせません。

当社は、国内外のテクノロジーパートナーとの連携で培った高度な知見を生かし、データ基盤の構築からAIガバナンス・セキュリティ対策までを包括的にサポートしております。今後も、各企業の組織風土や業務特性に深く寄り添い、「AI活用のスピードを落とさずに安全性を高める」実践的な支援を通じて、日本企業におけるData & AI活用を力強く推進してまいります。

データ活用やAIガバナンスに関する課題をお持ちの企業様は、ぜひお気軽にご相談ください。

お問い合わせ

アルサーガパートナーズ株式会社

アルサーガパートナーズは、東京・渋谷に本社を置く総合DXファームです。コンサルティングからシステム開発、保守・運用まで、DXに必要な機能を自社内で一貫して提供し、業界・業種を問わず企業のDX推進を支援しています。

国内でのIT人材育成と技術力の内製化にこだわり、九州をはじめとする国内拠点を拡大しながら、日本全国における優秀なIT人材の活躍の場を広げています。

本社　　　　　：東京都渋谷区桜丘町3番2号 渋谷サクラステージSAKURAタワー5階
熊本支社
新市街オフィス：熊本県熊本市中央区新市街8番7　TERRACE87ビル2階
平成オフィス　：熊本県熊本市南区江越2丁目24-1
福岡支社　　　：福岡県福岡市中央区天神一丁目10番20号　天神ビジネスセンター7階
鹿児島オフィス：鹿児島県鹿児島市武1丁目2-10 JR鹿児島中央ビル710・711
代表者　　　　：代表取締役CEO兼CTO 小俣泰明
設立日　　　　：2016年1月
資本金　　　　：14億3,470万円（資本準備金等を含む）
従業員数　　　：399名（2026年10月末時点）
事業内容　　　：ワンストップDXソリューション事業
HP 　　 　　 ：https://www.arsaga.jp