NVIDIA、Microsoft と連携し、エンタープライズ向け生成 AI を加速

NVIDIA AI Enterprise と Azure Machine Learning の統合によって、開発者が大規模言語モデルをベースにした AI アプリケーションを構築、展開および管理するためのエンドツーエンドのクラウドプラットフォームを提供

2023 年 5 月 23 日、シアトル — Microsoft Build — NVIDIA は本日、Microsoft の Azure Machine Learningに NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア（https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/products/ai-enterprise/） を組み込み、エンタープライズが AI イニシアティブを加速するのを支援すると発表しました。

この統合により、セキュアなエンタープライズ向けプラットフォームが構築され、全世界の Azure カスタマーは、NVIDIA AI プラットフォームのソフトウェア レイヤーである NVIDIA AI Enterprise が完全対応している、100 を越える NVIDIA AI のフレームワークとツールを使って、カスタマイズされたアプリケーションをすばやく構築、展開および管理できるようになります。

NVIDIA のエンタープライズ コンピューティング担当バイス プレジデントのマヌバー ダス (Manuvir Das) は、次のように述べています。「生成 AI アプリケーションの波が押し寄せているなか、エンタープライズはイノベーションを推進するセキュアなアクセラレーテッド ツールとサービスを求めています。NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアと Azure Machine Learning の組み合わせにより、開発から実稼働までが無駄なく効率的になり、エンタープライズは AI イニシアティブをスピードアップできるようになるでしょう」

Azure Machine Learning の NVIDIA AI Enterprise への組み込みによって、最高性能の NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティング リソースを利用して、AI モデルのトレーニングと推論を加速できるようになります。

Microsoft の AI プラットフォーム担当コーポレート バイス プレデントである John Montgomery 氏は、次のように話しています。「Microsoft Azure Machine Learning のユーザーは最も性能が高く、最もセキュアな開発プラットフォームを期待しています。NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアとの統合により、当社ではそのような期待に応えられるようになり、エンタープライズおよび開発者はカスタムでセキュアな大規模言語モデルをトレーニングおよび導入するために必要なものすべてに簡単にアクセスできるようになります」

Azure Machine Learning により、開発者はテストから大規模な展開に至るさまざまな規模で、アプリケーションを簡単に拡張できるようになり、さらに Azure Machine Learning のデータの暗号化、アクセス制御およびコンプライアンス認証を組織のポリシー要件に適用させることができます。NVIDIA AI Enterprise は、セキュアで実稼働可能な AI 機能によってAzure Machine Learning を補完し、さらに NVIDIA のエキスパートによる助言およびサポートも提供しています。

NVIDIA AI Enterprise には、データサイエンスのワークロードを加速する NVIDIA RAPIDS™ （https://www.nvidia.com/ja-jp/deep-learning-ai/software/rapids/）をはじめとする、100 を越えるフレームワーク、トレーニング済みのモデルおよび開発ツールが含まれています。NVIDIA Metropolis（https://www.nvidia.com/ja-jp/autonomous-machines/intelligent-video-analytics-platform/）はビジョン AI モデルの開発を加速し、NVIDIA Triton Inference Server（https://developer.nvidia.com/nvidia-triton-inference-server）は、エンタープライズがモデルの展開と実行を標準化するのを支援します。

利用方法
NVIDIA AI Enterprise を組みこんだ Azure Machine Learning は、NVIDIA コミュニティへの登録により、限定的なテクニカルプレビューで利用が可能です。

また、NVIDIA AI Enterprise は Azure Marketplace でも利用可能（https://azuremarketplace.microsoft.com/en-us/marketplace/apps/nvidia.nvidia-ai-enterprise）となっており、世界中のエンタープライズが、完全にセキュアでサポートされた AI 開発および展開のための拡大した選択肢を提供します。

さらに、NVIDIA Omniverse Cloud（https://www.nvidia.com/ja-jp/omniverse/cloud/） PaaS (Platform-as-a-Service) も現在、エンタープライズ向けのプライベート オファーとして Microsoft Azure（https://azuremarketplace.microsoft.com/en-us/marketplace/apps/nvidia.nvidia-omniverse-cloud?tab=Overview） で利用可能となっています。Omniverse Cloud により、開発者およびエンタープライズはフルスタックのクラウド環境で、大規模な産業向けメタバース（https://blogs.nvidia.co.jp/2021/08/25/what-is-the-metaverse/） アプリケーションを設計、開発、展開および管理できるようになります。

NVIDIAについて
1993年の創業以来、NVIDIA（https://www.nvidia.com/ja-jp/） (NASDAQ: NVDA) はアクセラレーテッド コンピューティングのパイオニアです。同社が 1999 年に発明した GPU は、PC ゲーム市場の成長を促進し、コンピューター グラフィックスを再定義して、現代の AI の時代に火をつけながら、産業用メタバースの創造を後押ししています。NVIDIA は現在、業界を再形成しているデータセンター規模の製品を提供するフルスタック コンピューティング企業です。詳細はこちらのリンクから: https://nvidianews.nvidia.com/