【セミナー開催】なぜR&D部門は生成AIを導入できないのか―研究情報・未公開発明を守るAIエージェントのセキュリティー設計―

2026年8月25日（火）16時開催＠オンライン　知財×AIリーガルテックセミナー

リーガルテック株式会社

2026年7月29日 16時00分

【開催概要】

知財×AI リーガルテックセミナー

日時：2026年8月25日（火）16:00～17:00

形式：オンライン（Teams）

参加費：無料

登壇者：志田大輔（リーガルテック株式会社取締役CTO）、平井智之（リーガルテック株式会社代表取締役CEO）

※プログラム内容や登壇者は、予告なく変更となる場合がございます。あらかじめご了承ください。

※当日参加特典として、アンケート回答者限定で当日の資料を送付いたします。

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https://events.teams.microsoft.com/event/1cbb4a62-c41d-4fb8-be84-0246b6c27f8b@917afd5a-1fbd-453b-b9e6-18f98069de3d/registration

【セミナー詳細】

生成AIの業務利用が広がる一方、R&D・知財部門では、研究情報、実験データ、未公開発明、共同研究資料など、企業競争力に直結する情報を扱うため、導入が進まないケースが少なくありません。

本セミナーでは、単に「生成AIに入力した情報が学習されるか」という論点だけでなく、AIエージェントが社内データを参照し、外部サービスと連携し、分析結果を保存・共有する過程で、情報がどこへ流れ、どのようなリスクが発生するのかを具体的に解説します。

また、MyTokkyo.Aiの導入検討時に企業から実際に挙げられるセキュリティー上の懸念をもとに、情シス、法務、知財部門が確認すべき項目と、安全に導入するための技術・契約・運用上の設計を整理します。

【セミナーで扱う主な論点】

1．なぜR&D・知財部門では生成AI導入が止まるのか

2．AIエージェント時代に変わるセキュリティーリスク

3．研究情報・未公開発明が漏れる具体的な経路

4．「学習されない」だけでは安全とはいえない理由

5．情シス・法務・知財部が確認すべき項目

6．導入できる企業と導入できない企業の違い

7．MyTokkyo.Aiを例にしたセキュリティー設計

【こんな方におすすめ】

・研究開発部門の責任者・担当者

・知財部門・法務部門

・情報システム・セキュリティー担当者

・生成AIやAIエージェントの導入を検討している企業

・セキュリティー上の理由から導入審査が止まっている企業

【登壇者】
・志田大輔
リーガルテック株式会社取締役CTO

東京工業大学工学部卒業後、株式会社東芝、AOSテクノロジーズ株式会社を経て、AIデータ株式会社取締役に就任。現在はリーガルテック株式会社CTOおよびAOSグループ全体のCTOとして、AIデータ活用とプラットフォームの開発を推進している。著書に『APIエコノミー』『My Dataエコノミー』（日経BP）などがある。