【実績重視で選んだが「成果なし」と判定】IDEATECH、「調査PR会社の選び方の基準ガイド」を無料公開

〜AI時代に成果が出るパートナーを見極める「Factストック選定基準」を徹底解説〜

株式会社IDEATECH

2026年3月26日 15時00分

ワンストップでレポートマーケティングを実現する「レポピー®️」（https://ideatech.jp/service/report-pr ）を提供する株式会社IDEATECH（本社：東京都港区、代表取締役社長：石川友夫）は、「調査PR会社の選び方の基準ガイド」を無料公開しました。

▼「調査PR会社の選び方の基準ガイド」をダウンロードする

URL：https://ideatech.jp/download/337/?utm_source=pr_260326

【このガイドの3つのポイント】

「実績重視で選んだ担当者の48.2%が成果なし」という独自調査データで、従来の選定基準の構造的な問題を可視化
AIの情報収集の仕組みを踏まえた、ストック型情報資産の作り方を解説
IDEATECHが提唱する「AI時代のデータ貯金」3条件を公開

■「調査PR会社の選び方の基準ガイド」：要約

調査PR（リサーチPR）への注目が高まる一方で、「似たようなサービスが多く、自社に合う会社がどこかわからない」「実績があると聞いて選んだのに成果が出なかった」といった悩みを持つ企業が急増しています。

当社が実施した独自調査では、調査PR会社の選定基準として「業界での実績が豊富」を重視すると回答した担当者が57.4%に達した一方、実際に選んで「成果が出なかった」と感じた担当者は48.2%にのぼりました。「実績で選ぶ→でも実績があっても成果が出ない」という循環が、広報・マーケティング担当者の現場で繰り返されています。

この問題の背景には、PR会社選定時の情報収集手段として「ChatGPT等の生成AIに質問」が52.9%で最多となり、生成AIがメディア記事ではなく「調査の一次データそのもの」を回答の根拠として優先するという情報流通の構造変化があります。

本ガイドは、AI時代に「フロー型（一時的な掲載）」から「ストック型（AIが何度でも参照できる一次情報）」への選定基準の切り替えを提唱。IDEATECHが独自に考案した「Factストック選定基準」の3条件と具体的な活用方法を体系的に解説した実践ガイドです。

■「調査PR会社の選び方の基準ガイド」：独自調査結果

本ガイドブックでは、当社が実施した複数の独自調査の結果を掲載しています。

【調査結果】調査PR会社の選定基準「実績重視」57.4%→成果なし48.2%の構造的矛盾を独自調査で解明

IDEATECH調査（デジタルPR会社選定に関する調査、2025年12月実施、PR委託経験のある広報・マーケティング担当者204名対象）では、選定時の重視項目の第1位は「業界での実績が豊富」で57.4%でした。

一方、調査PR会社の選定で「失敗した」と感じた理由（調査PR実施経験のある広報・マーケティング担当者112名対象）では、失敗理由の第1位が「実績が豊富と聞いていたが、自社案件では成果が出なかった」で48.2%に達しました。

また、PR会社選定時の情報収集手段として「ChatGPT等の生成AIに質問」が52.9%で最多となり、「Google等の検索エンジンで検索」（36.8%）を上回りました。生成AIが「調査の一次データそのもの」を回答の根拠として優先する現代において、選定基準を「フロー型」から「ストック型」に切り替えることの必要性が明らかになっています。

＜この資料でわかること＞

IDEATECHが提唱する「Factストック選定基準」の3条件
条件ごとの具体的な確認方法と、提案段階で投げるべき「3つの質問」
フロー型の会社とストック型の会社を見分けるための選定時チェックリスト

＜こんな方におすすめ＞

調査PR会社を選ぼうとしているが、どの指標で判断すればよいかわからない広報・PRご担当者様
「実績で選んだのに成果が出なかった」経験があり、選定基準を見直したいマーケティング担当者様
AI時代において、調査データを「一時的なメディア掲載」で終わらせず、長期的な情報資産として活用したい企業の方

■ガイド目次

Chapter-1 調査PR会社の選び方の基準における現状の課題

Chapter-2 技術的背景 ― なぜAIはこの情報を無視するか

Chapter-3 IDEATECH流・PR会社選定基準―「Factストック選定基準」の3条件

Chapter-4 調査PR会社の選び方の基準を「Factストック選定基準」で実践する

Chapter-5 結論

▼「調査PR会社の選び方の基準ガイド」をダウンロードする

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■ガイドFAQ

Q. 調査PR会社の選び方の基準として、最も重視すべき指標は何ですか？

A.IDEATECHが提唱する「Factストック選定基準」では、（1）Factをつくれるか（調査設計力）、（2）Factをストックできるか（公開情報として蓄積する力）、（3）Factが問いに届くか（検索者・AIの疑問への接続力）という3条件で評価することを推奨しています。従来の「実績件数」「費用」「メディア人脈」はいずれもフロー型の指標であり、AI時代には成果が出にくくなっています。

Q.調査PR会社を「実績重視」で選ぶと、なぜ失敗しやすいのですか？

A. 当社の独自調査では、「実績が豊富」を重視して選んだ担当者の48.2%が「自社案件では成果が出なかった」と回答しています。その理由は、従来の「実績」が「過去のメディア掲載件数」を指しており、これは一時的な露出（フロー型）にすぎないためです。時間とともにアーカイブの奥に埋もれていく記事は、AIに何度も参照されるストック型の情報資産にはなりません。

Q.調査PR会社の選び方の基準で「Factをつくれるか」を確認する方法はありますか？

A.提案段階で「この調査テーマで、どんな仮説を立てていますか」「設問設計のロジックを見せてください」と質問してください。単にアンケートの代行をする会社は、この質問に具体的に答えられません。業界課題から逆算して設問を設計し、検索する人の疑問に直接答えるデータを生み出せるかどうかが最初の分岐点です。

Q.調査PR会社が「ストック型」かどうかを判断する方法はありますか？

A.過去の納品物を見せてもらい、「このデータは今どこに公開されていますか」と確認してください。PR TIMESなどの配信プラットフォーム上にプレスリリースとして残っているか、オウンドメディアにレポートとして掲載されているかを確認します。クライアントの社内資料にしかなっていないなら、その会社はフロー型と判断できます。

Q.LLMO支援会社に外部委託した際の不満で最も多いものは何ですか？

A.当社の独自調査（BtoB事業におけるLLMO支援会社の選定に関する実態調査、2026年3月実施、n=223）では、委託時の不満の第1位は「ファクト情報の質や発信量が十分に担保されなかった」で58.3%でした。データをつくるだけでは不十分で、それを「AIに拾われる形で、十分な質と量で公開し続ける」ことが求められています。