日本政府重点17分野対応、AIファクトリー「AI Resilience on IDX」が進化！　防災・国土強靭化に特化した「7参謀モデル」を新搭載

〜災害対応・インフラ管理・知財戦略を統合する‟国家防災参謀OS”が始動〜

企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長　佐々木隆仁、以下AIデータ社）は、防災・国土強靭化向け生成AIプラットフォーム「AI Resilience on IDX」の機能強化として、防災・国土管理の全領域をカバーする「7参謀モデル」を新たに搭載したサービスの提供を開始いたします。

▼防災・国土強靭化特化型AIプラットフォーム AI Resilience on IDX

■背景：防災DXの「次のステージ」へ —情報統合と意思決定の高速化が急務

第1弾の「AI Resilience on IDX」では、災害マニュアル・対応事例・訓練記録・復旧履歴といった防災ナレッジのAI化と、現場担当者・指揮官の意思決定支援を実現しました。

しかし、日本の防災・国土強靭化が直面する課題は、ナレッジ管理にとどまりません。

現場では今なお、以下の構造的課題が解決されていません。

• 情報の分断による意思決定の遅延：気象・河川・土砂・避難所・道路・電力・インフラ点検記録が組織ごとにバラバラに管理され、災害時に「統合に時間がかかる」ことが被害拡大の根本原因となっている

• 防災ノウハウの属人化：ベテラン職員の退職・異動により防災対応力が低下し、全国での均質化が困難な状況が続いている

• 老朽インフラの投資優先順位が不明確：橋梁・トンネル・堤防・上下水道など、劣化度・事故リスク・修繕費を統合評価できず、「本当に危険な場所に先に投資する」判断が難しい

• 自治体間の防災格差：AI導入が進む自治体がある一方、システムはバラバラで連携できず、自治体の体力に依存した"防災格差"が生まれている

• 災害が引き起こす産業・経済への連鎖リスク：交通・通信・電力・医療・物流への影響を束ねて対応を最適化する仕組みが不足している

AIデータ社は、こうした課題を解決するため、AI Resilience on IDXに「7参謀モデル」を搭載。防災・国土管理の全領域を網羅する"国家防災参謀OS"として大幅に機能を拡張しました。

■「7参謀モデル」とは——防災・国土管理の全領域をAIが分担・統合

「７参謀モデル」は、AI Resilience on IDXのナレッジ基盤（IDX）上に構築された、防災・国土管理の専門領域ごとに特化した７つのAI参謀機能です。各参謀がそれぞれの専門領域のナレッジと対応ガイドを担当し、相互に連携することで、平時の計画・訓練から有事の意思決定支援・復旧まで一気通貫でサポートします。

参謀1｜気象・災害参謀

——豪雨・洪水・土砂崩れへの対応ナレッジを統合

気象情報・河川水位・土砂危険箇所に関する対応マニュアル・事例・チェックリストをナレッジ化。「今この状況でどう動くべきか」を現場担当者がチャット形式で即座に確認できます。豪雨・洪水・土砂崩れの種別・規模・地域特性に応じた対応手順書を自動生成し、初動対応の迅速化を支援します。

参謀2｜地震参謀

——揺れの影響・余震・建物被害への対応を支援

地震発生後の初動対応・余震リスク管理・建物被害確認の手順・過去事例をナレッジ化。「余震が続く中での避難所開設手順は？」「建物被害確認のチェックリストは？」といった現場の問いにAIが即応します。過去の地震対応事例のベストプラクティスを提示し、対応品質を標準化します。

参謀3｜インフラ参謀

——点検記録・劣化情報・修繕優先順位の管理を支援

橋梁・トンネル・河川構造物・上下水道・法面などのインフラ点検記録・修繕履歴・対応マニュアルをナレッジ化。蓄積された点検データをもとに、劣化状況の整理・修繕優先順位の検討・費用対効果の確認をAIが支援します。「どこを先に直すべきか」の判断根拠をデータとして提示し、国土強靭化投資の効果最大化に貢献します。

参謀4｜避難参謀

——広域避難計画・要支援者対応・避難所運営を支援

避難計画・避難所運営マニュアル・要支援者対応事例をナレッジ化。「要介護者の避難誘導手順は？」「避難所の収容状況確認フローは？」といった現場の問いに即応します。地域特性・災害種別に応じた避難手順書・チェックリストを自動生成し、避難対応の標準化と迅速化を実現します。

参謀5｜自治体PMO参謀

——計画策定・訓練シナリオ・有事の意思決定を標準化

自治体の防災計画・BCP・訓練記録・対策本部運営マニュアルをナレッジ化。平時には防災計画の見直し支援・訓練シナリオ生成、有事には対策本部の意思決定補佐としてAIが機能します。ベテラン職員への依存を軽減し、全国どの自治体でも均質な防災対応力を実現する"防災PMO参謀"です。

参謀6｜国土管理参謀

——土地利用・防災資源・復旧優先順位の最適化を支援

国土利用計画・防災資源配置・復旧対応事例をナレッジ化。停電・断水・道路寸断が発生した際、「医療・物流・産業のどこから復旧すべきか」の判断を、過去事例とベストプラクティスに基づいてAIが支援します。命を守る復旧・物流を戻す復旧・産業を再起動する復旧の優先順位を、データに基づいて整理・提示します。

参謀7｜知財参謀（Tokkyo.AI連携）

——防災技術の特許・標準化・競争力強化を支援

Tokkyo.AIとの連携により、防災AI・IoT・センサー・ドローン・構造材料・避難誘導アルゴリズムに関する特許情報・技術動向をナレッジ化。「自社の防災技術に関連する特許は？」「競合他社の技術動向は？」といった問いに対して、知財の観点からAIが情報を整理・提示します。

■AI Resilience on IDX「7参謀モデル」の主な特徴

機能	内容
７参謀ナレッジDB	各参謀領域の防災文書・マニュアル・事例・法令をIDX上に統合・構造化
チャット型AI問答	現場担当者・指揮官が自然言語で問いかけ、最適な対応ガイドを即時取得
対応手順書・チェックリスト自動生成	災害種別・規模・地域特性に応じたドキュメントをAIが自動生成
研修・引継ぎ支援	ベテランのノウハウをナレッジ化し、新任職員への知識継承をAIがサポート
既存文書の活用	PDF・Word・Excelの防災関連文書をテキスト抽出してナレッジ化
セキュリティ対応	高度なセキュリティ要件に対応 （閉域VPN対応等は別途開発対応）

■活用ユースケース

• 自治体 ：防災計画の見直し・訓練シナリオ生成・有事の対策本部意思決定支援・ベテランノウハウの継承

• インフラ企業（道路・鉄道・電力・上下水道） ：点検記録のナレッジ化・修繕優先順位の整理・危機管理文書の統合管理

• ゼネコン・建設会社 ：国土リスク・インフラ劣化情報の整理・現場安全対策の標準化

• 防災DX・AIソリューション企業 ：自治体向け防災AIの標準モデルとしての活用・業界特化テンプレートの展開

• 防災関連機関・研究機関 ：実践的防災教育支援・過去事例のナレッジ活用

■今後の展望

AIデータ社は、AI Resilience on IDXの「７参謀モデル」を通じて、防災・国土強靭化分野における知識継承と対応力強化をさらに推進してまいります。

今後は、

• ハザードマップ・気象データとの統合によるナレッジ拡充

• 避難所管理システムとの連携強化

• 住民通知・情報発信機能への拡張

• 国際防災協力・海外展開への対応支援

• 業界特化型テンプレートの拡充（インフラ企業向け・自治体向け・防災テック向け）

を進め、日本の防災・国土強靭化における競争力強化と国民の安全・安心に貢献してまいります。

▼▼▼ 動画で見る ▼▼▼

AI孔明 on IDX × Tokkyo.AI, 国家競争力を取り戻す　

日本の17成長戦略分野 防災・減災・国土強靭化編

https://youtu.be/nMHCY0PlzLA

▼防災・国土強靭化向け生成AIプラットフォーム AI Resilience on IDX

https://www.idx.jp/aifactory/list/resilience/

■AIデータ株式会社について

名 称：AIデータ株式会社　設 立：2015年4月　　

資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）　　

代表取締役社長：佐々木 隆仁　　

所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F

URL： https://www.aidata.co.jp/

AIデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで17年連続販売本数1位を獲得しています。データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。

一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。これらを統合し、生成AI『AI孔明』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。