AI利用者の90.6%が出力を手直し、残業が増えた人も13.0%|ビジネスシーンのAI利用実態調査を公開

AIを導入しても、業務は必ずしも楽になるとは限らない——。

株式会社ニット

オンラインアウトソーシングサービス「HELP YOU(ヘルプユー)」を運営する株式会社ニット(本社:東京都渋谷区、代表取締役社長:秋沢崇夫、以下ニット)は、フルリモート前提で創業し、現在は600名以上が日本全国・世界35カ国からオンラインで業務を遂行しています。

このたび、全国の25歳〜59歳のビジネスパーソンを対象に「ビジネスシーンでのAI利用」に関する調査を実施。効率化への期待と現場の実態にギャップがある構造が浮き彫りとなりました(2026年3月・N=600)。

AI利用者の90.6%が出力を手直し、残業が増えた人も13.0%|ビジネスシーンのAI利用実態調査を公開

調査サマリー

・業務でAIを利用している人は46.2%にとどまる

・AI利用者の90.6%が出力を手直し

・AI導入で残業が増えた人も13.0%存在

・91.3%が「人間ならではの良さ」を実感

調査概要

調査名:「ビジネスシーンでのAI利用」に関する調査

調査期間:2026年3月17日

調査方法:インターネット調査

調査人数:600人

調査対象:全国の25歳~59歳のビジネスパーソン(会社員、経営者・役員)

調査元:株式会社ニット(オンラインアウトソーシングサービス「HELP YOU(https://help-you.me/)」運営)

調査結果

業務でAIを使っている人はどれくらいいる?

業務でAIを利用している人は46.2%にとどまり、53.8%は利用していないという結果となりました。AIが急速に普及しているイメージとは裏腹に、現場ではまだ十分に浸透しているとは言えない状況です。

一方で、1日1時間以上利用するヘビーユーザーも13.5%存在しており、「使わない層」と「日常的に活用する層」の二極化が進んでいます。

▶AI活用は広く浸透しているわけではなく、一部のユーザーに集中している。

業務において、どの程度AIを利用していますか?2026年3月調査

業務で最も使われているAIツールは何か?

業務において「最も利用しているAIツール」を聞いたところ、ChatGPTが40.4%と圧倒的に高く、Gemini(24.6%)、Copilot(19.9%)が続きました。ChatGPTはビジネスシーンにおいて中心的な存在となっていることが分かります。

▶AI活用は特定ツールに集中しており、業務における標準ツールが固定化しつつある。

業務で「最も」利用しているAIツールの種類を教えてください。2026年3月調査

AIはどんな業務で使われているのか?

AIの利用用途として多かったのは、「メール・社内外文章の作成」(48.0%)、「文章のトーン調整・言い換え案の作成」(41.2%)、「議事録作成・要約」(30.7%)でした。

また、アイデア出し・企画や資料作成などのクリエイティブ領域から、コーディング・開発補助といった専門分野まで、幅広く活用されていることも確認されました。

▶AIは完成作業ではなく、“思考や文章の下書き”として使われる傾向が強い。

業務において、AIをどのような用途で利用していますか?2026年3月調査

AI導入で本当に業務は効率化するのか?

AI導入による効果としては、「作業時間の短縮」(49.5%)が最も多く、続いて「業務全体の生産性向上」(30.3%)が挙げられました。

情報整理や意思決定のスピード向上など、業務全体のスピードアップに寄与していることが分かります。

▶AIは業務そのものを減らすのではなく、“作業スピードを高めるツール”として機能している。

AI導入により、業務においてどのような効果を感じていますか?2026年3月調査

AI導入で残業は減るのか?

AI導入によって残業が減った人は26.0%だった一方で、13.0%は逆に増えたと回答しました。AI導入が必ずしも労働時間の削減につながっているわけではない実態が明らかになりました。

▶AI導入は残業削減に直結するわけではなく、増加するケースも一定数存在する。

AI導入により、残業時間はどのように変化しましたか?2026年3月調査

残業が増えた理由は何か?

残業が増えた理由として最も多かったのは、「AIの出力を業務で使える水準まで整える工程が必要になった」(66.7%)でした。

次いで、「AIの出力内容が正しいかを確認する工程が新たに発生した」(41.7%)、「AIにより、これまで他人に任せていた業務を自分で行うようになった」(27.8%)という回答も見られます。

▶AIは業務を削減する一方で、“確認・修正”という新たな業務を生み出している。

残業時間が増えた理由として、当てはまるものを教えてください。2026年3月調査

AI業務活用における課題や不満は何か?

AIを業務で活用する中での課題として、「AI出力の正確性や信頼性に不安を感じている」(33.2%)、「生成結果をそのまま使えず、人の手で仕上げる必要がある」(22.0%)が上位となりました。

また、「AIにうまく指示を出すのが難しい」という回答も21.3%に上っています。

▶AIはそのまま使える成果物ではなく、人が仕上げる前提のツールとして認識されている。

AIを業務に活用する中で、課題や不満に感じている点を教えてください。2026年3月調査

AIのアウトプットはそのまま使えるのか?

AIのアウトプットについては、90.6%が何らかの手直しを行っていることが判明しました。

さらに、1時間以上修正に時間をかけているユーザーも一定数存在しており、実務レベルに仕上げるための人的コストが発生していることが分かります。

▶AIのアウトプットはそのまま使えるケースは少なく、人による修正が前提となっている。

AIから得たアウトプットの手直しに、どれくらい時間を使っていますか?2026年3月調査

AI時代でも人間の役割は必要なのか?

AIと比較して「人間ならではの良さがある」と回答した人は91.3%に上りました。

特に「関係者との調整やコミュニケーションができる」「相談しながら進められる」「曖昧な指示でも柔軟に対応できる」といった点が挙げられています。

▶AI活用が進んでも、判断・調整・責任といった領域では人の役割が不可欠である。

AIと比較したときに、「人間ならではの良さ」だと感じている点を教えてください。2026年3月調査

まとめ

AIは業務効率化に寄与する一方で、そのまま実務で使えるケースは多くなく、人による確認・修正・判断が不可欠です。

今回の調査から、AI活用において重要なのは「AIに置き換えること」ではなく、「人とAIの役割をどう分担するか」であることが明らかになりました。

▶AIは業務を自動化する存在ではなく、人と組み合わせて初めて価値を発揮するツールである。

AI活用の課題をどう解決するか?

今回の調査では、AI活用において「出力の手直し」や「内容確認」「業務への適用」といった工程が新たに発生し、必ずしも業務負荷が軽減されていない実態が明らかになりました。

こうした課題に対し、HELP YOUは、AIと人を組み合わせた業務支援に特化した「HELP YOU+Tech」のサービスを開始しました。

AIの出力をそのまま使うのではなく、業務で使える形に整える「手直し」や「確認」、関係者との「調整」といったプロセスも含めて支援することで、単なる効率化にとどまらない業務全体の最適化を実現します。

AI導入後の運用に課題を感じている企業や、「AIを活用しているが現場が楽になっていない」といった企業に対し、実務に即した形での業務改善を支援しています。

▶HELP YOU+Tech公式サイト:https://help-you.me/tech/

HELP YOU+Tech公式サイトより

オンラインアウトソーシングサービス「HELP YOU」とは

オンラインアウトソーシングサービス「HELP YOU」

さまざまなスキルセットを持った優秀なアシスタントチームがあなたの仕事をサポートする業務効率化のサービスです。バックオフィス系の業務(人事、経理、営業事務、資料作成など)をオンラインアウトソーシングとして請け、コア業務に集中できる環境作りに貢献します。

メンバーはアメリカ・フランス・ドイツなど世界35カ国に、東京都、宮城県、大阪府、福岡県など全国各地にいます。

HELP YOUサービスサイト:https://help-you.me/

HELP YOU採用サイト:https://va.help-you.me/

<会社概要>

会社名 :株式会社ニット

代表者 :代表取締役社長 秋沢 崇夫

本社所在地:東京都渋谷区神宮前1丁目11番11号 グリーンファンタジアビル407号

設立 :2017年8月 ※2015年 HELP YOUサービス開始

事業内容 :オンラインアウトソーシングサービス「HELP YOU(ヘルプユー)」の運営。働き手への学びのサービス、働き手を応援するメディア事業なども展開。

URL :https://knit-inc.com/

<本件に関するお問い合わせ>

株式会社ニット

広報担当:小澤

電話番号:050-5212-5574

メールアドレス:pr@knit-inc.com

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業種
サービス業
本社所在地
東京都渋谷区神宮前1丁目11番11号 グリーンファンタジアビル407号
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050-5212-5574
代表者名
秋沢崇夫
上場
未上場
資本金
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設立
2017年08月