【ライブ配信セミナー】スパースモデリングによる機械学習 1月27日(水)開催 主催:(株)シーエムシー・リサーチ
本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったウェビナー(ライブ配信セミナー)となります。
先端技術情報や市場情報を提供している(株)シーエムシー・リサーチ(千代田区神田錦町: https://cmcre.com/ )では、 各種材料・化学品などの他、AI・MI関連の市場動向・技術動向のセミナーや書籍発行を行っておりますが、 このたび「スパースモデリングによる機械学習」と題するセミナーを、 講師に赤穂 昭太郎 氏 産業技術総合研究所・人間情報インタラクション研究部門・脳数理研究グループ・上級主任研究員)をお迎えし、2021年1月27日(水)10:30より、 ZOOMを利用したライブ配信で開催いたします。 受講料は、 一般:45,000円 + 税、 弊社メルマガ会員:40,000 円 + 税、 アカデミック価格は24,000 円 + 税となっております(資料付)。
セミナーの詳細とお申し込みは、 弊社の以下URLをご覧ください!
https://cmcre.com/archives/65501/
質疑応答の時間もございますので、 是非奮ってご参加ください。
セミナーの詳細とお申し込みは、 弊社の以下URLをご覧ください!
https://cmcre.com/archives/65501/
質疑応答の時間もございますので、 是非奮ってご参加ください。
現在の機械学習の成功は大量のデータを前提としている面がありますが、少数のデータからでも最大限に有用な知識を抽出したいというニーズは多くあります。スパースモデリングはそのような技術の一つで、対象に対する知識が少ない場合にも有効な方法として注目されています。本セミナーでは、スパースモデリングの基本的な仕組みを説明するとともに、ブラックホール撮像や新規触媒の開発など多様な応用においてどのようにスパースモデリングが適用されているかを紹介し、スパースモデリングを活用するための知識を習得することを目的とします。
1)セミナーテーマ及び開催日時
テーマ:スパースモデリングによる機械学習
開催日時:2021年1月27日(水)10:30~16:30
参 加 費:45,000円 + 税 ※ 資料付
* メルマガ登録者は 40,000 円 + 税
* アカデミック価格は 24,000 円 + 税
講 師:赤穂 昭太郎 氏 産業技術総合研究所・人間情報インタラクション研究部門・脳数理研究グループ・上級主任研究員
【セミナーで得られる知識】
スパースモデリングを活用できるようになるための基本的な知識
※本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
2)申し込み方法
シーエムシー・リサーチの当該セミナーサイト
https://cmcre.com/archives/65501/
からお申し込みください。
折り返し、 視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
詳細はURLをご覧ください。
3)セミナープログラムの紹介
1. 機械学習とスパースモデリングの基礎
1.1 次元の呪いとモデル選択
1.2 正則化法
1.3 ベイズモデリングとスパースモデリング
1.4 凸性と最適化の難易度
1.5 機械学習の解釈性
2. スパースモデリングの基本
2.1 LASSOとリッジ回帰
2.2 ロジスティックLASSO
2.3 グラフィカルLASSO
2.4 最適化アルゴリズム
3. スパースモデリングの展開
3.1 辞書学習
3.2 グループ正則化
3.3 結合型正則化
3.4 L0正則化とL1正則化
3.5 最近の発展
4. まとめ
4)講師紹介
【講師略歴】
1990年 東大工学部工学系研究科・修士了
同年 通産省 工業技術院 電子技術総合研究所 入所
2001年 産業技術総合研究所・脳神経情報研究部門・情報数理研究グループ・研究グループ長
2020年 産業技術総合研究所・人間情報インタラクション研究部門・脳数理研究グループ・上級主任研究員 現在に至る。 博士(工学)
【活動内容】
研究歴;機械学習の理論研究やアルゴリズム開発に従事,所属学会;電子情報通信学会,日本神経回路学会
著 書;カーネル多変量解析 岩波書店(2008),パターン認識と機械学習(共訳)丸善出版(2007)
5)セミナー対象者や特典について
※ 本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★ 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
【セミナー対象者】
少数データに対する機械学習(特にスパースモデリング)に興味がある技術者の方
☆詳細とお申し込みはこちらから↓
https://cmcre.com/archives/65501/
6)ウェビナー(オンライン配信セミナー)のご案内
(1)ファインバブルの基礎と産業的な使用事例
開催日時:2021年1月14日(木)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/66592/
(2)射出成形を事例にしたプラスチック加工の基礎と最新の加工技術
開催日時:2021年1月14日(木)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/64683/
(3)5G高度化と6Gで求められる材料の技術動向、及び実用化に向けての材料設計
開催日時:2021年1月15日(金)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/64541/
(4)金属粉末3Dプリンタとその材料の技術動向
開催日時:2021年1月15日(金)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/66459/
(5)データ駆動型化学の展開 ~ インフォマティクスの基礎と材料設計への応用 ~
開催日時:2021年1月15日(金)12:30~16:30
https://cmcre.com/archives/67320/
(6)自動車用パワーエレクトロニクスの基礎と技術動向 < PCU、インバータ、DCDCコンバーター >
開催日時:2021年1月18日(月)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/66547/
(7)バッテリマネジメント、及びセルバランス技術の基礎と応用
開催日時:2021年1月18日(月)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/66688/
(8)SDGsの取り組みにおけるバイオリアクターの基礎と設計・スケールアップ
開催日時:2021年1月19日(火)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/66943/
(9)抵抗スポット溶接の基礎とアルミ・異材接合への応用
開催日時:2021年1月19日(火)10:00~17:00
https://cmcre.com/archives/65305/
(10)グラフェンの商用化に向けた研究開発動向と量産化への課題
開催日時:2021年1月20日(水)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/66956/
(11)二酸化炭素・二硫化炭素をもちいる高分子材料の合成
開催日時:2021年1月20日(水)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/66753/
(12)再生医療に向けた足場材料研究開発の最前線
開催日時:2021年1月20日(水)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/65450/
☆開催予定のウェビナー一覧はこちらから!↓
https://cmcre.com/archives/category/seminar/webseminar_f/
7)関連書籍のご案内
☆発行書籍の一覧はこちらから↓
https://cmcre.com/archives/category/cmc_all/
以上
1)セミナーテーマ及び開催日時
テーマ:スパースモデリングによる機械学習
開催日時:2021年1月27日(水)10:30~16:30
参 加 費:45,000円 + 税 ※ 資料付
* メルマガ登録者は 40,000 円 + 税
* アカデミック価格は 24,000 円 + 税
講 師:赤穂 昭太郎 氏 産業技術総合研究所・人間情報インタラクション研究部門・脳数理研究グループ・上級主任研究員
【セミナーで得られる知識】
スパースモデリングを活用できるようになるための基本的な知識
※本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
2)申し込み方法
シーエムシー・リサーチの当該セミナーサイト
https://cmcre.com/archives/65501/
からお申し込みください。
折り返し、 視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
詳細はURLをご覧ください。
3)セミナープログラムの紹介
1. 機械学習とスパースモデリングの基礎
1.1 次元の呪いとモデル選択
1.2 正則化法
1.3 ベイズモデリングとスパースモデリング
1.4 凸性と最適化の難易度
1.5 機械学習の解釈性
2. スパースモデリングの基本
2.1 LASSOとリッジ回帰
2.2 ロジスティックLASSO
2.3 グラフィカルLASSO
2.4 最適化アルゴリズム
3. スパースモデリングの展開
3.1 辞書学習
3.2 グループ正則化
3.3 結合型正則化
3.4 L0正則化とL1正則化
3.5 最近の発展
4. まとめ
4)講師紹介
【講師略歴】
1990年 東大工学部工学系研究科・修士了
同年 通産省 工業技術院 電子技術総合研究所 入所
2001年 産業技術総合研究所・脳神経情報研究部門・情報数理研究グループ・研究グループ長
2020年 産業技術総合研究所・人間情報インタラクション研究部門・脳数理研究グループ・上級主任研究員 現在に至る。 博士(工学)
【活動内容】
研究歴;機械学習の理論研究やアルゴリズム開発に従事,所属学会;電子情報通信学会,日本神経回路学会
著 書;カーネル多変量解析 岩波書店(2008),パターン認識と機械学習(共訳)丸善出版(2007)
5)セミナー対象者や特典について
※ 本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★ 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
【セミナー対象者】
少数データに対する機械学習(特にスパースモデリング)に興味がある技術者の方
☆詳細とお申し込みはこちらから↓
https://cmcre.com/archives/65501/
6)ウェビナー(オンライン配信セミナー)のご案内
(1)ファインバブルの基礎と産業的な使用事例
開催日時:2021年1月14日(木)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/66592/
(2)射出成形を事例にしたプラスチック加工の基礎と最新の加工技術
開催日時:2021年1月14日(木)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/64683/
(3)5G高度化と6Gで求められる材料の技術動向、及び実用化に向けての材料設計
開催日時:2021年1月15日(金)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/64541/
(4)金属粉末3Dプリンタとその材料の技術動向
開催日時:2021年1月15日(金)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/66459/
(5)データ駆動型化学の展開 ~ インフォマティクスの基礎と材料設計への応用 ~
開催日時:2021年1月15日(金)12:30~16:30
https://cmcre.com/archives/67320/
(6)自動車用パワーエレクトロニクスの基礎と技術動向 < PCU、インバータ、DCDCコンバーター >
開催日時:2021年1月18日(月)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/66547/
(7)バッテリマネジメント、及びセルバランス技術の基礎と応用
開催日時:2021年1月18日(月)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/66688/
(8)SDGsの取り組みにおけるバイオリアクターの基礎と設計・スケールアップ
開催日時:2021年1月19日(火)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/66943/
(9)抵抗スポット溶接の基礎とアルミ・異材接合への応用
開催日時:2021年1月19日(火)10:00~17:00
https://cmcre.com/archives/65305/
(10)グラフェンの商用化に向けた研究開発動向と量産化への課題
開催日時:2021年1月20日(水)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/66956/
(11)二酸化炭素・二硫化炭素をもちいる高分子材料の合成
開催日時:2021年1月20日(水)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/66753/
(12)再生医療に向けた足場材料研究開発の最前線
開催日時:2021年1月20日(水)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/65450/
☆開催予定のウェビナー一覧はこちらから!↓
https://cmcre.com/archives/category/seminar/webseminar_f/
7)関連書籍のご案内
☆発行書籍の一覧はこちらから↓
https://cmcre.com/archives/category/cmc_all/
以上
このプレスリリースには、メディア関係者向けの情報があります
メディアユーザーログイン既に登録済みの方はこちら
メディアユーザー登録を行うと、企業担当者の連絡先や、イベント・記者会見の情報など様々な特記情報を閲覧できます。※内容はプレスリリースにより異なります。
すべての画像