ディープラーニングを用いたAI モデル開発コンテスト開催について

~「Neural Network Console」を使ってPIXTA の画像分類にチャレンジ~

 ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社は、株式会社レッジが主催するディープラーニング(深層学習)を用いたAI モデル開発コンテストNeural Network Console Challenge sponsored by PIXTA (略称、NNC-Challenge)に、当社が提供するディープラーニングのプログラムを生成できるAI開発ツール「Neural Network Console」を技術提供します。

 


 「NNC-Challenge 」は、「Neural Network Console」を利用して、画像分類の新しいAI 開発モデルを募集するオンラインコンテストです。デジタル画像・動画等のマーケットプレイス「PIXTA」(運営:ピクスタ株式会社)が提供する10,000 点の人物画像データを、データセットとして利用します。


 昨今、AI の市場は急速に成長し、多種多様な産業に応用対象が拡大しています。ビジネスの現場においてもAI の実用化の可能性が期待されており、より実践的な活用方法が求められています。

 当社は、今回のコンテストを通じて、AI 開発における優れたアイディアを発掘し、AI の実践的なユースケースを創出することを目指しています。

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              AI モデル開発コンテスト「NNC-Challenge」 概要
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■ コンテスト名 : Neural Network Console Challenge sponsored by PIXTA (NNC-Challenge)
■ 主催 : 株式会社レッジ
■ 協賛 : ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社、ピクスタ株式会社
■ コンテスト内容 : Neural Network Console を使ったPIXTA の人物画像データの画像分類
■ コンテスト募集期間 : 2020 年3 月4 日(水)~2020 年3 月27 日(金)
■ コンテスト応募条件 : 特になし(団体参加も可能。詳細は以下のページを参照ください。)
■ コンテスト応募方法/詳細ページ :http://nnc-challenge.com
■ 表彰 : 2020 年4 月下旬頃に開催予定の表彰式において、優れた企画や結果を表彰
<副賞>最優秀賞sponsored by PIXTA:10 万円、NNC 賞:3 万円、Ledge.ai 賞:3 万円

【Neural Network Console について】
コーディング無しでディープラーニング(深層学習)を用いた高度なAI 開発を実現するAI 開発ツールです。ブラウザ上で動作し、直感的なユーザーインターフェースが特徴です。ニューラルネットワークの構造を視覚的に確認しながら、ドラッグ&ドロップ等の操作で設計、学習、評価を行うことができます。
予め用意された関数を組み合わせてニューラルネットワークのモデルを構築でき、学習したモデルの履歴を管理、性能比較まで同環境で行えるため、開発効率を大幅に向上できます。
詳細はサービスページを参照ください。 https://dl.sony.com/ja/

※記載されている会社名および商品名、サービス名は各社の商標または登録商標です。

                                               以上
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