【ライブ配信セミナー】AI画像認識システムの基礎と応用 1月17日(月)開催 主催:(株)シーエムシー・リサーチ
本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったウェビナー(ライブ配信セミナー)となります。
先端技術情報や市場情報を提供している(株)シーエムシー・リサーチ(千代田区神田錦町: https://cmcre.com/ )では、 各種材料・化学品などの市場動向・技術動向のセミナーや書籍発行を行っておりますが、 このたび「AI画像認識システムの基礎と応用」と題するセミナーを、 講師に森本 雅和 氏 兵庫県立大学 大学院工学研究科 准教授)をお迎えし、2022年1月17日(月)13:30より、 ZOOMを利用したライブ配信で開催いたします。 受講料は、 一般:44,000円(税込)、 弊社メルマガ会員:39,600円(税込)、 アカデミック価格は26,400円(税込)となっております(資料付)。
セミナーの詳細とお申し込みは、 弊社の以下URLをご覧ください!
https://cmcre.com/archives/88927/
質疑応答の時間もございますので、 是非奮ってご参加ください。
セミナーの詳細とお申し込みは、 弊社の以下URLをご覧ください!
https://cmcre.com/archives/88927/
質疑応答の時間もございますので、 是非奮ってご参加ください。
AI画像認識システムを適切に導入・維持・管理するためには,AI画像認識システムの基本要素に関する知識が必須です。本講では,最初に画像の前処理・特徴量抽出手法について紹介した後,機械学習や深層学習による画像認識システムについて,プログラミング言語Pythonによるプログラム例とともに紹介します。最後に画像認識システムのサンプルプログラムを紹介するとともに,システム構築にあたっての注意点について述べます。
1)セミナーテーマ及び開催日時
テーマ:AI画像認識システムの基礎と応用
開催日時:2022年1月17日(月)13:30~16:30
参 加 費:44,000円(税込) ※ 資料付
* メルマガ登録者は 39,600円(税込)
* アカデミック価格は 26,400円(税込)
講 師:森本 雅和 氏 兵庫県立大学 大学院工学研究科 准教授
【セミナーで得られる知識】
プログラミング言語Pythonによる画像処理・画像認識の始め方を学ぶとともに,AI画像認識システムの構成要素や,学習による精度改善手法について理解を深める。
※本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
2)申し込み方法
シーエムシー・リサーチの当該セミナーサイト
https://cmcre.com/archives/88927/
からお申し込みください。
折り返し、 視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
詳細はURLをご覧ください。
3)セミナープログラムの紹介
1.AI入門,機械学習と深層学習
・画像認識システムの最新動向
・機械学習と深層学習の基礎
2.画像の前処理
・Python/Scikit-imageによる画像処理入門
・画像のフィルタリングと二値化
・二値画像処理と領域分割
・画像の正規化・標準化
3.画像特徴量の抽出と機械学習による認識
・画像からの特徴量抽出
・Python/Scikit-learnによる機械学習入門
4.Deep Learning入門
・畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは
・Python/tensorflowによるディープラーニング入門
5.画像認識システムの応用
・野菜画像の識別プログラムの例
・機械学習と深層学習の使い分け
・画像認識システム構築にあたっての注意点
4)講師紹介
【講師略歴】
1998.3 大阪大学大学院 工学研究科 通信工学専攻 博士後期課程修了
1998.4~2004.3 姫路工業大学 工学部 助手
2004.4~2014.9 兵庫県立大学大学院 工学研究科 助手・助教
2014.10~ 兵庫県立大学大学院 工学研究科 准教授
2019.4~ 兵庫県立大学 先端医工学研究センター 副センター長
2019.4~ 兵庫県立大学 人工知能研究教育センター 兼務
【専門分野】
画像認識に関する研究に従事.世界初のパン画像認識レジシステム「BakeryScan」を開発.他にも様々な画像認識システムを開発している.
【所属学会】
IEEE,電子情報通信学会,映像情報メディア学会
5)セミナー対象者や特典について
※ 本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★ 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
【セミナー対象者】
基礎的なプログラミング経験があり,AI画像認識システムの導入を検討している技術者。
☆詳細とお申し込みはこちらから↓
https://cmcre.com/archives/88927/
6)ウェビナー(オンライン配信セミナー)のご案内
〇 インクジェット技術入門 ~ インクジェット基礎と各種応用展開に向けた取り組み ~
開催日時:2021年12月20日(月)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/87842/
〇 スラリー評価の基礎(1日コース) 〜 液中の粒子分散・凝集状態をどのように制御するのか 〜
開催日時:2021年12月20日(月)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/85627/
〇 CO2からメタノールへの変換効率を高める触媒の新開発
開催日時:2021年12月20日(月)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/88094/
〇 二酸化炭素回収貯留技術の開発動向と膜によるCO2分離技術
開催日時:2021年12月21日(火)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/87875/
〇 マイクロ波加熱と水素エネルギー・リサイクル・環境浄化・電子レンジのすべてが分かる速習セミナー
開催日時:2021年12月21日(火)13:00~15:50
https://cmcre.com/archives/86675/
〇 レジスト、リソグラフィ、微細加工用材料の基礎と最新技術動向
開催日時:2021年12月21日(火)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/87906/
〇 バイオディーゼル燃料の基礎、応用および開発動向
開催日時:2021年12月22日(水)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/87261/
〇 半導体洗浄の工学的基礎と要点、トラブル対策の視点
開催日時:2021年12月22日(水)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/87988/
〇 分離膜を用いた大気からのCO2回収
開催日時:2021年12月22日(水)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/86676/
〇 工業触媒の基礎とスケールアップへの応用
開催日時:2021年12月23日(木)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/87936/
〇 ゾル-ゲル法の実務活用のための速習セミナー
開催日時:2021年12月23日(木)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/87033/
〇 ジメチルエーテル(DME)および水素製造の基礎と応用
開催日時:2021年12月23日(木)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/86469/
☆開催予定のウェビナー一覧はこちらから!↓
https://cmcre.com/archives/category/cmc_all/
7)関連書籍のご案内
☆発行書籍の一覧はこちらから↓
https://cmcre.com/archives/category/cmc_all/
以上
1)セミナーテーマ及び開催日時
テーマ:AI画像認識システムの基礎と応用
開催日時:2022年1月17日(月)13:30~16:30
参 加 費:44,000円(税込) ※ 資料付
* メルマガ登録者は 39,600円(税込)
* アカデミック価格は 26,400円(税込)
講 師:森本 雅和 氏 兵庫県立大学 大学院工学研究科 准教授
【セミナーで得られる知識】
プログラミング言語Pythonによる画像処理・画像認識の始め方を学ぶとともに,AI画像認識システムの構成要素や,学習による精度改善手法について理解を深める。
※本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
2)申し込み方法
シーエムシー・リサーチの当該セミナーサイト
https://cmcre.com/archives/88927/
からお申し込みください。
折り返し、 視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
詳細はURLをご覧ください。
3)セミナープログラムの紹介
1.AI入門,機械学習と深層学習
・画像認識システムの最新動向
・機械学習と深層学習の基礎
2.画像の前処理
・Python/Scikit-imageによる画像処理入門
・画像のフィルタリングと二値化
・二値画像処理と領域分割
・画像の正規化・標準化
3.画像特徴量の抽出と機械学習による認識
・画像からの特徴量抽出
・Python/Scikit-learnによる機械学習入門
4.Deep Learning入門
・畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは
・Python/tensorflowによるディープラーニング入門
5.画像認識システムの応用
・野菜画像の識別プログラムの例
・機械学習と深層学習の使い分け
・画像認識システム構築にあたっての注意点
4)講師紹介
【講師略歴】
1998.3 大阪大学大学院 工学研究科 通信工学専攻 博士後期課程修了
1998.4~2004.3 姫路工業大学 工学部 助手
2004.4~2014.9 兵庫県立大学大学院 工学研究科 助手・助教
2014.10~ 兵庫県立大学大学院 工学研究科 准教授
2019.4~ 兵庫県立大学 先端医工学研究センター 副センター長
2019.4~ 兵庫県立大学 人工知能研究教育センター 兼務
【専門分野】
画像認識に関する研究に従事.世界初のパン画像認識レジシステム「BakeryScan」を開発.他にも様々な画像認識システムを開発している.
【所属学会】
IEEE,電子情報通信学会,映像情報メディア学会
5)セミナー対象者や特典について
※ 本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★ 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
【セミナー対象者】
基礎的なプログラミング経験があり,AI画像認識システムの導入を検討している技術者。
☆詳細とお申し込みはこちらから↓
https://cmcre.com/archives/88927/
6)ウェビナー(オンライン配信セミナー)のご案内
〇 インクジェット技術入門 ~ インクジェット基礎と各種応用展開に向けた取り組み ~
開催日時:2021年12月20日(月)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/87842/
〇 スラリー評価の基礎(1日コース) 〜 液中の粒子分散・凝集状態をどのように制御するのか 〜
開催日時:2021年12月20日(月)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/85627/
〇 CO2からメタノールへの変換効率を高める触媒の新開発
開催日時:2021年12月20日(月)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/88094/
〇 二酸化炭素回収貯留技術の開発動向と膜によるCO2分離技術
開催日時:2021年12月21日(火)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/87875/
〇 マイクロ波加熱と水素エネルギー・リサイクル・環境浄化・電子レンジのすべてが分かる速習セミナー
開催日時:2021年12月21日(火)13:00~15:50
https://cmcre.com/archives/86675/
〇 レジスト、リソグラフィ、微細加工用材料の基礎と最新技術動向
開催日時:2021年12月21日(火)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/87906/
〇 バイオディーゼル燃料の基礎、応用および開発動向
開催日時:2021年12月22日(水)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/87261/
〇 半導体洗浄の工学的基礎と要点、トラブル対策の視点
開催日時:2021年12月22日(水)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/87988/
〇 分離膜を用いた大気からのCO2回収
開催日時:2021年12月22日(水)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/86676/
〇 工業触媒の基礎とスケールアップへの応用
開催日時:2021年12月23日(木)10:30~16:30
https://cmcre.com/archives/87936/
〇 ゾル-ゲル法の実務活用のための速習セミナー
開催日時:2021年12月23日(木)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/87033/
〇 ジメチルエーテル(DME)および水素製造の基礎と応用
開催日時:2021年12月23日(木)13:30~16:30
https://cmcre.com/archives/86469/
☆開催予定のウェビナー一覧はこちらから!↓
https://cmcre.com/archives/category/cmc_all/
7)関連書籍のご案内
☆発行書籍の一覧はこちらから↓
https://cmcre.com/archives/category/cmc_all/
以上
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