​【ライブ配信セミナー】データサイエンスの基礎知識をマスターする ― 実験のモデル化とそのデータ解析 ― 3月17日（木）開催 主催：(株)シーエムシー・リサーチ

本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったウェビナー（ライブ配信セミナー）となります。

先端技術情報や市場情報を提供している(株)シーエムシー・リサーチ（千代田区神田錦町： https://cmcre.com/ ）では、 各種材料・化学品などの市場動向・技術動向のセミナーや書籍発行を行っておりますが、 このたび「データサイエンスの基礎知識をマスターする ― 実験のモデル化とそのデータ解析 ―」と題するセミナーを、 講師に鈴木 孝弘 氏 東洋大学 経済学部 教授 工学博士）をお迎えし、2022年3月17日（木）10:30より、 ZOOMを利用したライブ配信で開催いたします。 受講料は、 一般：55,000円（税込）、 弊社メルマガ会員：49,500円（税込）、 アカデミック価格は26,400円（税込）となっております（資料付）。
セミナーの詳細とお申し込みは、 弊社の以下URLをご覧ください！
　https://cmcre.com/archives/93513/
質疑応答の時間もございますので、 是非奮ってご参加ください。

第4次産業革命を迎え、あらゆるモノをインターネットに接続し、膨大なデータを収拾・分析するIoT社会において、増加し続けるデータ（ビッグデータ）を有効かつ効率的に処理し、ビジネス・研究に生かすための「データサイエンス」は、もはや現代の必修科目といえるでしょう。しかし、データサイエンスの領域は広く、多数の要素技術が含まれ混在とした状況にあり、データサイエンスの全体層を把握することが重要です。

1）セミナーテーマ及び開催日時 
テーマ：データサイエンスの基礎知識をマスターする ― 実験のモデル化とそのデータ解析 ―
開催日時：2022年3月17日（木）10:30～16:30
参 加 費：55,000円（税込） ※ 資料付
　　＊ メルマガ登録者は 49,500円（税込）
　　＊ アカデミック価格は 26,400円（税込）
講 師：鈴木 孝弘 氏 東洋大学 経済学部 教授 工学博士

【セミナーで得られる知識】
データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、データサイエンスの分野でありがちな複雑な数式は最小限に、その基本的な考え方と手法の原理を理解できます。

※本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

2）申し込み方法 
シーエムシー・リサーチの当該セミナーサイト
  https://cmcre.com/archives/93513/
からお申し込みください。
折り返し、 視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
詳細はURLをご覧ください。

 

3）セミナープログラムの紹介 
1. データサイエンスとは
　1.1 要素技術
　1.2 AIの時代

2. データと前処理
　2.1 ビッグデータとデータベース
　2.2 基本統計量・ベイズ統計
　2.3 データの標準化

3. 実験のモデル化と最適化
　3.1 実験計画法
　3.2 応答曲面法
　3.3 シンプレックス最適化法
　3.4 グリッドサーチ

4. パターン認識・多変量解析
　4.1 パターン認識とは
　4.2 多変量解析とは
　4.3 重回帰分析/主成分回帰分析/PLS回帰分析
　4.4 クロスバリデーションと実際の応用例

5. サポートベクターマシン（SVM）
　5.1 カーネルとは
　5.2 SVMの応用例

6. ニューラルネットワークとディープラーニング
　6.1 ニューラルネットワークとは
　6.2 ニューラルネットワークの構造と学習
　6.3 ディープラーニングとは
　6.4 ディープラーニングの応用分野・展望

※ 講師著の『これだけは知っておきたい データサイエンスの基本がわかる本』（オーム社,2018）をテキストにセミナーを進めます。このテキストは、講師からセミナーの前後に無償配布します。当日はスライドを用いて進めますが、そのpdf 資料を配布しますので、テキストの事前のご用意は不要です。

4）講師紹介
【講師略歴】
1984年 東京工業大学大学院 化学環境工学専攻 博士課程修了（工学博士）
1984年 静岡県庁 生活環境部 水質保全課・主事
1986年 山形大学 工学部 情報工学科・助手
1989年 東京工業大学 工学部 化学工学科・助手
1994年 東京工業大学 資源化学研究所・助教授
2020年 東洋大学 経済学部 経済学科・教授 現在にいたる。

【専門分野】
データサイエンス、環境科学、環境経済など。

【所属学会】
日本エネルギー学会、アメリカ化学会, 環太平洋産業連関分析学会など。

【著 書】
『これだけは知っておきたい データサイエンスの基本がわかる本』(オーム社,2018)
『よくわかる環境科学：地球と身のまわりの環境を考える』(オーム社,2019)
『高校数学からはじめる やさしい経済数学テキスト』(オーム社,2014)
『新しい環境科学：環境問題の基礎知識をマスターする（改訂2版）』(駿河台出版社 2014)
『新しい物質の科学：身のまわりを化学する（改訂2版）』(オーム社 2014年) など。

【受 賞】
1999年、米国機械学会（ASME）本部賞 E.F.Obert賞「Loops and Thermodynamics（ループと熱力学）」

5）セミナー対象者や特典について 
※ 本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。 

★ 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

【セミナー対象者】
・データサイエンスの概要について知りたい方
・データサイエンスの基本となる考え方、手法を知りたい方
・データサイエンスを学びたいが、数式やプログラミングによる説明だとよくわからない／よくわからなかったという方
・データ分析部署、システム開発会社の新入社員、若手の方で知識を整理したい方
・自身の研究や実務にデータサイエンスを生かしたいが、なにからはじめればよいかわからない方
・文系の出身で数式が多い解説は理解しにくい方

☆詳細とお申し込みはこちらから↓
https://cmcre.com/archives/93513/


6）ウェビナー（オンライン配信セミナー）のご案内 
〇 光無線給電技術の基礎から課題，最新動向
　　開催日時：2022年3月9日（水）10：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/91191/

〇 2050年カーボンニュートラルに向けた企業経営の在り方を考える
　　開催日時：2022年3月9日（水）13：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/93203/

〇 AR/VR/MRやIT/車載用などの新しいディスプレイの材料・技術の動向
　　開催日時：2022年3月10日（木）13：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/92723/

〇 3Dプリンターを利用した複合材料成形と応用展開
　　開催日時：2022年3月10日（木）10：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/92696/

〇 プラスチック／ゴムの劣化・破壊メカニズムとその事例および寿命予測法
　　開催日時：2022年3月11日（金）10：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/93404/

〇 高吸水性樹脂の基礎と応用、および生分解性付与
　　開催日時：2022年3月11日（金）13：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/89442/

〇 電磁ノイズ低減を実現するシールド技術の基礎と応用
　　開催日時：2022年3月14日（月）10：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/92425/

〇 AI画像認識システムの基礎と応用
　　開催日時：2022年3月14日（月）13：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/92622/

〇 廃プラスチックのリサイクルの基本と最新動向
　　開催日時：2022年3月15日（火）13：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/92551/

〇 バッテリマネジメント、及びセルバランス技術の基礎と応用
　　開催日時：2022年3月15日（火）10：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/90497/

〇 カーボン空気二次電池
　　開催日時：2022年3月15日（火）13：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/94266/

☆開催予定のウェビナー一覧はこちらから！↓
　　https://cmcre.com/archives/category/cmc_all/


7）関連書籍のご案内
☆発行書籍の一覧はこちらから↓
　　https://cmcre.com/archives/category/cmc_all/
                                                                                                         以上