「ファッション×生成AI」が変える服選びと服作りの未来。買い物の失敗を減らす『未来の買い物体験』や、職人の技を継承した『AI刺繍機』など出展
「ファッションテックEXPO」を4/8(水)～東京ビッグサイトにて開催
生成AIがもたらす「新しい消費体験」の最前線を撮影可能
今、アパレル業界は大きな転換点を迎えています。深刻な人手不足や、世界的に問題視される「衣服の大量廃棄（在庫ロス）」。これらの課題を解決する鍵として、生成AIをはじめとするテクノロジーの導入が爆発的に加速しています。実際に、ファッションテック市場は現在334.8億円の規模を形成しており、5年後には431.4億円に拡大すると予測されています*¹。
特にAIによるバーチャル試着が普及し、「自分に本当に似合う一着」を迷わず・賢く見つける「新しい消費体験」が定着しつつあります。
「ファッションテックEXPO」を4/8(水)～東京ビッグサイトにて開催
世界最高峰のファッション誌がAIモデルを起用したり、ラグジュアリーブランドもAI広告を導入と世界的にも注目が集まる。
アパレル業界において、生成AIの波はついに「広告」や「ビジュアル制作」の領域にまで押し寄せています。
世界最高峰のファッション誌では、AI生成されたモデルがページを飾り、クリエイティブの可能性を広げる新たな表現手法として注目されているほか、ラグジュアリーブランドも生成AIを活用した広告キャンペーンを展開し、ラグジュアリー界においても、AIはクリエイティビティを拡張し、次世代のファンを魅了するための不可欠なツールへと進化しています。
これまで莫大なコストと時間を要していたモデル撮影やカタログ制作が、AIによって劇的な変化を遂げようとしています。
AIが変える、服選びと服作り、プロモーションの舞台裏。“アパレルDX”を牽引するAI技術・サービスをご紹介
（本展の出展製品より抜粋）
試着は『着る』から『映す』へ。
生成AIでどんな服でも瞬時に一発試着！
鏡の前に立つだけで、あるいはスマホで写真を選ぶだけで、瞬時にバーチャル試着ができる最新ソリューション。生成AIが素材感やロゴ、文字までも維持したままリアルに再現。サイズ違いやイメージ違いをなくす「失敗しない買い物」の最前線の注目製品です。
AIが刺繍の“職人技”を継承。誰でも瞬時に
最高品質のデザインを形にできる『AI刺繍機』
職人の技を継承し、再現性と生産性の両立を実現した『AI刺繍機』。これまで熟練の職人でなければ難しかった複雑な刺繍をAIが糸の張力や布の質感を判断して自動で最適化。瞬時に美しい刺繍が仕上がっていく様子は製造現場のDX化を映し出します。
「モデルはつくる時代になる─」AIモデル制作サービス
ブランド専属のAIモデルを制作し、モデル依存によるコスト・権利・継続性の課題を解消し、ブランド表現を安定運用できるAIモデル制作サービス。スキャンダルによるブランドイメージ毀損やモデルの体調不良による撮影延期など、モデル起点の広告課題を解決。
撮影コスト85％削減！商品画像1枚で『実写クオリティ』のモデル画像・動画を生成
ファッションECに特化したバーチャル試着ソリューション。
最大の特徴は、実写と見分けがつかない「コマース品質」です。モデルの国籍や背景も自由にカスタマイズでき、グローバル展開が可能。撮影コストを最大85%削減とファッションECの課題を解決します。
『明日、何が売れるか』を空から予測。気象データが衣服の大量廃棄を防ぐ。
日本気象協会が持つ高度な気象データを用いて、気温の変化による「服の売れ時」をピンポイントで予測。これまでの「勘と経験」に頼った発注から、データに基づいた「必要な分だけを作る」サステナブルな経営への転換を支えます。
アパレル業界の”ゲームチェンジ”。最先端のAI仮想試着システム
商品提案からモデル着用画像の生成に加え、色・柄の変更、デザインアレンジまで幅広いニーズに対応可能な最先端のAI仮想試着システム。高精度なフィッティングとコーディネート提案型試着で、購買前に最適なスタイルを確認可能です。
取材のご案内（事前申込制）
◆ご取材のお申し込みはこちら
https://www.fashion-tokyo.jp/hub/ja-jp/press.html
＜お問い合わせ先＞
FaW TOKYO（RX Japan合同会社）広報担当
TEL：048-233-9478 MAIL：fw.jp@rxglobal.com
＜開催概要＞
展示会名：ファッションテックEXPO （FaW TOKYO内で開催）
会期：2026年4月8日（水）〜10日（金）
会場：東京ビッグサイト
主催：RX Japan合同会社
出展社数：世界20ヵ国から約700社（予定）
来場者数：約20,000名（予定）
*¹ xenoBrain『ファッションテック業界の2030年AI予測レポート』より引用
*掲載の製品・サービスは出展社検索サイト・企業HPより引用
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