『生成AIの精度を向上させる注目技術、「RAG」入門』というテーマのウェビナーを開催
マジセミ株式会社は「生成AIの精度を向上させる注目技術、「RAG」入門」というテーマのウェビナーを開催します。
■RAGとは？なぜRAGが必要なのか？
生成AIをビジネスで活用する上では、ハルシネーション（生成AIが誤った情報や虚偽の内容を含む回答を出力する現象）が問題になります。また、最新の情報が学習されていないという問題もあります。
RAGはこの課題を解決するために、必要な情報を外部から即時に取得して統合することで、常に最新かつ正確な情報を基にした回答を生成する仕組みであり、最近大きな注目を集めています。
■ChatGPTでPDFを読み込ませる方法や、ファインチューニングなどとはどう違うのか？
RAGと従来の技術にはどのような違いがあるのでしょうか。
例えばChatGPTでも、最近は指定したPDFやURLを読み込ませ、それに基づく回答を出力することができます。
また、既存の大規模言語モデルに対して、特定のタスクに合わせて追加学習する「ファインチューニング」と呼ばれる方法もあります。
これらと比べて、RAGはどこが異なるのでしょうか？
どのようなメリット、デメリットがあるのでしょうか？
■どのような利用シーンで有効なのか？
また、RAGどのような生成AIの利用シーンで特に効果を発揮するのでしょうか？
逆にどのような生成AIの利用であれば、RAGは不要なのでしょうか？
■RAGについてわかりやすく解説
今回の対談では、AIスタートアップであるSparticle株式会社の金田氏、堀江氏をゲストにお迎えし、RAGの基本的な概念から、具体的な実装方法、そしてそのメリットまでを分かりやすく解説します。
■主催
マジセミ株式会社
■協力
株式会社オープンソース活用研究所
マジセミ株式会社
マジセミは、今後も「参加者の役に立つ」ウェビナーを開催していきます。
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