シミュレーション事例で数理モデリングのスキルを習得！ マルチフィジックス有限要素解析シリーズ第9巻『これからはじめる固体力学シミュレーション』発行

インプレスグループで理工学分野の専門書出版事業を手掛ける株式会社近代科学社は、2025年10月2日に、近代科学社Digitalレーベル（※）より、単行本版『これからはじめる固体力学シミュレーション』（著者：高野 直樹）の発売を開始いたしました。

※近代科学社Digitalとは：近代科学社が著者とプロジェクト方式で協業する、デジタルを駆使したオンデマンド型の出版レーベルです。詳細はこちらもご覧ください。

https://www.kindaikagaku.co.jp/kdd/scheme/

●書誌情報

【書名】これからはじめる固体力学シミュレーション

初学者のための数理モデリングと確率的シミュレーションへの発展

【著者】高野 直樹

【仕様】A5判・並製・印刷版モノクロ/電子版一部カラー・本文234頁

【印刷版基準価格】2,900円（税抜）

【電子版基準価格】2,900円（税抜）

【ISBN】（カバー付き単行本）978-4-7649-0760-7　C3042

【ISBN】（POD）978-4-7649-6118-0　C3042

【商品 URL】https://www.kindaikagaku.co.jp/book_list/detail/9784764961180/

●内容紹介

企業のエンジニアの方にも大学生にも、これから有限要素法による固体力学シミュレーションを利用しようとする方に最初に学んでいただきたいのは、実際の事象をいかに数理的に表すかという数理モデリング(mathematical modeling)です。

本書では、ソフトウェアの種類によらず、共通に必要な数理モデリングに焦点を当てて述べます。計算力学を専門としない方、つまり、有限要素解析ソフトウェアを問題解決のツールとして利用するだけの設計者などのCAEソフトウェアユーザにも、数理モデリングを学んでいただくことを念頭に執筆されています。さまざまな事例を通じて、付加価値をお伝えすること、および、そのためには数理モデリングあるいは数理的表記がキーとなることをお伝えします。

●著者紹介

高野 直樹（たかの　なおき）

1986年　東京大学工学部精密機械工学科 卒業

1988年　東京大学大学院工学系研究科精密機械工学専攻修士課程 修了

　　　　 　同年，東京大学工学部精密機械工学科助手

1993年　博士（工学）（東京大学）

　　　　 　同年，ミシガン大学機械工学・応用力学科訪問研究員

1994年　大阪大学工学部生産加工工学科助手

1995年　同助教授

1996年　大阪大学大学院工学研究科生産科学専攻助教授

2004年　立命館大学理工学部マイクロ機械システム工学科教授

2008年　慶應義塾大学理工学部機械工学科教授

著書

『数値解析入門』（共著）, コロナ社, 2002.

『メカニカルシミュレーション入門』（共著）, コロナ社, 2006.

『マイクロメカニカルシミュレーション』（共著）, コロナ社, 2008.

『工学シミュレーションの品質保証とＶ＆Ｖ』（共著），丸善，2013.

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●目次

第1章　シミュレーションの魅力

1.1　これから起こる未来の予測ツール

1.2　バーチャルマニュファクチャリング，バーチャルテスト

1.3　目に見えないものを見る

第2章　固体力学分野の有限要素解析のための数理モデリングとは

2.1　数理モデリングとは

2.2　数理モデリングにおける不確かさ

2.3　数理モデリングに慣れるには，および式の行間を読むこと

2.4　COMSOL Multiphysicsによる初学者向け教育と研究への適用

第3章　CAEに求められる品質保証

3.1　V&Vとは

3.2　実験データがない場合のモデリングの信頼性向上策

3.3　シミュレーションの品質保証のための組織マネジメント

第4章　テンソルで学ぶか，それともベクトル・マトリックスで学ぶか

4.1　計算力学の研究の今昔

4.2　ベクトル・マトリックスで学ぶべきin-houseソフトの開発

4.3　テンソルで学ぶメリット

第5章　これだけは知っておくべき理論と知識

5.1　唯一解が存在する説得力のある数理モデリング

5.2　等価節点力として得られる反力のポストプロセッシングは過ちをおこしやすい

5.3　シミュレーション結果は偏微分方程式の近似解であること

5.4　要素についての最低限の知識

5.5　ディリクレ境界条件とノイマン境界条件

第6章　確率的シミュレーションのための不確かさの数理的表現

6.1　確率的シミュレーションのねらいとメリット

6.2　確率的モデリングの要点

6.3　幾何的ランダムパラメータに関する確率的モデリング

6.4　物理的ランダムパラメータに関する確率的シミュレーション

6.5　境界条件の不確かさの数理モデリングと確率的シミュレーション

6.6　不確かさの伝播の可視化

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【近代科学社Digital】 https://www.kindaikagaku.co.jp/kdd/index.htm

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株式会社近代科学社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：大塚浩昭）は、1959年創立。

数学・数理科学・情報科学・情報工学を基軸とする学術専門書や、理工学系の大学向け教科書等、理工学専門分野を広くカバーする出版事業を展開しています。自然科学の基礎的な知識に留まらず、その高度な活用が要求される現代のニーズに応えるべく、古典から最新の学際分野まで幅広く扱っています。また、主要学会・協会や著名研究機関と連携し、世界標準となる学問レベルを追求しています。

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