SambaNova が次世代DataScaleシステムを発表、学習時間性能で世界記録を樹立

SambaNova がNVIDIAを超える大規模言語モデルのリーダーシップを達成

SambaNova Systems Japan合同会社

AI Hardware Summit(カリフォルニア州サンタクララ、2022914日)- AI、ディープラーニングおよびファンデーションモデルのワークロードを実行するための業界唯一の包括的なソフトウェア、ハードウェア、ソリューションプラットフォームを提供するSambaNova Systemsは、次世代DataScale®システムを発表します。DataScaleは組織がAIへのアプローチを再構築することを可能にする、完全に統合されたハードウェア・ソフトウェアシステムです。

AIの利用が加速する中、企業は戦術的なAI導入から、スケーラブルで企業規模のソリューションへの移行を模索しています。SambaNovaは、社内に散らばったAIを、一度学習すれば組織全体で再利用できるファンデーションモデルに統合することを可能にします。

「新しいDataScale SN30システムは、最新のDGX A100システムと比較して、世界記録を更新するパフォーマンスを達成しました。SambaNovaはDataScaleとDataflow-as-a-Serviceのサブスクリプション価格も提供し、企業は他のどのAIインフラよりも早くROIを達成し、リスクを軽減し、コスト効率よく拡張できるようになりました。」 とSambaNova Systemsの製品担当上級副社長のマーシャル・チョイは述べています。

次世代のSambaNova DataScaleは、いくつかの重要な強化点を提供します。
  • パフォーマンスの向上 DGX A100システムよりも高速にトレーニングできる世界記録を達成するGPT学習(GPT 13B)
  • 次世代プロセッサ 強化されたCardinal SN30 再構成可能なデータフローユニット
  • 最大規模のモデルをサポート DGX A100の12.8倍のメモリ容量となるテラバイトメモリ
  • 強化されたフルスタックサポート 展開の自動化と拡張性の向上
  • 顧客価値ベースの価格設定 DataScaleでサブスクリプション価格を提供

ローレンス・リバモア国立研究所のリバモアコンピューティング担当最高技術責任者のブロニス・スピンスキ氏は、「SambaNovaの次世代DataScaleシステムの大規模マルチラックシステムを導入することを楽しみにしています。このソリューションをセンター内の従来のクラスタと統合することで、プログラムにより深い影響を与えることができるようになります。新しい DataScale システムによって全体的な速度、性能、生産性が大幅に向上することが約束されているため、2~6 倍の性能向上が期待できます」と述べています。

OTP銀行の副CEO兼デジタル部門責任者のピーター・チャニ氏は「OTPグループは、SambaNova Dataflow-as-a-Service GPT上に構築されたマルチラックのAIシステムを導入し、自然言語処理ファンデーションモデルの活用により、AIを今後数年間にわたり地域全体の主要技術ドライバーの1つとしました。SambaNovaのソリューションにより、OTP銀行が最もエネルギー効率の高い方法でAIコンピューティングのピーク能力を達成することができたため、この導入により、私たちのESG基準へのコミットメントをさらに高めることができました。」と述べています。

米国エネルギー省アルゴンヌ国立研究所副所長兼アルゴンヌ特別研究員のリック・スティーブンスは「アルゴンヌ・リーダーシップ・コンピューティング・ファシリティ(ALCF)は、次世代のAIアクセラレータマシンのインフラを提供するALCF AIテストベッドにSambaNovaのDataScaleシステムのマルチラックシステムを配備しています。アルゴンヌや他の研究機関の科学者は、遺伝子生成のためのGPTなどの大規模言語モデル、ニュートリノ物理学のための3次元畳み込みネットワーク、単一およびペアの薬剤に対する腫瘍反応の予測など、さまざまな用途でこの次世代プラットフォームをテストする予定です。幅広い用途において、2~6倍の性能向上を期待しています」と述べています。

SambaNova Systemsの共同創業者兼CEOであるロドリゴ・リャンは「AIはインターネットと同様に、産業や組織を劇的に変化させています。今日のAIイノベーターである銀行、エネルギー企業、製薬会社、国立研究所は、今後10年間のアプリケーション開発と展開を支えるAIの『支柱』を導入することで、競合他社をリードしているのです。サブスクリプションとして導入されるSambaNovaのソリューションにより、彼らはAI戦略をより早く、最小限のリスクで拡張できるようになります」 と述べています。

SambaNovaDataScaleについて
DataScaleは完全に統合されたハードウェア・ソフトウェアシステムで、数分でインストールでき、企業は独自の最先端ディープラーニング、ファンデーションモデル、ディープラーニングによって加速されたハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)ワークロードの学習と展開を行うことができます。 DataScaleは、SambaNovaのディープラーニングの専門知識と組み合わされ、SambaNovaのDataflow-as-a-Serviceの基盤も形成し、企業や組織に最大の価値を提供するために事前にトレーニングされたファンデーションモデルの分析、検証、製品化を迅速に行うことができます。
 



SambaNova Systemsについて
AIが実現する世界の需要に対応し、最先端のAI機能を迅速に展開するためにSambaNovaに注目が集まっています。SambaNovaの専用に構築されたエンタープライズ規模のAIプラットフォームは、次世代のAIコンピューティングのための技術的支柱です。SambaNovaはデータに閉じ込められた価値あるビジネスインサイトを解き放つことを可能にします。SambaNovaの主力製品であるDataflow-as-a-Service™は、レガシーテクノロジーの限界を克服し、お客様が新しいサービスや収益源を発見し、業務効率を高めることを可能にする大規模で複雑なファンデーションモデルを強化します。カリフォルニア州パロアルトに本社を置くSambaNova Systemsは、業界の著名人や、Sun/Oracleおよびスタンフォード大学のハードウェアおよびソフトウェア設計の専門家により2017年に設立されました。
SoftBank Vision Fund 2、BlackRock、Intel Capital、GV、Walden International、Temasek、GIC、Redline Capital、 Atlantic Bridge Ventures、Celestaなどから投資を受けています。sambanova.ai/jp をご覧いただくか、info@sambanova.ai までご連絡ください。またLinkedInでSambaNova Systemsをフォローしてください。

お問合せ
SambaNova Systems Japan合同会社 
林 憲一 kenichi.hayashi@sambanova.ai

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会社概要

SambaNova Systems Japan合同会社

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URL
https://sambanova.ai/jp/
業種
情報通信
本社所在地
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル1F Spaces
電話番号
-
代表者名
鯨岡俊則
上場
未上場
資本金
-
設立
2021年11月