学習コストゼロのAI伴走サービス「シクミカ.パートナー」7月31日ローンチ｜既存ツールを替えずにSaaS間のコピペ作業をなくす

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株式会社UPSET

2026年7月31日 10時00分

株式会社UPSET（本社：東京都渋谷区、代表取締役：西大輝）が運営する業務改善研究室「シクミカ.ラボ」は、既存のITシステムや現場が使い慣れたチャットツールの運用を「替えずに」、AIで業務の仕組みだけを「変える」伴走型サービス「シクミカ.パートナー」を、2026年7月31日より正式に提供開始いたします。

本サービスは、多くの企業が抱える「ITツール間の転記やコピペといった手作業」をAIでつなぎ込み、現場に新しいシステムの学習負担（研修やマニュアル作成）を強いることなく、業務フローの設計・構築から定着・運用保守までを一貫して支援するものです。

■ 背景：現場が直面する「SaaSの隙間」と「学習コスト」の2つの壁

近年、多くの企業でSaaSをはじめとするITツールの導入が進む一方、現場では新たな課題が生まれています。

壁①：ツール同士の「隙間」を埋める手作業

複数のSaaSを導入した結果、LINEと顧客管理（CRM）の間、スプレッドシートと電話システム（CTI）の間など、システム同士がつながっていない「隙間」が生まれます。この隙間を手作業のコピペ・転記・目視チェックで埋める「橋渡し作業」が、現場の大きな負担になっています。

壁②：学習コストの高さによる形骸化

新しい高機能システムを導入するたびに、従業員への操作研修やマニュアル作成の負担が発生します。これが現場の反発や「結局使われない」という形骸化を招き、DXプロジェクトの多くが期待した成果を出せずに終わっています。

「シクミカ.ラボ」は、これらの課題に対し、既存のツールやLINE、使い慣れたOfficeといった「現場が今使っている操作画面」はそのままに、裏側の業務フローだけをAIでつなぎ込むことで、「学習コストゼロ」で隙間の手作業をなくすアプローチをとります。

■ ポジショニング：既存サービスと競合せず、「定着させ、改善し続ける」役割を担う

「シクミカ.パートナー」は、戦略策定（コンサルティング）、システム開発（受託開発）、実務の代行（アウトソーシング）といった既存サービスと対立するものではなく、それぞれの強みを活かしながら、現場に「自動化の仕組みを定着させ、改善し続ける役割」を担うサービスです。

コンサルティングとの関係：戦略設計やDX推進のアドバイスに基づき、現場へのAIつなぎ込みと実装・構築をスピーディーに行う実働部隊として機能します。

システム受託開発との違い：大規模なシステムをゼロから構築して納品・完了とするのではなく、既存のツール（LINEやスプレッドシート等）をつなぎ合わせ、業務の変更や現場の定着状況に合わせて日常的に微調整と改善を重ね続ける運用保守に責任を持ちます。

アウトソーシング（業務代行）との違い：一時的に人が手作業で実務を巻き取る労働集約型ではなく、業務フロー自体を自動化する「仕組み」を構築・維持することで、お客様の社内に長期的な資産を残します。

既存の仕組みや現場の負荷を「替えずに」、業務フローを「変える」ための伴走型パートナーとして、月額制（スタンダードプラン：月額150,000円・税抜）で支援します。

■ 現在進行中の実証実験（PoC）

正式ローンチに先駆け、複数の企業様と共同で実証実験（PoC）を進めています。いずれも「現場が今使っているツールを替えずに、隙間の手作業だけをなくす」という当社のアプローチを検証するものです。

PoC①　【配送・物流業】　約80名のシフト調整をLINEのまま半自動化

現場の課題：約80名の配送ドライバー（業務委託）に対し月2回、LINEで稼働希望を収集。バラバラな形式で届く希望を管理者1名が手作業で集約し、1日あたりの配送台数の平準化と各ドライバーの希望・稼働条件を踏まえてスプレッドシートで組み上げている。この調整に月20時間以上を要しており、確定後の個別連絡も1対1で送信していた。

構築中の仕組み：ドライバーは普段どおり「LINEで希望を送るだけ」（学習コストゼロ）。AIが自然文の希望を読み取ってスプレッドシートへ自動反映し、提出済／未提出も一目で判別可能に。台数の偏りや条件との不整合を自動でチェックし、確定分はボタン一つで各ドライバーのLINEへ個別送信されます。

目指す効果：希望の収集・集約から個別通知までにかかる管理者の工数を、9割以上削減することを目標に設計しています。2026年8月より、フェーズ1（収集・集約・個別通知の自動化）の現場稼働を開始予定です。

PoC②　【コールセンター】　通話の品質評価を「抜き取り」から「全件」へ

現場の課題：応対品質の確認は、対象となる通話ログを担当者自身が選んで抽出し、管理者が実際に耳で聴いてフィードバックする運用。どのログを選ぶかが担当者の主体性に依存するため育成効果に差が出るうえ、5分の通話を1件ずつ聴く必要があり、全件確認は現実的に難しい状況でした。

構築中の仕組み：CTI（電話システム）から音声データを自動で取得してAIが文字起こしし、オペレーターと顧客の発言を自動で切り分け（話者分離）。自社のトークスクリプトとの遵守度を比較したうえで、提案・クロージング・回答の的確さといった観点を商材ごとに自動で点数化します。クレームやコンプライアンス上の懸念を検知した場合は、要約付きでSlack/Teamsへ上席者に通知する設計です。

目指す効果：モニタリングのカバー率を「抜き取り」から全件へ引き上げ、評価工数を抑えながら重大リスクを早期に検知できる体制の確立を目指します。

※ CTIからの音声自動取得と自動通知は、伴走支援「シクミカ.パートナー」の中で御社の環境に合わせて構築する範囲です。セルフでご利用いただく「シクミカ.アプリ」では、音声ファイルをアップロードして評価する形式となります。

※ 上記はいずれも実証実験（PoC）段階の取り組みであり、記載の効果は現場ヒアリングに基づく設計上の目標値です。実測値ではなく、成果を保証するものではありません。検証完了後、実測データをあらためて公表いたします。

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