アクセス解析ツールにも「好み」がある？ 個人研究者がWeb計測を三層で評価する手法を国際査読論文で発表

データエンジニア基質のあるデジタルマーケターへ

マーケティング研究者・実務者みなさま

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2026年8月10日

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　個人研究者　新井佑

　　　　　　　　　《Webアクセス解析ツールによる計測評価法の一部を提案》

　　　　　〜Webアクセス解析ツールが得意/不得意な計測パターンがあることが示唆〜

　当時、個人で研究を行っていた新井佑は、Webアクセス解析ツールも取得しやすい設定やしにくい設定があると仮説だて、これまでに研究領域として薄かった計測評価法の一つを構築し、Establishing a web site environment-controlled three-layer monitoring system for observational quality assessment of web analytics measurementを実施しました。研究により、構築した評価法がWebを利用するユーザー環境の一部を評価できる可能性を示唆し、アクセス解析ツールの計測に得意/不得意があることを示唆しました。研究は、実験室的環境で行われたため、すべてのユーザーパターンに適用していません。

※「好み」とは、比喩表現として使用している。

■ 論文名

Establishing a web site environment-controlled three-layer monitoring system for observational quality assessment of web analytics measurement

■ 掲載誌（2026/8/6公開）

PeerJ Computer Science

■ 論文URL

https://peerj.com/articles/cs-4045/

＜本文＞

　コロナ以降、企業や個人のデジタルマーケティング活動はデータドリブンな施策が行われてきている。Webアクセス解析ツールは、サイト訪問者の属性やコンバージョン改善を図るために重要である。今回、デジタルマーケティングにおいて、当時個人研究者であった新井佑により、Webアクセス解析ツールの好みを評価する三層構造システム（Three-layer monitoring system）が提案された。実験室的環境において、Google ChromeにおけるGoogle 　analytics 4（GA4）クリック計測の差が定量的に示され、Webサイト環境をGA4などのアクセス解析ツールの好みに寄せることで、より精度の高い計測ができる可能性が示された。

■ 発表のポイント

・最小限のHTMLに、「ボタン、リンク、リンク（別タブ遷移）」の三種類を用意し、機械的にクリック試行を繰り返す再現性の高い環境を用意した。

・サイト内要素、ブラウザ、GA4計測データの三カ所でデータを観測し、データ発生から蓄積までの時系列でデータを評価した。

・複数の環境において、クリックの種類や滞在時間でデータの蓄積に差分が示された。

・著者の知る限り、積極的にWebサイト環境を変数としてアクセス解析ツールの効用を最大化を目指した例の少ない報告である。

■ 制限

・1つのPCを用いて検討したため、より検討すべき項目や環境が確認される必要がある。

・実験室的サイト環境で実行したため、通常の訪問者がいるサイトでは行われていない。

など

■ 展望

・今後、この研究が進むことで、GA4をはじめとした内部設計を操作できないアクセス解析ツールに対して、サイト環境に変更を加えて精度が向上する可能性が考えられる。

■ 著者プロフィール：新井佑（Tasuku Arai）

芝浦工業大学大学院（修士号）。放送大学大学院（修士課程在学）。

これまでに、抗がん剤など生命科学領域で査読論文を発表しており、一方前職ではじめてデジタルマーケティングに出会う。デジタルマーケティングにおける未整備領域を整理するため、個人研究を開始した。現在は、バイオインフォマティクス領域でも研究を行っており、学際的な活動をしている。研究は勤務先から独立して実施している。

researchmap：

https://researchmap.jp/tasuku_arai

メール：

[e-mail]