初の実証実験で検知率99%！※ 生成AI×カメラで業務改善を目指すMASO、ロココ社と連携し自転車競技大会で周回検知PoCを実施

MASO株式会社

2025年12月23日 09時00分

カメラ映像とAIを活用したノーコード連携プラットフォームを提供する株式会社MASO（所在地：東京都品川区、代表：荒井貴光、以下MASO）は、2025年8月22日（金）〜25日（月）に伊豆ベロドローム（所在地：静岡県伊豆市）にて開催された「全日本自転車競技選手権トラック競技」にて、同大会スポンサーである株式会社ロココ（大阪本社：大阪市中央区、東京本社：東京都港区、代表取締役社長長谷川一彦、以下ロココ社）と連携し、自社初となる生成AIとカメラを連携させた周回検知の実証実験を実施いたしました。

※検知率99%は、女子ジュニアスクラッチレースでの結果。

■約10倍の業務効率化、審判精度の向上、競技ファンづくりに期待

MASO初となる今回の実証実験を実施したのは、1周250mのトラックを周回走行し、着順やタイムを競う自転車競技（トラック競技）。同競技では通常、約40名の審判員による目視で選手の周回が記録され、審判が行われています。しかしながら、オリンピック競技大会を含む公式戦でも用いられる方法であるものの、稼働人数が多いことと、誤判定が多いことが課題とされてきました。

同大会のスポンサーであり、画像認証技術を活用したスポーツ競技記録のＤＸ推進に積極的に取り組むロココ社がこの課題に向き合う中で、カメラ映像と生成AIを活用した画像解析の開発を進める当社との連携が決定し、今回の実証実験が実現いたしました。

今回の実証実験では、各選手が各周回のフィニッシュラインを通過した瞬間をカメラで撮影して、MASOの画像解析ソリューションにより選手の着用するゼッケン番号から情報を分析し、それぞれの周回数を記録しました。

周回検知をベースに選手の位置をリアルタイムで可視化することで、審判員の稼働はおよそ1/10以下と大幅に削減できます。さらに、今回の実証実験では女子ジュニアスクラッチレースで検知率が99%を超えるなど、好調な結果を確認できており、今後も検知結果の安定性を高めることで、精度の高い審判も可能にし、現状の審判における課題解決に大きく貢献することが期待されます。

今後、リアルタイムで位置が表示できるようになると、観戦者にも臨場感のある観戦体験を届けることが可能になり、競技ファンの増加、そして競技収益の拡大にも期待できます。

今後も、顔認証でエンタテインメントとスポーツ市場を支援するロココ社の運用ノウハウと、当社の生成AIとカメラを連携させた画像認証技術をもって、検知精度のさらなる向上を図るとともに、審判業務の課題改善や競技の魅力をより多くのファンに届ける仕組みづくりに貢献してまいります。

■「監視目的」から「業務支援ツール」に変革するカメラ
今回の実証実験のように、従来「監視目的」であったカメラ映像は、生成AIによる映像解析・分析と連携させることで、現場の状況を可視化できます。MASOはさらにその解析・分析結果を多様なシステムと連携させるプラットフォームを作り、プログラミング知識なしでも、現場の状況に応じた業務改善を実現させます。