インピネス、店舗向けAI検索最適化ブランド「i-tenpo LLMO」シリーズ第2弾としてAI口コミマーケティングサービス「i-review」を提供開始
AIが口コミ生成・顧客分析を支援。Uberallとの連携によりMEO・LLMO時代の店舗マーケティングを一気通貫で支援

アフィリエイト広告、MEO対策、LLMO(Large Language Model Optimization:大規模言語モデル最適化)を中心に店舗事業者の集客支援を展開するインピネス株式会社(本社:東京都渋谷区富ヶ谷1-3-8 第22SYビル4F、代表取締役:坪井和之、以下「インピネス」)は、店舗向けAI検索最適化ブランド「i-tenpo LLMO」シリーズ第2弾として、AI口コミマーケティングサービス「i-review(アイレビュー)」の提供を開始したことをお知らせいたします。
「i-review」は、来店後アンケートをもとにAIが口コミ文章を生成して投稿ハードルを下げるとともに、お客様の声(Voice of Customer)を分析・可視化することで、店舗のサービス改善や顧客体験(CX)向上まで支援するサービスです。さらに、当社が販売パートナーを務める世界最大級のロケーションマーケティングプラットフォーム「Uberall(ウーバーオール)」と連携することで、多店舗企業における口コミ管理、MEO対策、LLMO対策までを一気通貫で支援します。
本サービスは、店舗向けAI検索最適化ブランド「i-tenpo LLMO」を構成する核心サービスの一つです。
開発の背景
1.ユーザーの検索行動の歴史的変化(SEO → MEO → AI検索)
店舗を探すユーザーの行動は、ここ数年で根本から変化しました。
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SEO時代: 検索エンジンでキーワードを入力し、WEBサイトやポータルサイトを比較して来店。
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MEO時代: Googleマップなどの地図アプリで「エリア×業種(例:渋谷 パーソナルジム)」を直接検索し、そのまま来店。
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Googleによる調査では、スマートフォンで近隣店舗を検索したユーザーの76%が24時間以内に店舗を訪れ、そのうち28%が購入に至ったとされています。
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AI検索(LLMO)時代: ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなどの生成AI検索に対し、「近くで口コミ評価が高く、初心者におすすめのジムを教えて」といった対話形式で店舗を探す時代へ突入しました。
2.AI検索(LLMO)が評価する情報とは何か?
生成AIは、単に店舗のオフィシャルサイトを見ているわけではありません。AIがユーザーに店舗を推奨する際、最も重視するのが以下の3つの情報です。
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口コミ(ユーザーのリアルな体験談・評価)
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サイテーション(第三者メディアやSNSでの言及・露出)
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構造化データ(AIが正しく読み取れる店舗情報・データ構造)
これらがネット上に豊富に存在し、内容が一致している店舗ほど、AI検索において「信頼できる店舗」として強力に推奨されます。
3.だからこそ、今「口コミ」が経営の最重要課題である
米SEO機関 Whitespark社の「Local Search Ranking Factors」によると、Googleマップ上の順位決定要因として「口コミ」は全体の約16〜17%を占める最重要要素です。さらに、海外の各種調査(BrightLocal等)でも88%のユーザーが「オンラインレビューを家族や友達からの推奨と同等に信頼している」と回答しています。※1
しかし、現場の店舗では、
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「満足してくれても、口コミを書いてもらえない」
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「お客様が『何を書けばよいか分からない』と離脱してしまう」
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「ネガティブな意見や集まった声を店舗改善に活かせていない」
という深刻な課題を抱えています。インピネスは、これらの課題を解消し、AI検索時代において店舗の信頼性を最大化するために「i-review」を開発いたしました。
※1 Whitespark社調査データ(2025年) https://whitespark.ca/local-search-ranking-factors/
i-reviewとは
口コミを“集める”から、お客様の声を“経営資産”へ。
「i-review」は、AIによる口コミ生成と顧客の声(VOC)の分析を組み合わせた、次世代型のAI口コミマーケティングサービスです。
来店後、お客様はスマートフォンで簡易的なアンケートに答えるだけ。AIが回答内容をもとに自然な口コミ文章案を自動生成するため、お客様は文章を一から考える必要がありません。店舗側は口コミ投稿率の向上だけでなく、来店理由・満足度・改善点などをリアルタイムで集計し、店舗運営の質を高める経営データとして活用いただけます。
主な特徴
① AI口コミ生成
アンケート回答をもとにAIが自然な口コミ文章を自動生成。投稿の心理的ハードルを下げ、口コミの「件数」「評価」「質の高さ」を同時に引き上げます。
② 顧客の声(VOC)の可視化・CX向上
アンケート結果を自動集計・分析。来店理由やスタッフへの評価、不満点をリアルタイムで可視化し、店舗改善やサービス品質の向上(CX向上)に直接還元できます。
③ Uberall(ウーバーオール)との連携
当社が販売パートナーを務めるUberall(世界150万以上のロケーション情報を管理)と連携。Googleビジネスプロフィール、Appleマップ、Yahoo!マップ、Facebook、Instagramなど125以上の主要媒体の店舗情報と口コミを一元管理し、多店舗企業におけるロケーションマーケティングとAI自動返信・サイテーション強化を実現します。
なぜインピネスは「i-tenpo LLMO」を開発するのか
AI検索時代においては、口コミだけを増やしてもAIに高く評価されることはありません。同様に、自社ホームページのコンテンツだけを作っても、あるいは比較サイトに掲載されるだけでも不十分です。
重要なのは、「店舗の信頼性を形成するあらゆる情報(口コミ・コンテンツ・第三者言及・構造化データ)を総合的に整備すること」です。
そこでインピネスでは、店舗事業者がAI検索時代において圧倒的な優位性を築くための包括的ソリューションとして、店舗向けAI検索最適化ブランド「i-tenpo LLMO」を立ち上げました。
「i-tenpo LLMO」ブランド構想・サービス概要
「i-tenpo LLMO」は、AI検索時代に店舗が「選ばれる理由」を一気通貫で設計・構築するプロダクト群です。

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サービス名 |
役割・機能 |
提供状況 |
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i-dig |
Google検索面における比較サイト・ランキングサイト・口コミサイト等の掲載状況を自動分析・可視化 |
提供中 |
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i-review |
AIによる口コミ生成・VOC分析・CX向上支援 |
提供開始 |
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i-generator |
LLMO(AI検索)で推奨・評価されやすい店舗コンテンツおよび構造化データの自動生成 |
近日公開 |
今後の展開・ロードマップ
インピネスは、単発のツール提供にとどまらず、「i-tenpo LLMO」シリーズを順次リリースしてまいります。
【ステップ1】「i-dig」リリース(提供中)
└ Google検索面・競合・第三者メディアの掲載状況可視化
【ステップ2】「i-review」リリース(本件:提供開始)
└ AIによる高精度な口コミ獲得&顧客データ(VOC)の可視化
【ステップ3】「i-generator」リリース(近日公開)
└ LLMOに最適化された構造化データ&コンテンツ基盤の構築
【ステップ4】「i-tenpo LLMO」統合ブランド戦略の本格展開
└ 各プロダクトを完全統合し、AI検索時代の店舗集客プラットフォームを樹立
今後の展望
インピネスは、「i-tenpo LLMO」を通じて、AI検索時代に店舗が“選ばれる理由”を設計するマーケティングプラットフォームを目指してまいります。
口コミ、コンテンツ、サイテーション、検索面分析を統合し、店舗事業者がGoogle検索や生成AI検索において持続的に選ばれる環境づくりを支援してまいります。
※「i-review」は、あくまでお客様の「伝えたい想い」を言語化するための支援ツールです。
店舗側が一方的に口コミを捏造することを防ぎ、景品表示法(ステルスマーケティング規制)を遵守した健全な運用を推進するため、以下の取り組みを行っています。
・生成された文章に「この文章はお客様のアンケートに基づいてAIが作成したものです」といった注釈を表示できる機能を備えることで、消費者が「自発的なイチからの投稿」と「AIによる言語化支援を受けた投稿」を明確に区別できる仕組みを持たせます。
・AIが生成した文章は、必ず投稿者本人が内容を確認し、自身の意思で修正・投稿を行うプロセスを前提としています。
▼ 会社概要
社名: インピネス株式会社
所在地: 東京都渋谷区富ヶ谷1-3-8 第22SYビル4F
代表者: 代表取締役 坪井 和之
事業内容: Webマーケティング支援、アフィリエイト広告支援、店舗集客支援(MEO/LLMO/Uberall活用支援)
▼ 本件に関するお問い合わせ先
インピネス株式会社
担当:坪井
メール:info@inppiness.com
電話番号:050-3695-0503
※ 本プレスリリースに記載されている会社名、製品・サービス名は、各社の商標または登録商標です。
※景品表示法に関する一般的な定義や法的解釈については、一般的な法的知識および過去の対話内容に基づいて回答しており、プレスリリース原稿(ソース資料)そのものに記載されている定義ではありません。正確な法的解釈については、消費者庁のガイドライン等も併せてご確認ください。
※Uberallのサービス内容については下記をご覧ください。
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