経営・事業戦略デザインファームのd-strategy,inc、産業での生成AIを活用したDX戦略（Generative DX戦略）の分析Web記事をビジネス＋ITで発表

「生成AI自体」の活用から、既存のDX・オペレーションに生成AIを組み込み加速する段階へ進化 / d-strategy,incは生成AI時代のビジネス・オペレーションモデル変革を支援

生成AI時代の企業DXを支援する経営・事業戦略デザインファームのd-strategy,inc（本社：東京都港区、代表取締役CEO 小宮昌人、以下d-strategy,inc）は、産業における生成AI活用戦略のGenerative DX戦略や、産業生成AI活用段階モデル（1.0～3.0）に関するWeb記事をビジネス＋ITで発表いたしました

生成AI時代の企業DXを支援する経営・事業戦略デザインファームのd-strategy,incとして、Webメディア ビジネス+ITの連載『デジタル産業構造論』で、産業における生成AI活用「Generative DX戦略」に関するWeb記事を発表させて頂きました。

『Generative DX（ジェネレーティブDX）戦略』とは弊社による造語であり、生成AIを既存のDXのアプローチに融合させることで、自社のデータ、オペレーション、DXの取り組みを拡張するアプローチを指します。（1）自社オペレーションを効率化・生産性向上させることともに、（2）他社にソリューション外販することによるビジネスモデル変革を行う2つの方向性が存在しています。

本記事で触れさせていただいている企業のように今までの生成AI単独の活用から、既存のDXの取り組みや製品設計・ライン設計・メンテナンス・製造保全など産業・自社のオペレーションに組み込んだ形でより踏み込んだ生成AI活用を行うケースが産業で進みつつあります。

また、産業の生成AIの活用段階として「産業生成AI活用段階モデル（1.0～3.0）」についても触れています。

【生成AI活用1.0】ChatGPTや、Geminiなどの既存のモデルを活用して業務効率化を行う

【生成AI活用2.0】自社データ・産業データに基づく専門的な活用を行う（自社内効率化）

【生成AI活用3.0】自社・産業ノウハウ・データを投入した生成AIサービスを外販する

詳細については、下記URLをご覧いただければ幸いです。

【生成AIの事例7選】エヌビディア・旭鉄工は“発想”が違う？面白いほど効果出る理由
https://www.sbbit.jp/article/st/135233

＜目次＞----------------------------------------------------------------------------
1：製造業に共通する「経営課題」まとめ
2：【図解】DXの構造は「生成AI」でどう変わる？
3：DXを爆速化させる「Generative DX戦略」とは
4：自社はどの段階？ 生成AI活用「モデル1.0～3.0」を解説
5：生成AI活用「2.0」の事例5選
6：事例（1）：ダッソー・システムズ
7：事例（2）：オートデスク
8：事例（3）：エヌビディア
9：事例（4）：オムロン
10：事例（5）：日立製作所
11：事例（6）：マイクロソフト、エヌビディア
12：生成AI活用「3.0」の事例、旭鉄工のワンランク上の活用術
13：売上が下がるかも…？生成AIで大打撃を受ける業界とは

連載『デジタル産業構造論』https://www.sbbit.jp/article/cont1/88076

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株式会社d-strategy,incについて

d-strategy,incは「DX/ソリューション戦略・ビジネスモデルのRe-Design」をミッションとしている戦略デザインファームです。生成AIはじめデジタル化で変化する事業環境下で競争力を生み続け、社会的価値を創出する伴走支援を致します。 　
【事業内容】事業内容は主に下記の通りです。
①企業のDX・ソリューション戦略・新規事業支援
②スタートアップの経営・事業戦略・事業開発支援
③大企業・CVCのオープンイノベーション・スタートアップ連携支援
④コンサルティングファーム・ソリューション会社向け後方支援
⑤外資系ソリューション企業・スタートアップ企業の日本展開支援
【企業HP】 https://dstrategyinc.com/

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