「AIで成果が出る会社と、出ない会社」。差は6つの土台にある——Kakero、AI実装度を可視化する無料診断を公開
戦略・業務システム・人材・制度・データ・技術基盤。この6つの土台（6S）を、約5分・24問で診断します。総合スコア、5段階の現在地、次に取るべき一手をまとめたレポートをお届けします。
AI戦略から実装・定着・成果まで一気通貫で支援するAI実装ファーム、Kakero株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役：池戸 聡、以下「Kakero」）は、2026年8月31日、企業のAI実装度を6つの土台で可視化する無料の「AI実装診断」の提供を開始しました。
■ 背景——「個人が利用するAI」は広がった。「組織に成果をもたらすAI」は、これからだ
企業のAI活用は、「導入するかどうか」を議論する段階を越えました。いま多くの企業が直面しているのは、その次の停滞です。
・ツールは契約した。使っている人もいる。けれど、組織としては何も変わっていない
・成果が出ている実感がないまま、原因も、次の一手も見えていない
これは「個人が利用するAI（個人のAI）」は広がったが、組織で動かすAI（組織のAI）には、まだ至っていないということだと考えています。
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観点 |
個人のAI |
組織のAI |
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知識 |
個人の知識・履歴に依存 |
全社の知識・データ・業務ルール・顧客情報を活用 |
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業務 |
AIが「回答」する |
AIが「業務を実行」し、人とシステムをつなぐ |
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統制 |
個人任せ |
権限・セキュリティ・監査・品質を組織で管理 |
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改善 |
個人が学ぶ |
組織全体でAIを継続的に改善する |
この差は、ツールの性能ではなく、その手前にある土台から生まれます。方針は決まっているか。業務のどこで使うかは定まっているか。使える人はいるか。使ってよいルールはあるか。渡せるデータは整っているか。動かせる環境はあるか。
そして、どこで止まっているかは企業ごとに違います。同じ「AIが使われない」でも、原因が経営の意思決定にある会社と、現場のスキルにある会社と、データの散在にある会社では、打つ手が変わります。他社の事例が、そのまま自社の答えになるとは限りません。まず、現在地を知ることが重要だと考え、本診断を公開しました。
■ AI実装を支える「6つの土台」
AI実装を支える土台は、6つの要素でできています。 Kakeroは、AIネイティブな組織への変革を「AINX（アインクス／AI NativeTransformation）」という独自メソッドとして体系化しています。その診断フレームが「6S」です。6つの観点が、いずれもSで始まることから「6S」と名づけました。
【事業のレイヤー】
S1 戦略（Strategy）——AIをどこから、どう投資し、どう競争力に変えるか。経営アジェンダと優先順位を定め、3〜5年のロードマップを描く。
S2 業務システム（Systems）——業務にAIをどう組み込み、人とAIの役割をどう分けるか。業務の運営体系そのものを、AIネイティブに再設計する。
【組織のレイヤー】
S3 人材・体制（Staff）——誰が、どんなスキルで、どんな体制でAI推進を担うのか。全社のAIリテラシーから推進体制まで、組織能力として根付かせる。
S4 制度・規範（Standards）——利用ガイドライン、ガバナンス、責任分界をどう定めるか。ルールの土台を整え、誰もが当たり前にAIを使う文化を育てる。
【データ・技術のレイヤー】
S5 データ（Source）——AIに、何を学ばせるか。データの棚卸し・構造化・流通ルールを整える。優れた技術も、データなしには動かない。
S6 技術基盤（Stack）——どのAIモデル・クラウド・連携基盤を選ぶか。「目的に合う最適な使い方」で、ベンダーニュートラルに判断する。
6つに分けているのは、AI活用が止まる原因が1つではないからです。戦略が明確でも、データが散らばっていれば動きません。ツールが揃っていても、組織としてのオペレーションが定まっていなければ現場は使えません。逆に、弱い1か所が分かれば、打つべき手は絞り込めます。
■ 診断の内容
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項目 |
内容 |
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名称 |
AI実装診断（法人向け） |
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所要時間 |
約5分（設問24問・すべて選択式） |
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費用 |
無料 |
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URL |
診断でわかること
1.総合スコア——自社のAI実装度を数値で把握
2.5段階の現在地——いまどの段階にいるか
3.つまずきの型（9症状）——何が原因で止まっているか
4.次の一手——何から着手すべきか
回答後、結果レポートをメールでお届けします。
■ つまずきの型——9つの症状
診断では、企業が陥りやすい9つの型のうち、どれに当てはまるかを特定します。
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型 |
よく聞く声 |
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1. 経営層リテラシー型 |
「経営陣がAIを触っていない」「成果を示せず、次の予算が取れない」 |
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2. ビジョン／ユースケース欠如型 |
「便利にはなった。でも、事業の数字は動いていない」「どの業務から本気で変えるかが定まっていない」 |
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3. 組織文化・現場反発型 |
「今のやり方で困っていない」「自分の仕事のやり方を変える必要はない」 |
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4. 人材・推進役不足型 |
「任せられる人がいない」「兼任で、手が回らない」 |
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5. データ基盤未整備型 |
「会議や商談データが、どこにも残っていない」「データはあるが、AIが使える形になっていない」 |
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6. セキュリティ／ガバナンス未整備型 |
「どこまでAIに任せていいのか、線引きがない」「部門ごとに勝手に使っていて、全体が見えない」 |
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7. PoC止まり・定着不全型 |
「ツールは入ったが、結局元のやり方に戻った」「試作までは進むが、本番業務には乗らない」 |
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8. AI失望・再挑戦型 |
「前に試したが、精度が低くて使わなくなった、また同じことになるのでは」 |
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9. 現場リテラシー・スキル不全型 |
「使いこなす部署と、手つかずの部署に分かれている」 |
■ 代表取締役 池戸 聡 コメント
「AIのご相談をいただくとき、多くの会社はすでに何らかのツールを導入されています。契約はしている。使っている人もいる。それでも『成果が出た』と言い切れる会社は、まだ多くないのが実情です。
同じ『AIが使われない』でも、理由は会社ごとに違います。方針なのか、データなのか、ルールなのか。自社がいまどこにいるのかが分かれば、次の一歩は決めやすくなります。そのための道具として、使っていただければと思っています。」（代表取締役 池戸 聡）
■ 今後の展開
Kakeroは今後、本診断で蓄積されるデータをもとに、業種別・企業規模別のAI実装度の実態をまとめたレポートの公開を予定しています。日本企業のAI活用がいまどこで止まっているのかを、感覚ではなくデータで示すこと。それが、次に取り組むべき課題を業界全体で共有することにつながると考えています。また、本診断を入口として、AI顧問、業務へのAI実装、法人向けAI研修など、企業の状況に応じた支援を提供してまいります。詳細は、ニュースおよびプレスリリースにて順次お知らせします。
■ 会社概要
会社名：Kakero株式会社
所在地：〒104-0061 東京都中央区銀座8丁目7番19号 イケドビル4階
設立：2026年5月30日
代表取締役：池戸 聡
事業内容：
・AI等最先端技術を活用した経営戦略、事業開発、組織開発、DXに関するコンサルティングおよび各種アドバイザリー
・AI等最先端技術を活用したシステム、ソフトウェア、アプリケーションの企画、開発、導入支援、保守運用
・セミナー、研修、ワークショップ、講演会の企画、運営、配信、講師派遣
■ 本件に関するお問い合わせ
Kakero株式会社 サービスページ：https://kakero.co.jp/diagnosis
お問い合わせフォーム：https://kakero.co.jp/contact
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