株式会社ミレーヴ、AI検索時代のLLMO対策を一体化させた「LLMO MASTER」を10月1日より提供開始

「AIに問合せ・相談して選ぶ」購買プロセスの変化に対応。ChatGPT・Gemini等のAI検索結果における自社の「露出・言及・引用」を毎日自動計測し、分析・記事制作・公開・改善までワンストップで支援

株式会社ミレーヴ

2026年10月13日 15時29分

オリジナルデザインWEB制作やSEO/MEO/LLMO各種AIツールを開発・提供などのサービスを展開する株式会社ミレーヴ(大阪本社：大阪府大阪市、代表取締役岩谷侑磨)は、ChatGPT、Gemini、Google AIモード、Google AI Overviewsといった主要な生成AI・AI検索エンジンにおける自社情報の「露出・言及・引用」状況を自動計測し、最適化施策までをワンストップで実行できるLLMOツール「LLMO MASTER（エルエルエムオーマスター）」を、2026年10月1日（木）より正式に提供開始いたしました。

「LLMO MASTER」は、主要な生成AI検索において自社の情報がどのように回答へ反映されているかを毎日多角的に計測・分析し、弱点の特定からAI最適化コンテンツの設計・作成、ホームページへの掲載、施策後の効果検証までを単一のプラットフォーム上で完結させるサービスです。従来のキーワード単位による検索エンジン最適化（SEO）にとどまらず、ユーザーの購買・比較行動がAI対話へシフトする環境において、企業が比較・検討のファーストチョイスとして選ばれる構造構築を強力に支援します。

■ サービス開発の背景：検索行動の根本的な構造変化とWebマーケティングのパラダイムシフト

近年、ユーザーが欲しい情報や商品・サービスを探す際の行動様式は、インターネットの歴史において最も大きな変革期を迎えています。

1. 「検索してクリック」から「AIに相談して完結（ゼロクリック）」への急速なシフト

かつてのWeb集客における主流は、「ユーザーが検索窓にキーワードを入力し、検索結果一覧ページに並ぶ複数のWebサイトのリンク（青い文字列）を順番にクリックして情報を読み比べ、比較・検討する」というプロセスでした。

しかし現在では、ChatGPT、Gemini、Google AIモード、Google AI Overvieswといった生成AIサービスや対話型検索機能の普及に伴い、「生成AIに直接悩みや目的を相談し、AIが出力した要約回答をそのまま信頼して意思決定や購買行動を完結させる」というゼロクリック型の情報収集行動が急速に広がっています。ユーザーは膨大な検索結果を巡る手間を省き、AIが提示した客観的な結論や提案を直接採用する時代へと変化しています。

2. 従来のSEO・MEO・広告運用だけではカバーできない「認知の機会損失」

この検索体験の構造変化により、Webマーケティングや広報の現場ではこれまでにない重大なリスクが生じています。従来のSEO対策やリスティング広告等によって検索結果ページの上位に自社Webサイトを表示させていたとしても、AIが生成する回答テキスト内に自社名やサービスブランド、製品の強みが提示されなければ、ユーザーの比較検討の候補（選択肢）にすら入らないという状況が発生しています。

従来の集客施策だけを継続している企業は、AI検索を利用する膨大な潜在顧客層に対して自社が存在しないかのような状態に陥り、深刻な認知機会の損失と顧客獲得コストの高騰に直面しています。

3. 「言及」と「引用」が目視・計測できない不透明さの解消

さらに、企業を悩ませてきたのがデータ計測の限界です。従来のSEOツールやアクセス解析ツール（Google Analytics等）では、「生成AIの回答文の中に自社がどのように語られているか（言及）」「AIがどの外部Webサイトを根拠として参照・出力しているか（引用）」といったデータを定量的・継続的にトラッキングすることが構造的に不可能でした。そのため、AI検索エンジンから自社がどのように評価・認識されているかを把握する術がなく、対策の打ち手が分からないという課題が存在していました。

このような「AI検索時代における認知の機会損失」や「マーケティングデータの不透明さ」を解消し、企業がAI環境下においても「確実に見つかり、競合よりも好ましい形で選ばれる」構造を構築するため、ミレーヴは計測・分析から改善・コンテンツ発信までを自動循環させる「LLMO MASTER」の開発に至りました。

■ LLMO（大規模言語モデル最適化）の市場定義とSEO/MEOとの戦略的差異

LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）とは、生成AIが回答を生成するプロセスにおいて、自社の企業情報、製品、サービスが「信頼できる情報源」として正しく学習・認識され、ユーザーからの質問に対してAIの回答内で推奨・引用されるように最適化を図る新たなマーケティング概念です。

・SEO（検索エンジン最適化）との差異と相互関係

従来のSEO（Search Engine Optimization）は、「特定の検索キーワードにおいて、検索エンジンの結果一覧ページ（SERP）で自社Webサイトの順位を上げること」を主たる目的としていました。SEOにおいては、ターゲットとなる検索キーワードの出現頻度、ページのインデックス構造、被リンク獲得数といった要素が重視されます。

一方、LLMOは「ユーザーの多様な質問や悩み（プロンプト）に対して、AIの回答文の中に自社が好ましい文脈で露出・引用され、購買・相談の選択肢として提示されること」を目指します。

SEOが「単一キーワード」と「検索順位の高さ」を追求するのに対し、LLMOでは「質問の背景にある複雑な文脈への適合」「情報の網羅性と正確性」「独自データ（一次情報）の有無」「Web上での客観的な言及（サイテーション）」が成果を決定づけます。

SEOの重要性が失われるわけではなく、SEOによって培われたWebサイトの信頼性と、LLMO対策によるAI回答への露出促進の両軸を統合した戦略的アプローチがこれからのデジタルマーケティングにおいて不可欠となります。

■ 「LLMO MASTER」が提供する革新的なソリューション詳細

「LLMO MASTER」は、AI回答内での自社の露出状況を単にダッシュボード上で可視化するだけにとどまりません。「なぜ競合他社に負けているのか」「どの質問カテゴリーで自社が露出していないのか」という根本的な要因をデータ分析によって特定し、具体的な改善アクション（コンテンツ自動生成・ファクトチェック・直接公開）へダイレクトに導く統合型マーケティングソリューションです。

1. 4つの主要生成AIサービス・機能を対象とした毎日の自動モニタリングロジック

「ChatGPT」「Gemini」「Google AIモード」「Google AI Overviews」という、国内・海外で圧倒的なシェアを誇る4つの主要AIサービス・機能を計測対象として網羅。見込み客が検索・相談の際に入力すると想定される質問群（AIキーワード）をシステムに登録することで、毎日自動でプロンプト（質問）を投入し、出力された回答テキストや引用URLを保存・トラッキングします。

ここで重要なのが、生成AI特有の「回答の揺らぎ（同じ質問でも試行ごとに回答内容が変わる現象）」に対する計測ロジックです。1回限りの手動計測では「たまたま自社が表示されたのか、日常的に推奨されているのか」を判定できず、施策の正確な効果検証が行えません。

LLMO MASTERでは、同一の質問に対して複数回の自動試行を実施し、「露出確率（自社が登場する確率）」や「首位獲得率（AI回答内で1番目に推奨・紹介される確率）」を統計的な数値として算出。偶然性に左右されない客観的かつ再現性の高い指標で、改善施策の成果を正しく評価することが可能です。さらに、47都道府県ごとの地域特性や「地域×サービス名」に応じたローカル検索結果の自動モニタリングにも対応しています。

2. 「露出」「言及」「引用」の3層指標分類と競合他社とのシェア比較分析

LLMO MASTERでは、AI回答画面における登場形態を以下の3つの定義に厳密に分類して計測・評価します。

・言及（Mention）：AIが生成した回答の本文テキスト内に、自社の社名、ブランド名、サービス名が正確に明記されている状態。

・引用（Citation）：AIが回答内容の根拠・出典元として、自社WebサイトのページタイトルやURLを提示している状態。

・露出（Visibility）：「言及」または「引用」（あるいはその双方）によって、ユーザーのAI回答画面上に自社の存在が提示された状態。

実際のAI検索においては、「社名は本文に出ないが、出典として自社サイトのURLだけが引用されるケース」や、「出典URLは示されないが、AIの要約本文内で社名がおすすめとして紹介されるケース」が頻繁に発生します。LLMO MASTERではこれらを個別にデータ化することで、自社がWeb上のテキストデータとして評価されているのか、ドメインの構造的信頼性によって参照されているのかを明確に見極めます。

さらに、自社だけでなくライバル企業や競合ブランドを分析対象として登録することで、同一の質問群における「ブランド別言及シェア」の推移を可視化。加えて、AIが回答を作成する際に最も多用している「上位引用元（第三者メディア、口コミサイト、業界データベース等）」を自動抽出・ランキング化します。これにより、「どの外部メディアに自社情報を掲載・露出させればAIの信頼スコアが高まるか」という具体的な外部対策（サイテーション強化）の戦略立案が可能になります。

■ 「LLMO MASTER」が提供する革新的なソリューション詳細

3. AIによる事実誤認・ハルシネーションを防ぐファクトチェック機能の仕組み

生成AIは、Web上の膨大なテキストデータを学習・参照して回答を構成する仕組み上、過去の古い情報、Web上の誤った記載、あるいは不確定な第三者の口コミを根拠として事実と異なる出力を行うリスク（ハルシネーション現象）を常にはらんでいます。特にAI検索においては、自社のサービス価格、提供条件、製品仕様、営業拠点、事業内容といった根幹情報に関してAIが誤った回答を出力し続けた場合、顧客の検討離脱やブランドイメージの著しい失墜、意図しない競合への失注に直結します。

LLMO MASTERでは、正しく最新の自社一次情報（サービス仕様書、価格表、会社概要データ等）を「正解データ」として事前にデータベース登録しておくことで、システムがAIの出力テキストをリアルタイムで自動照合。回答内容を「正解」「誤り」「古い」「確認不可」「意見」の5つのステータスに分類してログ化します。

ハルシネーションや誤情報が発生している箇所を特定・可視化することで、AIの参照元となっている自社サイトや外部メディアへの迅速な情報修正・補正アプローチを可能にし、企業のブランド価値と情報ガバナンスを守り抜きます。

4. 自社所有データ（一次情報）を活用したAI最適化コンテンツの自動生成ロジック

露出モニタリングや競合分析によって判明した「自社の露出が弱く、AI検索で競り負けている質問カテゴリー」に対し、LLMO MASTERはAIが最も高く評価する形式のコンテンツ構成案（設計図）を自動生成します。

コンテンツの自動生成においては、インターネット上に一般流通している二次情報を単に再構成・リライトする手法を排除。企業が独自に蓄積してきた社内ドキュメント、導入事例データ、技術仕様書、専門家のナレッジ（一次情報）をAIに読み込ませた上で執筆を実行します。これにより、AI特有の事実無根な記述（虚偽コンテンツ）の発生を防ぎ、自社ならではの強みが凝縮されたオリジナル記事を作成します。

さらに作成された原稿は、「AIへの乗りやすさ（構造化データの適合度）」「中身の信頼性」「読みやすさ・文章構成」「SEOの基本要件」「各種法律・業界ガイドラインの遵守」「独自情報（一次情報）の含有割合」という6つの厳格な評価軸に基づき自動スコアリングを実施。設定した品質基準点をクリアした高品質なコンテンツのみを選別して運用に投入できます。

5. 自社CMS直結公開と施策前後の効果（ビフォーアフター）自動検証

ミレーヴが提供するCMS「Sibloo（サイブル）」とのシステム連携により、LLMO MASTERの管理画面上からワンクリックで自社Webサイトへ即時公開、または指定日時への予約投稿が可能です。従来Web運用で発生していたテキストのコピペ作業、HTML整形、画像挿入、WordPress等の別管理画面への入稿作業といった手間を完全に自動化し、コンテンツ発信のスピードと運用効率を極限まで高めます。

Webサイト上に掲載された新規コンテンツは、自動的にLLMO MASTERの追跡計測対象へ組み込まれます。コンテンツの公開前後で「AIにおける露出確率、首位獲得率、言及シェアがどのように変化したか」をビフォーアフターの時系列データとして検証・分析。実施したマーケティング施策の推移を客観的な数値データとして確認することができます。

■ 主な機能概要一覧

・ダッシュボード・総合分析機能

ChatGPT、Gemini、Google AIモード、Google AI Overviewの4大AIエンジンにおける露出確率、首位獲得率、言及シェア、引用URL一覧、推定インプレッションなどの重要指標を1画面に集約してリアルタイム可視化。専門用語を抑えたシンプルな「かんたん分析」表示への切り替え機能も搭載し、直感的な状況把握を可能にします。

・競合比較・上位引用元分析機能

同一の質問・悩みカテゴリーにおけるライバル企業との言及シェア比較や、AIが回答生成時に高い頻度で根拠として参照・引用している外部Webサイトのランキング表示機能。アプローチすべき外部メディアやサイテーションの強化ポイントを特定します。

・ファクトチェック・ハルシネーション検証機能

事前登録した自社の一次情報とAIの回答テキストを自動照合し、「正解・誤り・古い・確認不可・意見」の5区分に分類。事実と異なる出力によるブランドイメージ毀損や機会損失を未然に防ぎます。

・コンテンツ自動設計・執筆機能（6軸スコアリング）

露出率が不足している質問キーワードから勝てる記事テーマを自動抽出。自社が所有する社内資料や実績データ（一次情報）をAIに読み込ませて執筆するとともに、「AIへの乗りやすさ」「中身の信頼性」「読みやすさ」「SEOの基本」「法律・ガイドラインチェック」「独自情報の含有量」の6基準で厳格にスコアリング・品質管理を行います。

・CMS連携ダイレクト公開・予約投稿機能

作成・品質検証済みのコンテンツを、自社CMS「Sibloo（サイブル）」を通じて管理画面からダイレクトにWebサイトへ公開・予約配信。ツール間の切り替えや手動入稿の工程を完全に削減します。

・AI改善アドバイス・自動可視化レポート機能

蓄積された分析データに基づき、AIが「次に優先して取るべき具体的な改善施策」を期待できる効果の大きさ順に提示。毎月1日に自動発行される月次サマリーレポートや、数値の急激な変動を検知してお知らせする自動通知機能を標準搭載します。

■ 株式会社ミレーヴのブランディングWeb制作思想と最先端テクノロジーの融合

株式会社ミレーヴは、創業以来、企業の持続的な事業成長や採用強化を強力に支える「ブランディングWeb制作」をはじめ、SEO・MEO・LLMO対策など、成果に直結するWebソリューション事業を包括的に展開してまいりました。

ミレーヴが提供するWeb制作サービスおよび自社開発CMS「Sibloo(サイブル)」は、単に見た目の美しいデザインを追求するだけでなく、Webサイトを訪問した潜在顧客が企業の本質的な価値や信頼を感じ取り、最終的に「問い合わせ」や「購買」という明確なアクションを起こすための構造的なブランディング設計を強みとしています。

検索行動が従来の「キーワード検索」から「生成AIとの対話」へと移行する現代において、企業Webサイトに求められる本質的な役割も大きく変化しています。これからの時代のWebサイトは、「人間（エンドユーザー）が読んで感情を動かされ、ブランドのファンになる高度なクリエイティブ」と、「AIクローラーが正確に読み取り、信頼できる情報源として抽出するAIフレンドリーなデータ構造」の双方が高次元で融合されていなければなりません。

ミレーヴは、これまでの現場で培ってきたブランディングノウハウと、最先端のLLMO解析ロジックを結集した「LLMO MASTER」を通じ、企業の魅力を「人」にも「AI」にも正しく伝え、時代の変化に揺るがない集客・ブランディング基盤の構築を強力に後押ししてまいります。

■ 今後の展観および展示会出展情報

株式会社ミレーヴは、2026年11月に幕張メッセにて開催される「AI World」への出展を予定しております。

ミレーヴは今後も、日々進歩を続ける生成AIのモデルアップデートや新たなAI検索サービスの台頭に迅速に対応し、企業がAI検索時代においても潜在顧客から継続して選ばれ続けるためのマーケティングソリューションの機能拡充とサポート体制の強化に取り組んでまいります。