東京大学発AIスタートアップのDataPrism Technologies、電力用地探索エージェント「Prime Potential」に衛星画像で太陽光発電所を検出し全国で可視化する機能をリリース

AIによる衛星画像解析で、全国の事業用太陽光発電所の分布を一枚の地図に集約。電力会社の系統計画・設備増強の検討から、再エネ事業者の蓄電池併設検討まで、電源立地の意思決定を支援

DataPrism Technologies株式会社

2026年9月4日 10時00分

衛星画像のAI解析で検出した事業用太陽光発電所の全国分布。Prime Potentialの既設太陽光レイヤーとして提供

高度なAI・地理情報技術を活用して法人のDXを推進する東京大学発のAIスタートアップ、DataPrism Technologies株式会社（データプリズムテクノロジーズ、本社：東京都文京区、代表取締役：堀圭佑、以下「当社」）は、太陽光発電所や系統用蓄電池、データセンターなど電力に関わる施設の用地探索を支援する「電力用地探索エージェント Prime Potential」（プライムポテンシャル、以下「Prime Potential」）に、衛星画像のAI解析によって既設の太陽光発電所を検出し、日本全国を対象としたレイヤーとして地図上に可視化する機能を追加しました。

認定情報などの公開データでは捉えにくかった実際のパネル設置状況を地図上の分布として一目で把握し、系統・農地・ハザードなどの用地データと重ね合わせて分析することが可能になります。

■ 背景

2012年のFIT制度開始以降、太陽光発電所は全国で急速に拡大してきました。既設発電所の把握には国の事業計画認定情報などの公開データが用いられてきましたが、公表される所在地は市区町村単位にとどまるうえ、認定情報と実際の建設状況は必ずしも一致しないため、「実際にどこで、どの範囲にパネルが設置されているか」を面的に捉えることは困難でした。

既設電源の分布は、電力会社・送配電事業者にとっては系統計画や設備増強の出発点であり、再生可能エネルギー事業者にとっては開発エリアの選定や蓄電池併設の検討材料となる、電源立地に関わる意思決定の基礎情報となっています。当社はこの基礎情報を地図上でそのまま扱える形にするため、衛星画像から太陽光発電所を自動検出するAIモデルを開発し、日本全国を対象に解析した結果をPrime Potentialのレイヤーとして搭載しました。

■ 新機能の概要

衛星画像から太陽光発電所をAIが自動検出：当社が開発したAIモデルが衛星画像を解析し、地上設置型を中心とする事業用太陽光発電所のパネル領域を検出します。
日本全国を対象としたレイヤーとして可視化：検出結果を全国規模のレイヤーとしてPrime Potentialの地図上に重ねて表示し、任意の地域の既設太陽光の分布を俯瞰的に把握可能にします。
発電所ごとの情報を表示：検出した発電所を地図上でクリックすると、パネル面積や参考容量（発電容量の目安）などの情報を表示します。
既存の用地データとの重ね合わせ：Prime Potentialが備える農地区分・系統（送電線・変電所・空き容量）・日射量・ハザードなどのデータと重ね合わせ、既設電源の分布を踏まえた用地分析を行えるようにしています。

既設太陽光レイヤーの表示例（群馬県東吾妻町周辺）。検出したパネル領域をクリックすると面積・参考容量などを表示

■ 想定される活用シーン

電力会社・送配電事業者・行政：

管内・域内のどこにどの規模の電源が集中しているかを地図上で直接確認し、系統の空き容量などの情報と重ね合わせて分析する環境を提供します。電力会社・送配電事業者による系統計画・設備増強の検討や、行政による再生可能エネルギーの導入促進策の検討材料としての活用を想定しています。

再生可能エネルギー事業者：

既設発電所の分布は、開発が進んでいるエリアの傾向を読み取り、開発戦略を検討する材料となります。また、既設太陽光発電所の周辺で併設蓄電池の適地を探すといった、Prime PotentialのAIエージェントと組み合わせた新しい用地探索の形を見込んでいます。

■ 今後の展開

当社は本機能を起点として、既設の太陽光発電所・蓄電所の分布に、土地条件や系統情報を掛け合わせ、今後どの地域に電源開発が集中しやすいかを予測するマップの開発を進めてまいります。電力会社・送配電事業者の系統計画、行政の導入促進策、発電事業者の開発戦略のそれぞれで活用される、電源立地に関する官民共通の情報基盤を目指します。

あわせて、検出精度の向上と対象設備の拡充、データの継続的な更新に取り組み、Prime Potentialを電力インフラの立地判断を支えるプラットフォームとして発展させてまいります。