リブランディング株式会社、東京工科大学と生成AI・AI検索領域におけるAIO対策（LLMO / GEO）の共同研究を開始
企業公式情報・第三者情報・口コミなどの実データと大学の研究設計・分析力を組み合わせ、AIO対策を客観的に検証。
リブランディング株式会社（本社：東京都港区、代表取締役：菊地 将）は、2026年9月14日、東京工科大学と生成AI・AI検索領域におけるAIO対策（LLMO / GEO）の共同研究を開始。両者は共同研究契約を締結。
企業公式サイト、Webコンテンツ、第三者サイト上の情報、口コミなどと、主要な生成AI・AI検索サービスの回答との関係を分析する。AIO対策は、生成AIやAI検索上で企業やサービスがどのように理解され、回答へ反映されるかを扱う新しい領域。
一方、現状は個別事例や経験則に基づく議論も多く、施策の有効性は十分に検証されていない。
■ 背景：AIO対策を「経験則」から「検証」へ
生成AI・AI検索の普及により、企業や商品、サービスに関する情報接触の方法が変化している。
従来は検索結果から複数のWebサイトへアクセスして情報を比較する行動が中心だったが、現在は生成AI・AI検索の回答そのものが企業やサービスを知る最初の接点となるケースも生まれている。
この変化を背景に、生成AI・AI検索上で企業情報がどのように取得・理解され、回答へ反映されるのかを検証する。
■ どの情報・施策がAIO対策として有効なのかを検証
生成AI・AI検索における企業情報の扱われ方を対象に、AIO対策として有効な情報・施策を検証する。
主な研究対象は以下の通り。
・企業公式サイトに掲載される情報
・企業が発信するWebコンテンツ
・第三者サイト上に掲載される企業情報
・口コミの件数、内容、変化
・上記の情報が変化した際のAI回答の変化
・質問内容や条件によるAI回答の違い
・企業や業種による傾向の違い
■ リブランディング株式会社の実務知見と大規模な企業データを活用
リブランディング株式会社は、AIO対策、検索、Webマーケティング、口コミ領域の企業支援を手掛ける。
本共同研究では、実務で得た知見と蓄積する大規模な企業データを研究に活用。実務から生まれる仮説を研究テーマとして整理し、データで検証する。
■ 東京工科大学 データ工学研究室の研究設計・分析力を組み合わせる
東京工科大学からは、データ工学研究室（伏見・大野研究室）の伏見 卓恭教授が研究に参画。
同研究室の研究設計・データ分析の知見を取り入れ、リブランディング株式会社の実務知見や企業データを学術的な観点から分析・検証する。
■ 継続データで再現性を分析
生成AI・AI検索の回答は、質問内容、条件、時点によって変化する。
一度の検索結果や単一の企業事例で結論を出さず、企業情報とAI回答を継続的に収集・分析。時系列変化と複数企業・条件・施策を横断し、個別事例に依存しない傾向を検証する。
相関関係をはじめ、各研究テーマに適した統計的手法を用いて分析する。
■ 研究成果の発信と実務還元
研究成果・分析結果は、学会発表と企業向けの実務情報として発信する。
リブランディング株式会社では、研究で得た知見をAIO対策の実務指針や施策設計へ反映し、企業の情報発信やマーケティング施策の高度化へ還元する。
■ リブランディング株式会社について
リブランディング株式会社は、AIO対策、SEO対策、MEO対策、口コミ対策、オウンドメディア運用による集客改善、検索・口コミを活用した採用改善を展開。
会社名：リブランディング株式会社
代表者：代表取締役 菊地 将
所在地：〒107-0052 東京都港区赤坂5-2-33 IsaI AkasakA 19階
設立：2016年1月
■ 東京工科大学 データ工学研究室（伏見・大野研究室）について
データ工学研究室（伏見・大野研究室）は、WebやSNS等から生まれる大規模データを対象に、データ工学、ビッグデータ、Webサイエンス、自然言語処理、機械学習などを活用した研究に取り組む。
本共同研究には、同研究室の伏見 卓恭教授が参画。
研究室ページ：
https://fsm-lab.cs.teu.ac.jp
【本件に関する報道関係者からのお問合せ先】
リブランディング株式会社
広報・サービスお問い合わせ窓口
E-mail：support@rebranding.co.jp
TEL：03-4405-5662
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