教育専門誌『先端教育』に、ジェネラティブエージェンツのAIエージェント人材育成の取り組みが掲載

～AIエージェント技術を体系的に学ぶ、新たな人材育成プログラム～

株式会社ジェネラティブエージェンツ

2025年9月17日 10時00分

株式会社ジェネラティブエージェンツ（本社：東京都港区、代表取締役CEO：西見公宏、以下「当社」）は、2025年9月1日発売の『先端教育』（発行：学校法人先端教育機構）において、当社が提供する「AIエージェント人材育成の取り組み」が紹介されたことをお知らせいたします。

■深刻化するIT人材不足とAIエージェントの役割

経済産業省の調査によれば、2030年には最大79万人のIT人材が不足すると試算されています。特に急速に進化する生成AIやAIエージェントの分野は、専門知識を持つ人材の不足が深刻化しており、企業の競争力に直結する課題となっています。

AIエージェントは、単なるチャットボットとは異なり、ユーザーの依頼に応じて自律的に情報を収集・判断し、業務を遂行します。企業がこの技術を活用することで、研究開発・プログラミング・業務オペレーションの効率化が加速し、日本全体の生産性向上に寄与します。

■『先端教育』での紹介内容

誌面では、当社の「LLMアプリケーション開発者養成講座」が、AIエージェント時代に対応する人材育成プログラムとして紹介されました。

AIエージェントとは

AIエージェントとは、LLM（大規模言語モデル）を基盤に、ユーザーの依頼に応じて自律的に情報収集・判断・タスク実行を行う仕組みです。従来のチャットボットが常に人間の指示を必要とするのに対し、AIエージェントは自ら考え行動する点が大きな特徴です。これにより、業務効率や生産性の大幅な向上が期待されます。

プログラムの特徴

1日目：基礎

LLMアプリ開発の概要や事例を理解し、OpenAI API、LangChain、RAGの基本を学びます。チャットボットやRAGアプリの開発に挑戦し、生成AIアプリを自ら動かせる基礎力を身につけます。
2日目：実践

RAGの発展的手法やLangSmithを用いた評価に取り組み、さらにAIエージェントの基礎とLangGraphの活用を学習します。これにより、RAGを実務レベルで活用し、AIエージェント開発の入口に立てる実践力を獲得します。
3日目：応用

LangGraphを本格的に活用し、AIエージェントのデザインパターンを習得します。最新トピックを取り入れながら、業務に応用できる思考法を養い、自社の課題や業務に即したAIエージェントを設計できる応用力を身につけます。