IVRy、次世代BIツール「Codatum（コダタム）」を顧客向けデータプロダクト「IVRy Analytics」の基盤に採用

少ない導入工数とサーバーサイドのパラメータ／データソース切替で、アイブリーの管理画面にダッシュボードをネイティブ統合。マルチテナント環境でセキュアなデータ出し分けと運用負荷軽減を両立

株式会社CODATUM

2025年8月27日 09時00分

株式会社CODATUM（本社：東京都中央区、代表取締役CEO：柴山直樹）は、同社の提供する次世代BIツール「Codatum（コダタム）」が、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を提供する株式会社IVRy（本社：東京都港区、代表取締役CEO：奥西亮賀）に導入されたことをお知らせします。

顧客増加に伴う外部BIツール運用の管理工数の増大と体験の分断を背景に、IVRyはCodatumを採用。導入工数の少ないプロダクト埋め込みとサーバーサイドのパラメータ／データソース切替により、アイブリーの管理画面に近いデザインと操作性のまま分析体験を一体化し、マルチテナント環境でもセキュアなデータ出し分けと運用負荷軽減を実現しました。顧客向けデータプロダクト「IVRy Analytics」の基盤として、事業示唆の獲得とデータドリブンな意思決定の加速につなげています。

導入企業の概要

株式会社IVRyは、2019年創業のスタートアップ企業です。対話型音声AI SaaS「アイブリー」を提供し、24時間365日稼働するAIが、電話応答を自動化・標準化し、業務効率と顧客体験の質を同時に向上させます。

通話内容を自動で文字起こし・要約・分析し、FAQの自動生成や意図分類、KPIモニタリング・指標化まで対応。SFAやCRM、主要データウェアハウスとの即時連携も可能で、データ活用が難しい非構造化データを「経営資源」へと変換します。

誤情報を返さない独自技術 “ハルシネーションゼロ” により、業務自動化の信頼性も担保。オートコールと有人対応のハイブリッド運用にも対応し、通話データを起点とした継続的な業務改善と、データドリブンな意思決定を支援します。

大企業から中小企業まで、規模や業種を問わず導入されており、2025年6月時点で47都道府県・96業界以上（※）・累計35,000件以上のアカウントを発行し、累計着電数5,000万件を超えています。

※：日本標準産業分類（令和5年）の中分類99業界をもとに計測、2025年5月末時点

導入の背景と課題

IVRyでは、アイブリーの管理画面内ダッシュボードに加え、外部BIツールを用いた顧客向けデータプロダクト「IVRy Analytics」を試験的に提供してきました。

利用企業の拡大に伴い、顧客ごとにダッシュボードを個別作成・更新する管理工数の増大と、既存の管理画面と外部BIツールが分かれることによる体験の分断が課題に。

さらに、LLM（大規模言語モデル）を活用した通話品質指標の柔軟な表現やより深い分析へのニーズが高まる中で、運用負荷を抑えつつこれらを実現できる「プロダクト組み込み型BI」への移行が求められていました。

Codatum導入の決め手

スモールスタートで導入可能：少ない工数で自社プロダクトへ埋め込み、段階的展開が可能。既存の管理画面に載せることで影響範囲を限定し、検証から本番移行までを短サイクルで推進
セキュリティと運用の両立：お客さまに見えないサーバーサイドのパラメータ／データソース切替で、マルチテナント環境でもセキュアなデータ出し分けと誤表示リスクの抑制を実現。あわせて、出し分けロジックを集約することで画面・テナントごとの個別設定を最小化し、変更反映や保守対応を平準化
体験の一体感を保つ埋め込み：カラーパレット設定などにより、既存の管理画面に近いUI/UXで提供可能。同一のデザインと操作性のもとでダッシュボードを利用でき、使いやすさと安心感を両立
チーム開発との親和性（将来期待）：ダッシュボードのコード管理（GitHub連携など）により、整合性・再現性を保った改善が可能になることへ期待。変更履歴の可視化とレビューの標準化で、品質を担保しながら改善サイクルを継続

導入プロセスと活用方法

移行方針の確立：外部BIツール併用で生じた運用負荷と体験の分断を解消するため、「プロダクト組み込み型BI」へ移行を検討。自社開発を含む複数案を比較し、少ない導入工数とサーバーサイドのパラメータ／データソース切替という要件に適合するCodatumを採用
実装・設計：サーバーサイドのパラメータ／データソース切替とカラーパレットのカスタマイズにより、既存の管理画面に近いUI/UXでの埋め込みと、マルチテナント環境でのセキュアなデータ出し分けを実現。出し分けロジックを集約することで個別設定を最小化し、比較的少ない工数での立ち上げと変更反映の平準化を後押し
体制構築：ビジネス部門がダッシュボード作成、エンジニアがパラメータ受け渡し・表示制御を担う役割分担を確立。サービスレベルを維持したまま、迅速な機能提供とアジャイルな改善サイクルを回せる運用フロー（レビュー／リリース手順の標準化）を整備
運用：サーバーサイドのパラメータ／データソース切替により誤表示リスクを抑制し、使いやすく安心感のあるデータプロダクトとして提供。仕様変更や可視化軸の追加も一元管理し、テナント横断の保守負荷を平準化して継続改善を推進

導入後の成果

体験の一体化と使いやすさ：既存の管理画面に近いデザインと操作性で埋め込み、プロダクト内で分析が完結。用語や操作の一貫性により利用時の迷いを減らし、使いやすさと安心感を強化
セキュリティと信頼性：サーバーサイドのパラメータ／データソース切替により、マルチテナント環境でも顧客単位のセキュアなデータ出し分けと誤表示リスクの抑制を実現。出し分けロジックを集約することで設定のばらつきを抑え、安定運用に寄与
開発アジリティ：ビジネス部門がダッシュボード作成、エンジニアが受け渡し・表示制御を担う役割分担で、改善サイクルを短縮。要望の反映や可視化の見直しを継続的に回せる体制となり、変更へ強いプロダクト運用を実現
顧客からの初期評価：商談段階で「チャートの種類が多く活用範囲が広い」「すっきりしたUI／UXで使いやすい」とのポジティブな反応。視認性と表現の幅に対する評価が高まり、提案時の理解促進と納得感の向上に寄与