医療データの表記揺れを解消する「医療用語統一エンジン」の特許を取得

臨床意思決定支援AIの基盤となるデータ正規化技術を確立

株式会社MeDiCU（本社：大阪府大阪市、代表取締役：木下 喬弘、以下「MeDiCU」）は、電子カルテ等に含まれる多種多様な医療用語を標準用語へ自動変換し、高精度なAI学習を可能にする「情報処理プログラムおよびシステム」に関する特許を取得したことをお知らせいたします（特許第7813486号）。

本技術は、医師の記載習慣や医療機関ごとに異なる「データの表記揺れ」を解消する独自アルゴリズムであり、当社が展開する臨床意思決定支援AIの中核を成す基盤技術です。

■ 本特許取得の背景

現在、日本の医療現場において、電子カルテの普及は進んでいるものの、記載内容（病名、処置、手術等）は、医療機関や医師個人の記載ルールに依存しています。このため、同じ意味を持つデータであるにも関わらず、異なる文字列で記録される問題が発生しています。例えば、第一頸椎の骨折が「第一頸椎骨折」「環椎骨折」「C1骨折」のように、異なる文字列で記録されることが、医療データの研究応用を難しくしています。

このような医療用語の表記揺れは、AI による予測モデルを構築する際にも、データの質を著しく低下させ、解析精度の向上や他施設への横展開を阻む最大の障壁となっていました。

今回、こうしたデータの質を低下させる問題の根本的解決を目的に、医療 AI 普及の障壁となっている「自然言語で記録された医療用語」を、標準的な医療用語に自動変換する特許を取得しました。本特許では、正規化されたデータを用いて、患者の急変予測を行う AI の学習までを統合プロセスとして定義しており、質の高いデータ整備から高度なAI学習への直結を実現しています。

■ 本特許技術の革新性

本特許は、単なる辞書マッチングではなく、「優先順位を定義した複数の変換ルールを階層的に適用する」ことで、極めて高い精度で標準医療用語（ICD-10等）への統合を実現します。

【特許技術の主要なポイント】

1. 段階的変換アルゴリズム： 文字列が標準用語に一致しない場合、「行分割」「数値展開」「文字列変換」「部分一致」「展開」「抽出」といった複数のルールをあらかじめ定められた順序で繰り返し適用し、最適な用語へ導きます。

2. 複雑な表記の自動分解（数値展開・展開ルール）： 「C1-3骨折」といった範囲表記を「C1骨折、C2骨折、C3骨折」へ自動展開するほか、「橈尺骨骨折」のような複合病名を「橈骨骨折」「尺骨骨折」という個別の病名に分解し、データの欠落を防ぎます。

3. 文脈に応じた概念集約（包含関係ルール）： 「上行結腸癌」を「大腸癌」といった、より広い概念の用語へ適切に集約。解析の目的に応じた最適なデータ粒度を実現します。

4. AI学習への直結： 正規化されたデータを用いて、患者の急変予測を行う AI の学習までを統合プロセスとして定義しています。

■ 期待される効果

本特許技術により、データの形式が異なる複数の病院から収集したビッグデータを即座に正規化し、学習データとして活用できるため、以下の効果が期待されます。

• 当社 AI 導入の迅速化： 病院ごとの個別カスタマイズを最小限に抑え、短期間でのシステム稼働が可能。

• 精度の安定性： 入力データのバリエーションに左右されない、安定した予測結果を提供。

• スケーラビリティ： 病院ごとに異なる電子カルテベンダーを採用していても、統一されたデータ基盤を構築可能。

■ 今後の展望

本特許の取得を通じて、当社は単なる AI アルゴリズムベンダーに留まらず、医療ビッグデータの「質」を担保するデータ基盤企業としての役割を担っていきたいと考えております。

今後は、本技術を核とした臨床意思決定支援 AI の展開を加速させるとともに、研究機関や製薬企業、医療機器メーカーとの戦略的提携を通じて、国内医療データの利活用を推進してまいります。

■ 特許概要

• 特許番号： 特許第7813486号

• 発明の名称： プログラム、情報処理システム及び情報処理方法

• 特許権者： 株式会社MeDiCU

• 登録日： 令和8年2月4日

■ 株式会社MeDiCUについて

MeDiCU は、救急・集中治療分野に特化した日本最大級のRWD（Real-World Data）プラットフォーム “OneICU” を運営し、AI を活用した医療現場支援サービスを提供しています。データ解析力と機械学習に基づくソリューションで、迅速かつ的確な臨床判断を支え、医療の質向上と医療格差解消を目指します。

URL： https://www.medicu.co.jp/

【本プレスリリースに関するお問い合わせ】

株式会社MeDiCU

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