その判断、誰にも聞けないまま進めていませんか?“すぐ確認できるAI”を提供開始 ― AI Hippo 医療Loop「チャットHippo(相棒AI)」をリリース ―
医療AIと病院AI PMOカンパニー、MedTech Group株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 前田清貴、以下MedTech G社)は、若手医師・研修医の診療現場における判断不安と教育不足の課題を解決するAIプラットフォーム「AI Hippo 医療Loop」において、新機能「チャットHippo(相棒AI)」の提供を開始しました。
本機能は、診療中に生じる疑問や専門用語の確認、判断材料の整理をその場で行えるようにし、“すぐに確認できる環境”を医療現場に提供します。

▼医療AIプラットフォーム「AI Hippo 医療 Loop」
■背景 ― 若手医師における“聞けない不安”
若手医師・研修医は、日々の診療において多くの判断を求められる一方で、以下のような課題に直面しています。
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判断に迷っても、すぐに相談できない場面
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専門外領域への対応
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医療用語・薬剤・ガイドラインの確認負担
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上級医に聞くタイミングや心理的ハードル
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OJT中心で体系的に整理されない知識
これらはすべて、「その場で確認できる環境がない」ことによる問題です。
■概要 ― “その場で聞ける”診療環境へ
今回提供する「チャットHippo(相棒AI)」は、疑問 → 検索 → 確認 → 判断という従来のプロセスを、疑問 → その場でAIに確認 → 即判断補助へと変える仕組みです。
■主な機能
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病名・症状・薬剤・専門用語の即時確認
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医療ガイドラインの参照・要約
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診療判断のための情報整理
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看護・診療記録の内容確認
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医療文脈に沿った自然言語での対話
■特徴 ― “検索”ではなく“相棒”
従来の情報取得は、調べる → 読む → 理解するというプロセスが必要でした。
本機能では、聞くだけで整理された形で返ってくるため、
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判断スピードの向上
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情報理解の効率化
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不安の軽減
を実現します。
■ 活用イメージ
例えば診療中に、
「この症状の場合、何を疑うべきか」
「この薬の注意点は何か」
といった疑問をそのまま入力すると、
必要な情報が整理された形で即時に提示され、診療の流れを止めることなく確認が可能です。
■導入効果
本機能の導入により、以下の効果が期待されます。
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判断における不安の軽減
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診療スピードの向上
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学習効率の向上
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記録・確認業務の効率化
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若手医師の成長支援
■ AI Hippo 医療Loopについて
AI Hippo 医療Loopは、医療現場の課題を起点に設計されたAIプラットフォームであり、
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音声・要約(業務圧縮)
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医療Loop(判断支援)
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チャットHippo(教育・検索)
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ドライブLoop(ナレッジ統合)
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インシデントLoop(学習組織化)
上記の5つの機能群により、「人に依存する医療」から「構造で支える医療」への転換を支援します。
■ 今後の展開
MedTech G社は今後、
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若手医師・研修医向け教育支援の強化
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医療現場でのリアルタイム判断支援の高度化
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医療データ基盤(IDX)との統合
を進め、医療の質と安全性の向上に貢献していきます。
■ メッセージ
医療現場において、
「わからないことをすぐに確認できる環境」は、質と安全性に直結します。
AI Hippoは、
一人で悩む医療ではなくその場で確認できる医療へと変えていきます。
■まとめ
その判断、一人で抱えなくていい。
“すぐに聞ける環境”が、医療を変える。
▼お問合せはこちら:support@medtechgroup.co.jp
■電子カルテベンダー様向け 無料PoC・導入相談 受付中
電子カルテの連携、PoC支援のご相談を受付中です。(3病院限定)
院内の電子カルテを活用したAIプラットフォーム構築、関心のある事業体様は、ぜひご相談ください。
■MedTechGroup株式会社について
名 称:MedTech Group 株式会社
資本金:4,000万円
設 立:2019年2月
代表取締役社長:前田 清貴
所在地:東京都港区虎ノ門5-13-1虎ノ門40MTビル7階
URL:https://www.medtechgroup.co.jp/
MedTech Group株式会社は、「医療データを価値に変え、現場と経営を支える医療AI企業」を理念に、病院・クリニック・在宅医療・介護を展開する医療統合グループ「おひさまグループ」から2019年に設立されました。
同社は、AIデータ株式会社の高度なAI技術基盤と、おひさまグループが持つ医療現場の知見を融合し、地方・中小規模病院における医師不足や情報分断といった構造課題の解決に取り組んでいます。その中核プロダクトとして、医療専用のプライベートAI「AI Hippo」を開発・提供しています。
AI Hippoは、医療現場での実運用を前提に設計された、医療者の思考を支える意思決定支援AIです。電子カルテの改修不要・30日以内の導入を実現し、院内でデータを完結させるプライベート環境により外部へのデータ流出を構造的に遮断。Human in the Loopの思想のもと、最終判断は必ず医療者が行う設計を徹底しています。実証導入施設では、看護記録作成時間を約2時間から30分へと大幅に短縮するなど、臨床現場における定量的な成果も確認されています。
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