生成AIを“現場で使える運用”に落とす実装ナレッジを無償公開へ｜公開プロジェクト推進に伴い「YouTube動画編集者」「AI駆動開発エンジニア」「AI/DXコンサルタント」の募集を開始

導入で止めない「テンプレ化・チェック設計・改善サイクル」まで含む実装の型を、事例と手順で順次公開

NEXT INNOVAITION株式会社（代表取締役：黒山 結音）は、生成AIを活用したDXコンサルティング（AI顧問）・AI人材教育・システム開発の支援で培った知見をもとに、「現場で使えるAI実装の型（運用テンプレ・チェック設計・改善サイクル）」を、実務者が再現できる形で無償公開していく取り組みを開始します。
あわせて本取り組みの推進および事業拡大に伴い、（1）YouTube/SNS向け動画編集者、（2）AI駆動開発エンジニア、（3）AI/DXコンサルタントの採用募集を開始したことをお知らせします。

通常の採用募集との違い｜“採用”を成果物に接続する公開プロジェクト

生成AIは普及が進む一方、現場では次の課題が繰り返し発生しています。

• 試して終わる（PoC止まり）

• 使える人だけが使い、組織に定着しない

• アウトプットの品質が安定せず、結局手戻りが増える

• 成果（売上・受注・工数削減など）の指標に繋がらない

当社は、こうした“現場の壁”を越えるために、業務設計／テンプレ設計／品質チェック／ログと改善までを含めた実装支援を行ってきました。

今回の採用募集は、単なる増員ではなく、実装知の“再現可能な型”を社内に蓄積し、外部へも順次公開していくための体制づくりです。
個人のスキルに依存しがちなAI活用を、誰が実行しても一定品質に到達できるように、手順・テンプレ・チェックリスト・サンプル（可能な範囲）として整理し、現場での適用を前提に公開していきます。

※公開内容は、当社がこれまで取り組んできた実務改善・AI実装支援の知見をベースに、守秘義務等に配慮した形で整理していきます。特定企業の非公開情報は含みません。

取り組み概要｜無償公開していく内容

今後、以下のような「現場で定着させる」ための成果物を、順次公開していく予定です。

• 業務をAIに載せるための設計テンプレ（目的定義／入力設計／出力基準／例外処理）

• 品質が崩れないためのチェック設計（レビュー観点／NG例／検証プロセス）

• 運用が止まらないための改善サイクル（ログの取り方／改善バックログ／週次レビューの型）

• 業務別の実装サンプル（営業・マーケ・バックオフィス等、一般化できる範囲）

募集職種（概要）

1）動画編集者（YouTube／ショート／各種SNS） 

目的： 「実務で使えるAI活用」を、動画で“再現できる形”に変換し、公開プロジェクトを加速する

 主な業務内容

•  YouTube本編／Shorts／リール等の編集（カット、テロップ、SE、構成）

• サムネイル方針の設計（デザイン制作は行わない）

• 視聴維持率・クリック率等を踏まえた改善提案（可能であれば）

• 量産体制の設計（テンプレ化、編集ルール化、再現性の確立）

 求める人物像

• 素直で良いやつ（人間性を最も評価します）

• ビジネス文脈の動画（教育・解説・ノウハウ）編集に抵抗がない方

• 「見栄え」より「伝達・再現性」を優先して設計できる方

 歓迎スキル

•  SNS向けの“刺さる構成”理解（冒頭設計、離脱対策）

• AIツール活用（字幕生成、素材生成、台本補助など）で編集の生産性を上げられる方

2）AI駆動開発エンジニア（AI実装／GAS／API連携／業務自動化） 

目的： 生成AI×業務の“接続”を増やし、現場に実装できる仕組みを高速に作る 

主な業務内容

• Claude Codeを用いたAI実装（AI組織の構築／業務自動化）

• Google Apps Script（GAS）を中心とした業務自動化（Sheets／Gmail／Calendar等）

• 外部API連携（各種SaaS、データ取得、業務フロー統合）

• LLM活用の社内ツール／顧客向けツール開発（プロトタイプ→運用まで）

• 運用前提の設計（権限、ログ、例外処理、品質チェック、テンプレ化）

 求める人物像

• 素直で良いやつ（人間性を最も評価します）

• 「動くものを作る」だけでなく、運用設計まで考えられる方

• 新しい技術に対して旧態依然とせず好奇心を持って挑戦する方

 歓迎スキル

•  Claude Code／OpenClawを用いたAI実装・AI組織構築

• クローラー／スクレイピング／データ整形、または類似のデータ取得設計経験

• Dify等のワークフロー構築、Notion/Slack/Discord等との連携

• セキュリティ／権限設計、監査ログ、ガバナンスの基礎理解

3）AIコンサルタント（DX／業務改善／AI顧問・研修） 

目的： 「AIで何ができるか」ではなく「どうすれば成果が出るか」まで伴走する

 主な業務内容

• 現状業務の棚卸し、課題整理、優先順位付け（頻度×工数×リスク）

• To-Be設計（役割分担、チェック工程、品質基準、KPI設計）

• テンプレ／プロンプト／運用フローの標準化

• 定着支援（教育設計、運用ルール、改善バックログ、週次レビュー）

• 研修コンテンツ設計・実施（初心者〜実務者向け）

求める人物像

• 素直で良いやつ（人間性を最も評価します）

• 現場の制約（人・時間・権限）を踏まえて、実行可能な設計に落とせる方

• 「AIができること」より「業務が回ること」を中心に置ける方

歓迎スキル

• 生成AIの導入・運用経験（社内展開／ガイドライン策定など）

• 営業／マーケ／バックオフィスなど、業務ドメインに対する理解

• 研修設計（教材化、演習設計、評価指標）

働き方・契約形態 

• 契約形態：業務委託／正社員（※職種・経験により相談）

• 勤務地：リモート（※一部、都内での打ち合わせが発生する可能性あり）

• 稼働：週3日〜相談可（動画編集は本数ベース）

• 報酬：経験・スキル・稼働量により決定（面談時にすり合わせ）

 ※上記は現時点の方針です。正式条件は面談後に確定します。

 選考フロー 

• 応募（フォーム）

• 書類選考（ポートフォリオ／実績提出）

• 面談（オンライン）

• トライアル（必要に応じて）

• オファー／参画開始

 代表コメント｜NEXT INNOVAITION株式会社 代表取締役 黒山 結音 

僕は、AIが普及しても「現場で使えなければ意味がない」と本気で思っています。
AI活用は、知識やツールの話だけでは成果に繋がりません。テンプレ化・チェック設計・運用ログ・改善サイクルまで落とし込んで初めて、組織で再現可能になります。

今回の募集は、そうした“運用として成立するAI実装”を、支援だけで終わらせず、再現できる形に整理し、広く公開していくための体制づくりです。
AIを「便利な小技」で終わらせず、売上・生産性・意思決定の精度に直結するところまで、実務の型として一緒に作っていける方をお待ちしています。

 応募方法 

以下よりご応募ください。 

応募フォーム：こちらからお問い合わせください。

会社概要

NEXT INNOVAITION株式会社

所在地：東京都大田区南久が原1-17-3

代表者：代表取締役　黒山 結音

事業内容：生成AIを活用したDX総合コンサルティング（AI顧問）・AI人材教育・システム開発事業