在庫管理最適化AIの開発により効率的な在庫管理を実現

〜統合AIデータ学習による商品の消費予測と納期予測による発注計画の最適化〜

 大手企業を中心に様々なAI技術開発をグローバルな体制で実現する株式会社Archaic (本社：東京都渋谷区、代表取締役CEO：横山 淳)は、商品、資材の消費予測と納期予測に基づく在庫管理の課題を解決するため、AIによる最適化ソリューションを開発しました。本AIは、在庫管理と倉庫の在庫管理を支援し、発注計画の最適化を実現します。

■在庫管理最適化AI　特徴

　　　
a. 需要予測:

AIまたは統計モデルは過去のデータとパターンを分析し商品の消費予測を行います。この予測モデルでは、通常期、繁忙期、繁忙期明けの3種類の消費分布を生成しデータベースに保存します。さらに、商品の消費分布から30日分の消費予測を生成することが可能です。これにより、特定の日や週、さらには将来の需要予測も正確に予測することができます。

b. 納期予測:

AIは供給チェーンの情報や外部要因を考慮し、商品や資材の納期予測を行います。この予測モデルでは、商品の各曜日や祝日を加味した消費分布を生成しデータベースに保存します。また、商品や資材の納期分布と発注日を考慮して納期予測を生成します。
AIは過去の納期データや発注パターンを分析し、特定の商品や資材における納期の傾向や変動を把握します。それに加えて、曜日や祝日などの要素を考慮することで、納期の予測精度を高めます。

c. 発注計画最適化:

AIは消費予測と納期予測の統合データ学習を基に、各部署や倉庫の在庫レベルを最適化する発注計画を提案します。これにより、商品や資材の適切な数量とタイミングでの発注を実現し、資源の効率的な利用を促進します。

d. リアルタイムモニタリング:

AIはリアルタイムのデータ入力や在庫の監視を通じて、在庫状況や消費パターンの変化を追跡します。これにより、迅速な対応や調整が可能となります。

■予想効果

a. 在庫最適化:
AIによる消費予測と納期予測に基づく発注計画最適化により、在庫レベルを最適化します。在庫過剰や不足を抑え、発注ルールの設定を必要とせず資源の効率的な利用を実現します。

b. コスト削減:
AIによる数万アイテム以上の適切な発注計画により、過剰在庫や期限切れの商品の削減、廃棄物の最小化、人的コストの削減を図ります。これにより、経済的な負担を軽減します。

c. 安全性の向上:
適切な在庫レベルの維持や納期予測の最適化により、適切な商品・資材の提供を確保し、サービスの品質と安全性を向上させます。

d. 効率的な業務運営:
AIによるリアルタイムモニタリングと予測分析（UIを必要としない）により、在庫管理業務を効率化します。スタッフの負担軽減と業務効率の向上を実現します。


■社会的背景

AIによる在庫管理の効率化と欠品や在庫不足による安全性が必要とされる社会背景は、以下のような要素が存在します。

成長する需要と供給の複雑性: 近年、グローバルな市場が拡大し、需要と供給の複雑性が増しています。需要の予測が難しくなり、供給チェーンがより広範かつ多様なプレーヤーによって構成されるようになっています。これにより、正確な在庫管理が困難になり、欠品や在庫不足が起こりやすくなります。

グローバルな競争と顧客の期待の高まり: 顧客はより迅速かつ正確な納品を求めるようになっており、競争の激しい市場で優位性を確保するためには、効率的な在庫管理が必要です。欠品や在庫不足による遅延や品質の低下は、企業の信頼性を損ねるだけでなく、競争上の不利をもたらす可能性があります。

品質と安全性への要求の高まり: 特に医療や食品業界など、人々の安全と健康に直接関わる業界では、製品の品質と安全性が極めて重要です。欠品や在庫不足によって正確な製品供給が困難になると、安全性が損なわれるリスクが高まります。顧客や規制当局からの要求はますます厳しくなっており、適切な在庫管理が必要とされます。

資源の持続可能な利用と廃棄物削減: 在庫不足や欠品による影響は、経済的な問題だけでなく環境にも及びます。過剰な在庫を抱えることや期限切れの商品を廃棄することは、資源の無駄遣いとなります。持続可能な社会を構築するためには、資源の効果的な利用と廃棄物削減が重要であり、AIによる在庫管理の効率化がその一環となります。

以上の社会背景において、AIによる在庫管理の効率化と欠品や在庫不足の防止は、需要と供給のバランスを取り、安全性を確保し、持続可能な経済発展に貢献する重要な要素となります。


＜株式会社Archaic＞
代表取締役CEO 横山　淳コメント

当社は、成長する需要と供給の複雑性、顧客の期待の高まり、品質と安全性への要求の高まり、そして資源の持続可能な利用と廃棄物削減といった社会背景を鑑み、在庫管理最適化AIの開発に取り組んできました。

私たちの目標は、企業や業界の安全性を向上させ、効率性を高めることです。在庫管理最適化AIを導入することで、欠品や在庫不足による問題を解決し、顧客満足度を向上させることが可能です。さらに、リソースの最適利用によって環境への負荷を軽減し、持続可能な社会への貢献も果たします。

在庫管理最適化AIは、大量のデータをリアルタイムで分析し、需要予測や在庫最適化を行います。精密な予測と適切な発注計画により、欠品や在庫不足を最小限に抑え、安全性を確保します。また、人的コストの削減も実現し、経済的な負担を軽減します。

私たちの在庫管理最適化AIチームは、お客様とのパートナーシップを築きながら、業界の常識を超えるイノベーションを追求し続けます。これからもお客様の成功に貢献するために努力し、在庫管理最適化AIの新たな時代を切り拓いてまいります。

どうぞお気軽にご相談ください。

以上

設立　2017年11月15日
資本金　3000万円
所在地　東京都渋谷区神宮前1-22-1オークラビル5階
会社HP ：http://archaic.co.jp

＜お問い合わせ先＞
株式会社Archaic 広報担当
E-mail: [e-mail]