ARI、対話AI技術の株式会社emotivEと資本業務提携を締結
〜第4世代AIへのサービス進化に向けた業務提携によりAI事業のさらなる強化へ〜
■ 社会背景
昨今、生成AIをはじめとするAIの活用が事業の生産性向上につながる事例が増えてまいりました。一方で、生成AIを高度に活用するプロンプトエンジニアリング等を実現するには、自然言語に対する深い技術知見が必要となるなど、事業における生成AIの活用にはまだ多くの課題があります。
■ 両社のAI事業の取り組み
ARIでは「人とAIが対話しながら業務効率化やAIの恩恵を受ける」という目的において、生成AIとの対話レベルを向上することは、今後のAI事業を強化拡大していくために重要なポイントと位置付けており、研究開発の推進ならびに体制の強化を行ってまいりました。
emotivEは、国内においてNLP(自然言語処理)[i]を用いた対話AIソリューションの企画・開発ならびに、AIから取得する定性データの構造化・定量化・蓄積・分析を行う事業、対話AIシステム「認識モデル️AI® OMOHIKANE®️(オモイカネ) 」を基にしたアプリケーションサービスの開発を行っております。また2023年より、「OMOHIKANE ®️」とLLM[ii](ChatGPT等)との連携技術による第4世代AI[iii]の技術開発および事業化に向けた実証実験を行っています。
■資本業務提携の背景と目的
emotivEの対話AIに関する技術や独自の対話アルゴリズムは、ARIのAI事業との親和性が高く、この度の資本業務提携により、両社の経営資源を最大限活用し、対話AI技術開発および生成AIサービス開発の分野で協業することによって、AI市場におけるさらなるシェア拡大が見込めるものと考えています。
■予定している具体的な取り組み
本資本業務提携により、クラウド技術とデータ・AIを活用した企業のDX化推進を加速するとともに、自社プロダクトへの対話AIの組み込みや、新たなAIプロダクトの提供を進めます。また、コンタクトセンターソリューションにおけるNLPを用いたAI導入の他、医療・介護を含むウェルビーイング領域、自治体が抱える課題解決、モビリティ領域における活用など、その他幅広い領域においてサービスを展開していく予定です。なお本件にかかる当社業績への影響は軽微であります。
■各社概要
ARアドバンストテクノロジ株式会社
ARIは、クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業です。「BX designer(ビジネストランスフォーメーションデザイナー)」として、お客様の創造的なビジネスゴールの実現に向け、DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しております。
クラウド総合活用支援サービスを提供する「cnaris(クナリス)」と、データ・AI活用支援サービスを提供する「dataris(デタリス)」の二つのサービスブランドを軸に事業展開を行っています。
社 名 :ARアドバンストテクノロジ株式会社(略称:ARI)
設 立 :2010年1月
代 表 者 :代表取締役社長 武内 寿憲
上 場 市 場:東京証券取引所 グロース市場(証券コード:5578)
資 本 金 :132百万円(2024年2月末)
従 業 員 数:社員516名 グループ社員計597名 (2024年4月1日現在)
事 業 内 容:クラウド技術とデータ・AI活用によるDXソリューション事業
U R L :https://www.ari-jp.com
株式会社emotivE
emotivEは、高度なAIコミュニケーションを実現する認識モデルAI®️を創る企画・技術企業として、対話AIのコンサルティング・企画・開発・運用をワンストップで提供しています。
社 名 :株式会社emotivE
設 立 :2018年1月
代 表 者 :代表取締役社長 結束 雅雪
資 本 金 :30百万円
事 業 内 容:対話AI技術開発とAIコンテンツ開発
U R L :https://www.emotive.jp/
関 連 記 事:https://www.emotive.jp/20230731
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[i] NLP(自然言語処理)とは、音声データやドキュメントファイルなどの非構造化テキストデータを処理し、意味や関係性を分析して情報を抽出・生成する技術
[ii] LLM(大規模言語モデル)とは、大量のデータとディープラーニング(深層学習)技術によって構築された言語モデル
[iii] 第4世代AI とは、深層学習をベースとした即応的知能の仕組みと、知識・記号推論のような熟考的知能の仕組みの融合を目指すAI技術(CRDS:国立研究開発法人科学技術振興機構研究開発戦略センターが提唱)
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