2028年までに277.5億米ドルに達するディープラーニングチップの市場規模

ディープラーニングチップ市場の成長を促進する主な要因のいくつかは、量子コンピューティングの受け入れの増加とロボット工学用のディープラーニングチップの実装の増加です。

ニューヨーク、2021年12月01日  – MARKETYSERS GLOBAL CONSULTING LLP　のグループ会社である Emergen Researchは         世界のディープラーニングチップの市場規模は277.5億米ドルに達すると予想され、予測期間中に30.7％のCAGRを記録します。量子コンピューティングの採用の増加は、予測期間中に世界の深層学習チップ市場の大幅な成長を促進すると予想されます。ロボット工学における深層学習チップの使用の増加は、世界の深層学習チップ市場を刺激すると予想されます。世界のディープラーニングチップ市場は、人工知能の新興企業への投資の増加により、将来的に拡大すると予想されます。

予測期間中、市場の成長は、人工知能と完全に自動化されたシステムを同時に処理する資格のある専門家の不足によって抑制されると予測されています。
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レポートのいくつかの重要なハイライト
·        2021年5月、Samsung Electronics Co.、Ltd。はEfinix、Inc。と提携しました。両社は、Samsungの10nmシリコーンプロセス用のQuantumeFPGAの開発に協力しています。
·        GPUは同時に計算できるため、ディープラーニングチップの構築にますます使用されています。これは、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）セグメントの現在の収益開発を推進する重要な要素です。予測期間中、このセグメントは30.9％のCAGRの実質的に高い収益成長率を持つと予測されています。
·        システムインパッケージ（SIP）セグメントは、ディープラーニングチップを構築するためのシステムインパッケージの採用が増加しているため、予測期間中に収益の面で大幅に拡大すると予想されます。システムインパッケージには次のような利点があります。プリント回路基板レベル（PCB）で。
·        家庭用電化製品への人工知能の実装が拡大しているため、家庭用電化製品セグメントは、予測期間中に市場シェアの面でリードすると予想されます。
·        北米諸国の自動車、ITと電気通信、ヘルスケアなどのさまざまな業界で、信号認識、画像認識、データマイニングなどのディープラーニングアプリケーションが成長することで、この地域の市場成長が促進されると予想されます。
·        主要な市場参加者には、Google LLC、Advanced Micro Devices、Inc.、Intel Corporation、Bitmain Technologies Ltd.、NVIDIA Corporation、Amazon.com、Inc.、Samsung Electronics Co.、Ltd.、Qualcomm Incorporated、Huawei Technologies Co.、Ltd、そして、ザイリンクス社

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。EmergenResearchは、チップの種類、技術、最終用途、および地域に基づいて、世界の深層学習チップ市場をセグメント化しました。

・        チップタイプの見通し（2018–2028）

o   グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）

o   特定用途向け集積回路（ASIC）

o   フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）

o   中央処理装置（CPU）

o   その他

・        テクノロジーの展望（2018–2028）

o   システムインパッケージ（SIP）

o   システムオンチップ（SoC）

o   マルチチップモジュール

o   その他

・        最終用途の見通し（2018–2028）

o   自動車

o   ヘルスケア

o   BFSI

o   インダストリアル

o   家庭用電化製品

o   IT＆テレコミュニケーション

o   その他

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地域の見通し（2018–2028）

北米

米国

カナダ

メキシコ

ヨーロッパ

ドイツ

フランス

英国

ベネルクス

イタリア

スペイン

ヨーロッパの休憩

アジア太平洋

中国

日本

韓国

インド

オーストラリア

APACの残り

中南米

ブラジル

LATAMの残り

中東・アフリカ

サウジアラビア

アラブ首長国連邦

南アフリカ

MEAの残り

Emergen Researchについて                                   

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