不満買取センターのInsight Techが、「服・ファッションの不満」についてのWebセミナーを開催
『不満ファインダー』を用いた生活者起点のアイデア探索
株式会社 Insight Tech（東京都新宿区、代表：伊藤友博、以下 Insight Tech）は、同社が運営する『不満買取センター』に寄せられた服・ファッションにまつわる不満を対象に、『不満ファインダー』で解析した結果を考察したWebセミナーを開催致します。
不満買取センターに投稿された服・ファッションにまつわる不満は、約1年間で18.6万件にのぼります。
服・ファッションの不満を分析すると、男性は女性よりも「靴」に関する不満が多く、女性は男性よりも「下着・ナイトウェア」に関する不満が多いこと、そして年代によって発話される不満のキーワードに差があることが見えてきました。
今回のウェビナーでは、服・ファッションに関する不満の特徴を明らかにするため独自の辞書項目を作成し、「着心地」「素材」「着用シーン」「洗濯・お手入れ」などの切り口で特徴的な不満を探索。着目した不満から読み解けるニーズと商品・サービスのアイデアをおまとめしました。N=1の不満をどのようにビジネスアイデアへと昇華させていくのか、皆さんにとっても身近な服・ファッション不満を題材に、そのプロセスをご一緒出来ればと思います。
商品・サービス開発やマーケティング戦略検討の参考となる情報をお届け致しますので、ぜひお気軽にご参加ください。
■無料Webセミナー開催のお知らせ
＜開催概要＞
「服・ファッション」の不満から見えた”生活者が本当に欲しいモノ”とは
『不満ファインダー』を用いた生活者起点のアイデア探索
・日時：2022年9月22日（木）13:00-14:00
・場所：Zoomでのウェビナーです。（お申し込み後、前日までにアクセス先をお知らせいたします。）
・こんな人におすすめ：マーケティング/商品開発/新規事業開発/サービス企画/調査・アナリティクス
＜アジェンダ＞
１．不満ファインダーのご紹介
２．服・ファッションに関連した時事ニュース
３．服・ファッション不満の全体傾向
４．服・ファッション不満の特徴不満分析
５．おわりに
▼お申込みはこちら（無料でご参加いただけます）
https://fuman-clothing.peatix.com
※本ウェビナーは、企業・団体等においてVoC活用やマーケティング等を担われている方を対象としています。個人の方の参加はご遠慮頂いております。また、弊社が競合と判断させて頂いた企業・団体様は参加をお断りさせて頂くことがあります。予めご了承ください。
■不満買取センターとは（https://fumankaitori.com/）
不満買取センター（特許取得済み）は、「企業の商品やサービス、そして社会をより良くするために、あなたの不満を買い取ります。あなたの不満の中に眠った”ヒント”を私たちが企業や社会に届けます」をコンセプトに、2015年3月18日からサービス開始をしております。Webサービス及びスマートフォンアプリを通して生活者からの不満の声を収集しており、現在累計71万人以上の会員から、累計3,300万件以上の不満を買い取っています。
■不満ファインダーとは（https://fuman-finder.com/）
「不満ファインダー」は不満買取センターに寄せられた不満ビッグデータから、都度、テーマや課題にあったデータを検索・抽出でき、これを対象とした多角的な解析を高速で実現する全く新しいデータ×AI活用型SaaSです。
最先端の自然言語処理技術による文章解析AI「アイタス」と独自のフレームワークにより、不満ビッグデータから生活者のホンネと狙うべき課題・機会をあぶりだします。データ解析の知識も複雑な操作も一切不要です。テーマや課題に応じた「辞書」も登録でき、これを活用した解析結果もすぐに得られ、業務の精度とスピードを同時に高めます。
■会社概要
商号：株式会社Insight Tech（http://insight-tech.co.jp）
設立：2012年6月19日
所在地：〒163-1333 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー
事業内容：
マーケティング調査やレポート作成
自然言語処理・機械学習などの人工知能を利用したデータ解析受託
企業プロモーションやブランディングサポート
不満買取センターの運営
不満買取センターに投稿された服・ファッションにまつわる不満は、約1年間で18.6万件にのぼります。
服・ファッションの不満を分析すると、男性は女性よりも「靴」に関する不満が多く、女性は男性よりも「下着・ナイトウェア」に関する不満が多いこと、そして年代によって発話される不満のキーワードに差があることが見えてきました。
今回のウェビナーでは、服・ファッションに関する不満の特徴を明らかにするため独自の辞書項目を作成し、「着心地」「素材」「着用シーン」「洗濯・お手入れ」などの切り口で特徴的な不満を探索。着目した不満から読み解けるニーズと商品・サービスのアイデアをおまとめしました。N=1の不満をどのようにビジネスアイデアへと昇華させていくのか、皆さんにとっても身近な服・ファッション不満を題材に、そのプロセスをご一緒出来ればと思います。
商品・サービス開発やマーケティング戦略検討の参考となる情報をお届け致しますので、ぜひお気軽にご参加ください。
■無料Webセミナー開催のお知らせ
＜開催概要＞
「服・ファッション」の不満から見えた”生活者が本当に欲しいモノ”とは
『不満ファインダー』を用いた生活者起点のアイデア探索
・日時：2022年9月22日（木）13:00-14:00
・場所：Zoomでのウェビナーです。（お申し込み後、前日までにアクセス先をお知らせいたします。）
・こんな人におすすめ：マーケティング/商品開発/新規事業開発/サービス企画/調査・アナリティクス
＜アジェンダ＞
１．不満ファインダーのご紹介
２．服・ファッションに関連した時事ニュース
３．服・ファッション不満の全体傾向
４．服・ファッション不満の特徴不満分析
５．おわりに
▼お申込みはこちら（無料でご参加いただけます）
https://fuman-clothing.peatix.com
※本ウェビナーは、企業・団体等においてVoC活用やマーケティング等を担われている方を対象としています。個人の方の参加はご遠慮頂いております。また、弊社が競合と判断させて頂いた企業・団体様は参加をお断りさせて頂くことがあります。予めご了承ください。
■不満買取センターとは（https://fumankaitori.com/）
不満買取センター（特許取得済み）は、「企業の商品やサービス、そして社会をより良くするために、あなたの不満を買い取ります。あなたの不満の中に眠った”ヒント”を私たちが企業や社会に届けます」をコンセプトに、2015年3月18日からサービス開始をしております。Webサービス及びスマートフォンアプリを通して生活者からの不満の声を収集しており、現在累計71万人以上の会員から、累計3,300万件以上の不満を買い取っています。
■不満ファインダーとは（https://fuman-finder.com/）
「不満ファインダー」は不満買取センターに寄せられた不満ビッグデータから、都度、テーマや課題にあったデータを検索・抽出でき、これを対象とした多角的な解析を高速で実現する全く新しいデータ×AI活用型SaaSです。
最先端の自然言語処理技術による文章解析AI「アイタス」と独自のフレームワークにより、不満ビッグデータから生活者のホンネと狙うべき課題・機会をあぶりだします。データ解析の知識も複雑な操作も一切不要です。テーマや課題に応じた「辞書」も登録でき、これを活用した解析結果もすぐに得られ、業務の精度とスピードを同時に高めます。
■会社概要
商号：株式会社Insight Tech（http://insight-tech.co.jp）
設立：2012年6月19日
所在地：〒163-1333 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー
事業内容：
マーケティング調査やレポート作成
自然言語処理・機械学習などの人工知能を利用したデータ解析受託
企業プロモーションやブランディングサポート
不満買取センターの運営
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