Qlean Dataset、「4種の老若男女・歩行動画データセット」を提供開始

〜GENIAC採択企業のVisual Bankが提供、人流解析・動作認識・人物識別AIの開発を支援〜

Visual Bank株式会社

2025年8月19日 09時31分

Visual Bank株式会社（東京都渋谷区、代表取締役CEO 永井真之、以下「Visual Bank」）は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて、あらゆる研究・商業AI開発に対応するAI学習用データソリューション『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』の提供を推進しています。
このたび『4種の老若男女の歩行動画データセット』をラインナップに追加し、独自に構築したAI開発用データのラインナップ『データレシピ*』の拡充を進めています。

*データレシピ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup

『Qlean Dateset（キュリンデータセット）』の「データレシピ」について

『データレシピ』は、『Qlean Dataset』における商用利用可能なオリジナルデータラインナップです。

用途や精度・納期に応じて、すぐに使えるデータ素材を柔軟に組み合わせられる構成が特長で、一部アノテーション済み／未付与のデータや、個別要件に応じた構成変更・拡張にも対応可能です。

また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社とのパートナーシップ、国内外のネットワーク、新規収録などを通じて、ラインナップの拡充を進めています。

これにより、AI開発現場でのデータ収集・整備にかかる負荷を大幅に軽減し、開発のスピードアップに貢献します。

「4種の老若男女・歩行動画データセット」の概要

1.屋内(建物のエントランス)　多国籍ver

含まれるデータ：外国人の歩行動画。装飾品の有無に加え画角内で右回り、左回りを行っている様子を収録。
属性:外国人(アフリカ/スリランカ/インド/中東/欧米/オーストラリア/中国/東南アジア)116名
装飾品の状態:眼鏡有無
環境:屋内(建物のエントランス)
ファイル数:696
データ形式:mp4
サンプル詳細URL：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/ds-017

2.屋内(建物のエントランス)　日本人ver

含まれるデータ：日本人の歩行動画。装飾品の有無に加え画角内で右回り、左回りを行っている様子を収録。
属性:日本人10代未満〜50代以上の男女470人(内一卵性双生児：14名)
装飾品の状態:眼鏡有無
環境:屋内(建物のエントランス)
ファイル数:2,820
データ形式:mp4
サンプル詳細URL：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/ds-018

3.屋内(グリーンバック)　日本人ver

含まれるデータ：日本人の歩行動画。装飾品の有無に加え画角内で右回り、左回りを行っている様子を収録。
属性：日本人10歳未満から70歳以上までの男女200名
装飾品の状態：眼鏡有無
環境:屋内(グリーンバック)
ファイル数：1,200
データ形式：mp4
サンプル：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/ds-006

4.屋内(会議室)　日本人ver

含まれるデータ：日本人の歩行動画。装飾品の有無に加え画角内で右回り、左回りを行っている様子を収録。
属性：日本人10歳未満から70歳以上までの男女70名
装飾品の状態：眼鏡有無/マスク有無/キャップ有無
環境:屋内(会議室)
ファイル数：1,050
データ形式：mp4
サンプル：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/ds-007

「4種の老若男女・歩行動画データセット」のユースケースイメージ

人流解析・動線最適化AIの学習素材に

建物のエントランスを模した環境で、年齢・性別・国籍の異なる被写体が歩行する動画を収録。
商業施設や駅構内での通行量予測・混雑度分析・人流誘導ロジックなどを開発するAIにおいて、現実に近い歩行パターンの学習素材として活用されます。
顔に依存しない人物識別AIの学習に

監視カメラ映像のように顔が一部隠れたり、正面以外の角度から撮影された映像を想定。
被写体の歩き方・体格・装飾品（眼鏡の有無など）といった情報から人物を識別する、非顔ベースの識別AIの事前学習や評価に用いられます。（例：駅の改札、空港ゲート、マスク装着時の人物照合）
国籍・年齢・性別の多様性に対応した歩容認証AIの精度検証に

欧米・中東・アジアなど多国籍な被写体116名を収録。
歩き方に現れる文化的・身体的特性の違いを含む多様なデータ構成により、歩容（Gait）認証や人物追跡AIのバイアス検証・補正に活用可能です。
転倒・ふらつきなどの異常動作検知モデルの正常パターン学習に

さまざまな年齢層（10歳未満〜70代以上）の自然な歩行データをもとに、異常とされる動作（転倒・急停止・ふらつき等）と比較するための「正常挙動の教師データ」として利用可能。
介護施設や病院、駅構内などでの転倒予兆検知システムの開発支援に役立ちます。
行動分類・属性推定AIの訓練用ベースデータに

「右回り／左回り」「歩行速度」「装飾品の有無」など、明示的に変化が加えられたシナリオで撮影されており、行動分類AI・属性推定ロジックの学習素材に最適です。（例：歩行速度による年齢層の推定、装飾品有無の検出）
グリーンバック歩行データによる合成シミュレーション支援に

背景を除去しやすいグリーンバック環境で撮影された日本人歩行動画200名分は、

・バーチャル施設での人流再現

・仮想空間内でのアバター歩行生成

・CG・AR/VR映像の歩行シーン合成

といった応用に活用されます。背景差分に依存しないモデル検証にも対応。
類似人物の歩容識別に向けた双子データの活用

一部日本人データには、一卵性双生児14名分の歩行動画を含みます。外見が酷似した人物を「歩き方だけで識別できるか」を検証するためのリスク評価・精度検証データとして、防犯・認証・司法系AI開発への展開が可能です。

Visual Bank株式会社

AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業として、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開。IP×AIのユースケースの開発および支援事業の『THE PEN』の他、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持つ。

また、Visual Bankは国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択され、社会実装に向けた取り組みを加速させています。

代表取締役CEO：永井真之

所在地：〒102-0083 東京都千代田区麹町5-3-23 日テレ四谷ビル WeWork

Visual Bank企業URL：https://visual-bank.co.jp/

アマナイメージズ企業URL：https://amanaimages.com/about/

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