Snowflake CoCo、エンタープライズAI開発を加速 ー 迅速・簡単・強力なコーディングエージェントを提供開始

※本報道資料は米国スノーフレイク社が6月2日に発表した内容の抄訳です。

Snowflake CoCoは、AIコーディングエージェントによって作業を自動化し、開発者による複雑なデータワークフローの構築・運用を容易にします。

• あらゆる環境で構築可能：

  Snowflake CoCoは、ネイティブのデスクトップアプリとして利用できるほか、Microsoft Excel、VS Code、Claude Code向けの新しい拡張機能にも対応し、どこからでもシームレスに開発できる環境を提供

• リアルタイムのストリーミング：

  Snowflake Datastreamにより、既存のApache Kafka®アプリやストリーミングシステムからSnowflakeに直接データをストリーミングすることができ、別途ブローカーやコネクタ、専用のストリーミング基盤の管理が不要

• 大規模展開で実証済み：

  Fanatics、Thomson Reuters、WHOOPは、Snowflake CoCoを活用して複雑なデータ業務を簡素化し、大規模なAI活用を加速

AIデータクラウド企業であるSnowflake（ニューヨーク証券取引所：SNOW）は本日、Snowflake Summit 26においてSnowflake CoCo（旧称Cortex Code）の主要な新機能を発表しました。Snowflake CoCoは、迅速な開発を支援するコーディングエージェントとして、開発者によるワークフローの自動化、アプリの開発、そしてシンプルなプロンプトを通じたエンタープライズデータ上でのAIを活用を容易にします。またSnowflakeは、Apache Kafka®（※7）向けの新たなフルマネージド型ストリーミングサービスであるSnowflake Datastream（※6）を発表しました。これによりリアルタイムのデータとAIをガバナンスの効いた単一プラットフォームに統合し、継続的に流れる最新データを活用してAIアプリやエージェントに簡単に提供します。

SnowflakeのエンタープライズAI向けエージェント型コントロールプレーンの中核として、CoCoは、データ、モデル、アプリにまたがりワークフローを管理するための、統合されたガバナンス環境を開発者に提供します。CoCoの新機能は、デスクトップ、モバイル、Slackインターフェースで利用可能で、開発者の作業環境に寄り添い、構築、反復、デプロイできる環境を実現します。また、CoCoは開発者のタスクを自律的に実行し、エンドツーエンドのアプリ開発や展開を支援し、チームがより迅速かつ安全に本番環境における成果を生み出せるようにします。CoCoとDatastreamにより、AI支援型開発と、継続的に流れる新鮮なデータを単一のプラットフォームに統合することでリアルタイムのAIアプリ構築を簡単に行えるようになります。

Snowflake 製品担当エグゼクティブバイスプレジデントであるChristian Kleinermanは次のように述べています。

「CoCoにより、経験豊かな開発者が作業を大幅に迅速化、簡素化できるようになります。また、アナリストや、データに詳しいビジネスユーザーなど、これまで構築に関わってこなかった人にもパイプラインや自動化、AIアプリを自分で作成する道が開かれます。Snowflake Datastreamが継続的に流れる新鮮なデータをSnowflakeに直接提供することで、別途ストリーミングインフラストラクチャーの複雑な管理を必要とせず、リアルタイムのAIアプリを構築し、運用できるようになります。望む成果を記述するだけでAIによる構築が可能となり、組織のAI戦略に貢献する人数が桁違いに増加し、エージェント型エンタープライズへのシフトが加速します」

Snowflake CoCo、開発者が働く環境を支えるエージェント型エンタープライズを推進

CoCoが他と一線を画しているのは、Snowflakeのガバナンスの効いたデータプラットフォームと深く統合され、エンタープライズデータ、ワークフロー、ガバナンス、ビジネスコンテキストを事前設定なしで理解できるAIエージェントを提供している点です。CoCoは、Snowflakeプラットフォームや、開発者がすでに利用しているツール、環境内で直接提供され、より迅速で簡単に強力なAIを構築することができます。

Fanatics、Thomson Reuters、WHOOPがすでにCoCoを利用して、AIのためのデータの構築、運用を加速しています。これは価値創出までの時間短縮、開発コストの削減、そしてより多くの開発者による本番環境でのAIへの参画を実現しています。

新機能の追加により、さらに多くの開発者がCoCoを活用可能に

• 既存の開発環境でCoCoを活用可能：

  開発者は普段作業している環境でCoCoを活用することができます。新たにネイティブデスクトップアプリのCoCo Desktop（※2）を提供開始し、使い慣れたフル機能の開発環境にSnowflakeのデータ、ガバナンス、AIワークフローを深く統合して提供します。さらに、新たなモバイルアプリ向けのCoCo Mobile App（※4）やCoCo Slackbot（※4）を通じてSlackからもCoCoにアクセスでき、ワークフローの開始、タスクの進捗の確認、外出先でのインサイトの取得が可能になります。加えてCoCoはVS Code Extension（※4）、Microsoft Excel Extension（※6）、CoCo plugin for Claude Code（※1）など主要な開発者ツールとも連携を拡大し、チームがすでに利用しているツール上でより迅速に構築できるよう支援します。

• 自律的かつ安全な業務遂行を実現：

  CoCoは現在、タスクを自律的に実行できるため、ユーザーによる継続的なプロンプト入力が不要になりました。Automations（※4）は、継続的な監視、検証、および運用プロセスを実現するイベント駆動型の反復ワークフローを支えます。すべての自動化機能は、Snowflakeのロールベースのアクセス制御によって保護され、包括的な監査ログにも対応しています。新しいCloud Agents（※2）により、ユーザーはSnowsightで作業を開始し、ノートPC上でローカルに何かを実行し続ける必要なく、クラウド上で安全に実行させることができます。エージェントをバックグラウンドで稼働させ、作業が完了したら結果を返させることができるため、セッション内で待機する必要はありません。CoCo Agent SDKにより、Cloud Agents機能を既存のワークフローに直接組み込むことができます。この安全なローカルサンドボックス（※1）機能により、エージェントを分離されたローカル環境で動作させ機密のファイルやシステムリソースを保護し、安心して自動化できるようにします。

• チーム間でベストプラクティスを共有し、開発を加速：

  CoCoは新たに、あらゆるデータに共通のデータエンジニアリングやAIワークフロー向けの事前に構築されたスキル（※1）を提供し、チームが独自のソリューションを作成し拡張するための柔軟性も提供します。これには、データの取り込み、変換、オーケストレーションなど、Snowflakeエコシステム全体でデータエンジニアリングのワークフローを構築、運用し、トラブルシューティングを行うためのCoCoスキルが含まれます。新たなスキルカタログ（※3）により、チーム間で実証済みのワークフローを発見、共有、再利用することが容易にでき、各ソリューションを誰でも活用できるリソースに変換し、生産性を向上させます。

• エコシステム連携によりアプリ開発を高速化：

  開発者はVercel（※3）によりシンプルな会話から本格的なアプリを生成し、Snowflake App Runtime（※3）上でSnowflakeアカウントに直接デプロイできるようになります。これにより、アプリを安全な境界内で稼働させ、ガバナンスおよびアクセス制御を自動的に継承できるようになります。新たにRetool（※1）およびSuperblocks（※1）と連携し、チームが使い慣れているプラットフォームを利用して、ガバナンスの効いたSnowflakeデータを活用したAIアプリを容易に構築できるようになります。

Fanatics データ担当バイスプレジデントであるMaddy Want氏は次のように述べています。

「Fanaticsではデータ需要が常に変化しており、Snowflake CoCoによってそのスピードの変化に対応することができています。これまでパイプラインの問題への対処やデータのモデリングに何日も費やしていたエンジニアは、今では数時間で問題を解決できるようになり、新機能の構築とリリースを飛躍的に高速化できるようになりました。これは当社のガバナンスの効いたデータと統合されており、より迅速にインサイトを行動につなげ、オーディエンスセグメンテーションからリアルタイムのファンエンゲージメントまであらゆるものを支える基盤となっています。CoCoによりビジネス全体でイノベーションを加速し、ファンやパートナーから期待されるパーソナライズされた体験を提供することができます」

Thomson Reuters データおよびアナリティクス責任者のCaitlin Halferty氏は次のように述べています。

「Thomson ReutersはSnowflake上にデータ基盤を構築し、37,500以上のガバナンスの効いたテーブル、350のデータソースにわたる信頼できる唯一の情報源を構築しています。Snowflake CoCoにより、その基盤上での構築を加速しています。当社のチームはガバナンスの効いた環境内で、レガシーシステムの刷新、AIパイプラインの拡張、インサイトの提供を数週間から数日に短縮しました。信頼できるデータの上でアイデアから本番稼働まで、これほど速く実現できるとなると、可能なことが根本的に変わります」

WHOOP アナリティクス担当バイスプレジデントのMatt Luizzi氏は次のように述べています。

「Snowflake CoCoは当社の業務運営の中核となりつつあります。データ部門だけでなく、組織全体にこれを展開しています。Snowflake CoCoは当社のデータ、環境、ガバナンスを理解するため、専門知識がなくても信頼できるデータ上にワークフローを構築し、自動化することができます。これまで複数のシステムや手動での調整が必要だったことを、ガバナンスの効いた1つの環境で行えるようになりました。CoCoにより、業務を迅速に遂行し、複雑さを低減し、AIを日々の業務に組み込むことができます」

Snowflake Datastream、CoCoにリアルタイムデータを提供し、AIアプリケーションとAIエージェントの鮮度と精度を向上

AIアプリやエージェントは継続的に流れる新鮮なデータを元にしていますが、多くのエンタープライズデータは連携されていないアプリ、クラウド、デバイス、AIシステムに散在しているのが現状です。このデータを移動するために、データプラットフォームとは別にストリーミングシステムを稼働させ、コネクタを接続し、システム全体で許可を再設定し、エンジニアリングのリソースをイノベーションの推進ではなくインフラストラクチャーの継続稼働のために充てなければならないこともしばしばあります。

Snowflakeはこの課題を解消するため、Snowflake Datastreamを発表します。SnowflakeにおけるストリーミングデータおよびリアルタイムAI分野での1280億ドルの市場機会（※8）を切り拓くDatastreamは、Snowflake上でネイティブ構築されており、Kafkaと完全な互換性があり、組織はシステムを再構成する必要なく、既存のストリーミングアプリやデータフローを連携させることができます。標準Kafkaのオープン性と柔軟性を利用して、ストリーミング取り込みを行いながらSnowflakeネイティブのガバナンス、セキュリティ、管理機能を単一のサービスとして活用することができます。データプラットフォームと別個にストリーミングシステムを管理する必要はなく、Snowflakeテーブルにデータを直接ストリーミングすることができ、ストリーミングデータはSnowflakeプラットフォームの他のデータと同じガバナンス、アクセス制御、マスキング、リネージュを自動的に継承します。その結果、リアルタイムAIを支える単一かつ信頼性の高い基盤を実現しながら、運用の複雑性を大幅に削減できます。

さらに、CoCoとDatastreamを組み合わせることで、リアルタイムAIの構築、運用を簡素化します。Datastreamは継続的に流れる新鮮なデータを提供するリアルタイムエンジンとして動作し、CoCoはその上に構築するAIコーディングエージェントとして動作します。新たなCoCoの統合と合わせ、構築者はシンプルなプロンプトを利用してリアルタイムのパイプラインを作成、運用し、Snowflake内でライブストリーミングデータ上のAIによるアプリを直接構築できるようになります。

詳細情報： 

• ワークフローの自動化、AIの運用、より迅速な構築をシンプルな成果ベースのプロンプトで実現できるCoCoについて詳しくはこのブログ投稿をご覧ください。

• 最新のAIによるデータ開発機能についてはこのブログ投稿をご覧ください。

• Snowflake Summit 26で公開されるすべてのイノベーションや発表についてはSnowflakeのニュースルームをご覧ください。

• LinkedIn、X（本社公式・日本公式）でも最新の情報や発表内容を発信しています。#SnowflakeSummitをフォローしてご覧ください。

※1. Snowflake製品は現在一般提供中です。。

※2. Snowflake製品はまもなく一般提供開始されます。 

※3. Snowflake製品は現在パブリックプレビュー中です。

※4. Snowflake製品はまもなくパブリックプレビューが開始されます。 

※5. Snowflake製品は現在プライベートプレビュー中です。

※6. Snowflake製品はまもなくプライベートプレビューが開始されます。 

※7 「Apache Kafka」はApache® Software Foundationの米国および／またはその他の国における登録商標または商標です。

※8. Grand View Research, Streaming Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report, 2024.

将来予想に関する記述

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これらの将来予想に関する記述は、多くのリスク、不確実性および前提条件の影響を受けるものであり、その詳細については、Snowflakeが米国証券取引委員会（SEC）に提出する四半期報告書（Form 10-Q）および年次報告書（Form 10-K）の「Risk Factors（リスク要因）」をはじめとする各記載をご参照ください。

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Snowflakeについて

Snowflakeは、AI時代のためのプラットフォームとして、企業がより迅速にイノベーションを実現し、データからより多くの価値を引き出すことを支援します。数百の世界最大規模の企業を含む13,900社以上のお客様が、SnowflakeのAIデータクラウドを活用し、データやアプリケーション、AIの構築・活用・共有を実践しています。Snowflakeにより、データとAIはすべての人にとって変革の力となります。詳しくは snowflake.com/ja（ニューヨーク証券取引所：SNOW）をご覧ください。