AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）対応『AWS認定資格試験テキスト　AWS認定AIプラクティショナー』発売！

トレノケートAWS認定インストラクター山下光洋著の試験に対応した参考書

トレノケート株式会社

2025年10月2日 10時00分

AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）試験に対応した参考書『AWS認定資格試験テキスト　AWS認定AIプラクティショナー』が2025年9月12日に発売されました。

AWS資格取得を目指す方、AIや生成AIの基礎を学びたい方に最適な一冊です。

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AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）とは？

AWS Certified AI Practitioner（AWS認定AIプラクティショナー/AIF-C01）は、アマゾンウェブサービス（AWS）におけるAI（人工知能）や機械学習（ML）の基礎知識を証明する認定資格です。
エンジニアだけでなく、営業・マーケティング担当者やマネージャーなど、AWSに関わる幅広い職種を対象としています。AIや生成AIの知識は、今後のビジネスにおいて必須のスキルです。

書籍概要｜AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）試験対応

本書は、AIF-C01試験に必要な知識を体系的に解説し、以下のカテゴリをしっかりカバーしています。

AIとMLの基礎
生成AIの基礎
基盤モデルの応用
責任あるAIに関するガイドライン
AIソリューションのセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス

AWS認定インストラクターであり、AWSサービスに精通し全認定資格を保有する著者・山下光洋が、合格のポイントとなる知識を丁寧に解説。さらに、練習問題で実践力を養い、短期間での合格をサポートします。

特長｜AI初心者でも安心の構成

本書には以下3つの特長があります。

「AIとML」「生成AI」「責任あるAI」「セキュリティ・コンプライアンス」等、試験範囲を完全網羅できる内容を掲載
テキストの内容を確認する問題を用意
非IT人材でも理解できるやさしい解説：図解・ケーススタディを掲載

※参考：AWS認定資格試験テキスト　AWS認定AIプラクティショナー

書籍と連動したAWS認定トレーニングも開講中！

本書と組み合わせて学習すれば、理解が深まり、短期間での合格がさらに近づきます。トレノケートの人気講師が担当する次の2コースもぜひご活用ください。

AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）対応コース1：Generative AI Essentials on AWS

AWS生成AIの基礎から活用法までを体系的に学べる入門講座

コース詳細はこちら

※Generative AI Essentials on AWS（バウチャ付）のコース詳細はこちらをご確認ください。

AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）対応コース2：Practical Data Science with Amazon SageMaker

AWSでML連携アプリを構築する開発者向け実践演習付き講座

コース詳細はこちら

著者紹介｜山下光洋（やましたみつひろ）

トレノケート株式会社

AWS認定インストラクター（AAI Champion）

2024 Japan AWS Top Engineers

著者経歴

AWS認定インストラクターとしてAWS認定コースを担当し、毎年1,500名以上を指導。2018～2020年にAWS認定インストラクターアワードを日本で唯一3年連続受賞し殿堂入り、2023年にはBest Course Delivery Coverageで1位、Best Instructor CSATで2位を獲得。Japan AWS Top Engineersにも選出。

前職では事業会社の情報システム部門や開発ベンダーで業務ソフト開発に従事。個人活動では「ヤマムギ」名義でブログ・YouTube・勉強会を通じ情報発信を行い、コミュニティやセミナーでの登壇経験も豊富。

著者コメント

試験を受験される皆様の準備の一環としてお役立ていただければ幸いです。

機械学習には「オーバーフィッティング」という、AIモデルの状態を表す用語があります。
オーバーフィッティングは、トレーニングデータには非常によく適合するものの、新しいデータに対してはうまく対応できない状態です。
これは、試験対策で同じ問題集ばかりを繰り返し解き、その問題には完璧に答えられるようになったものの、本番で少し違う形式の問題が出ると対応できず、さらには実際の仕事の現場でも知識を活用できない状況によく似ています。
読者の皆様がオーバーフィッティングのような状態にならないよう意識して本書を執筆しました。

とはいえ、認定試験の参考書ですので、2章から6章の章と節の構成は、試験ガイドの分野、対象知識、対象スキルに沿って構成しています。
そのため、同じサービスや機能が別の観点で複数の章に登場することもあります。
例えば、SageMaker Clarifyというサービスは、2章では機械学習モデル作成のライフサイクルの一部として、5章では責任あるAIを実現するためのサービスとして解説しています。
こうして繰り返し違う観点や角度で触れていただくことで、記憶よりも理解を深めていただけると考えています。

一般的に「1万時間の法則」という言葉があります。特定分野を1万時間勉強すれば、その道のプロフェッショナルになるというものです。
勉強していて最初は全然理解できなかったものが、あるタイミングから急に理解できるようになることがあります。
これは、1万時間同じことを繰り返したのではなく、同じ分野で違う角度や表現、ユースケースで学び続けた結果だと思います。
そのような効果を読者の皆様に提供できれば、非常に嬉しく思います。