【アパレル業界向け】 AIが顧客の「今欲しい」をリアルタイムで掴む！ユースケースで解説する『プレディクティブパーソナライゼーション』活用法

【本件のポイント】

株式会社データX（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：安部泰洋）が提供するデータマーケティングプラットフォーム「b→dash」において、先日提供を開始しました、AIを活用したアパレル特化サービス『プレディクティブパーソナライゼーション』の機能の詳細と具体的な活用方法をご紹介します。

【b→dash プレディクティブパーソナライゼーションの概要】

本サービスは、急速に変化するアパレル市場において、AIを活用した「プレディクティブパーソナライゼーション」を軸に、顧客の潜在ニーズや購買衝動をリアルタイムで捉え、最適な購買体験を提供することで、アパレル企業様の売上最大化と顧客ロイヤルティ向上を強力に支援します。

【b→dash プレディクティブパーソナライゼーションのユースケース】

1. 顧客の「今」に響くリアルタイムレコメンド

顧客がECサイトで閲覧中の商品や行動データをAIがリアルタイムで解析し、その瞬間のニーズに合った最適な商品を自動で提案。過去の行動履歴だけに頼る旧来のレコメンド手法と異なり、顧客の「今」の関心事を正確に捉え、購買意欲が高まっているタイミングを逃しません。

⚫︎Before：機会損失を招く「過去」に依存したレコメンド 

顧客Aさんは、以前よく見ていたシンプルなTシャツやデニムばかりがレコメンドされるため、せっかく今興味を持っている花柄ワンピースとは関係のない商品ばかりが表示され、購買意欲が冷めてしまいます。

⚫︎After：狙い撃ちした商品を即座に購入へ 

AIがAさんの花柄ワンピースの閲覧行動をリアルタイムで解析し、その商品のテキスト情報、色、形、素材といった特徴まで即座に把握。その結果、Aさんが見ている花柄ワンピースと類似のワンピースや、同じ柄のトップスがサイト画面に表示され、別の商品を探す手間が省けます。これにより、最も関心が高い商品に素早くたどり着き、即座の購買につながります。

2. AIが実現するクロスチャネル最適化

顧客の行動履歴やチャネルごとの反応率をAIが分析し、最も効果的なチャネルを通じて最適なタイミングで情報を届けます。AIが最適なチャネルとタイミングを自動で判断することで、費用対効果の低い配信や、適切なチャネルにたどり着くまでのタイムラグをなくし、効率的な顧客コミュニケーションを実現します。

⚫︎Before：従来のシナリオ配信では難しかった高度な自動化

従来のシナリオ配信では、顧客の開封やクリックといった直接的な行動に合わせた分岐は可能でした。しかし、Bさんと同じような行動傾向を持つ類似ユーザーが、どのチャネルや時間帯に最も反応しやすいかといったデータまでを自動で加味することはできませんでした。そのため、最適な配信チャネルやタイミングを見つけ出すことができず、せっかくの購買機会を逃してしまっていました。

⚫︎After：類似顧客のデータから最適な接点を見つけ出す情報発信

AIがBさんの行動データに加え、Bさんと類似の属性を持つ顧客群の配信実績を分析。「LINE経由の通知に反応しやすい」「週末の午前中に開封・クリックする傾向が強い」といった傾向を把握します。AIは自動的にLINEチャネルを介して、Bさんの好みに合う新作入荷情報を最適なタイミングで通知。普段からBさんが見慣れているチャネルで情報が届くため、高い確率で通知に気づき、クリック・購買へとつながります。

3. 機会損失を最小化する在庫最適化

顧客がカートに入れたり、お気に入り登録をした商品の在庫状況をリアルタイムで監視し、品切れや再入荷が発生した際に自動で通知を配信することで、顧客の熱量を逃さず、機会損失を最小限に抑えます。

⚫︎Before：顧客の購買意欲低下を招く機会損失

限定コラボのレザージャケットをカートに入れた顧客Cさん。しかし、商品が人気でわずか数時間で品切れに。Cさんは再入荷を知る由もなく興味を失い、結局競合他社で類似商品を購入してしまう。結果として、ブランドは貴重な売上機会を失い、顧客を競合に奪われてしまいます。

⚫︎After：「買いたい」熱を冷まさない確実なアプローチ

Cさんが商品をカートに追加した行動を検知すると、その商品の在庫状況を自動で監視リストに追加。品切れになった後、在庫が再入荷した際には「残りわずかです」や「再入荷のお知らせ」といった通知をCさんのスマートフォンへ自動で配信します。これにより、Cさんは安心して商品ページを再度訪問でき、入荷したタイミングで確実に購入。ブランドは顧客の購買意欲が冷める前に確実にアプローチでき、売上を逃しません。

その他にも、顧客を逃さない様々な施策の実施が可能です。

より詳しい機能について知りたい方は、こちらからお気軽にお問い合わせください。

■b→dashとは

「b→dash」は、企業が保有するユーザーデータ・web上での行動データ・購買データなど、マーケティングプロセス上に存在する全てのビジネスデータを、一元的に取得・統合・活用・分析するマーケティングプラットフォームです。 ノーコードでCDPが構築できることに加え、データマーケティングに必要な機能をAll in oneで備えており、多様なチャネルでお客様にアプローチいただけます。 

これまで、1,200社以上のお客様に導入いただき、幅広い業界での導入ノウハウも有しております。

その他の事例や、b→dashで実現できることについて詳しく知りたい方はこちら。

■会社概要

株式会社データX

所在地：〒160-0023東京都新宿区西新宿7-20-1 住友不動産西新宿ビル26階

代表取締役社長：安部泰洋

設立：2010年4月6日

URL：https://bdash-marketing.com/

事業内容：「b→dash」の開発、販売、導入