縦型動画広告のCV、約6件に1件が不正判定。A最適化I広告運用の盲点、“無効CVによる学習データ汚染”に注意
無効CVにより拡張された企業の広告費が"見えない詐欺"に消える実態

マーケティングセキュリティSaaS「Spider AF」を提供する株式会社Spider Labs(本社:東京都港区、代表取締役CEO:大月 聡子)は、2026年1月1日〜4月30日に当社が観測した縦型動画広告経由のコンバージョンデータを分析しました。
その結果、縦型動画広告経由のCVのうち17.01%が不正CVと判定されました。これは、当社観測範囲において約6件に1件のCVが無効だった計算です。
不正CVでは、不正CVでは、Botと推定されるCVや、同一IPアドレスから短時間に複数回CVが発生する「重複IPによる繰り返しCV」の傾向が見られました。クリック段階では判別しづらい不正がCV地点で表面化するケースもあり、AI自動最適化配信が広がる中、広告主・代理店にはCV単位での品質管理が求められています。
調査結果サマリー
1.縦型動画広告経由のCVのうち、17.01%が不正CVと判定
2.約6件に1件のCVが無効であり、広告効果を過大評価する要因に
3.Botや同一IPからの繰り返しCVなど、クリック段階では見えにくい不正がCV地点で表面化
4.特に、美容クリニック・医療、FX・金融、採用・人材、EC・D2C、不動産など、フォーム入力をCV地点とする業界で影響が表面化
5.無効CVの混入は、広告AIの学習データを汚染し、“逆最適化”を招くリスクに
6.AI広告運用では、CV数だけでなくCV品質の管理と無効CVの除外が不可欠
調査結果:縦型動画広告経由のCV、6件に1件の17.01%が不正判定
今回の分析では、縦型動画広告経由のCVの17.01%が不正CVと判定されました。
問い合わせフォームや予約フォームでは、以下のような架空情報が入力されるケースが確認されています。
氏名:あああ / メール:111@example.com / 電話:000-0000-0000
このようなCVは、広告管理画面上では通常のコンバージョンとして計上されるため、CV数やCPAだけを見ていると、広告効果を過大評価してしまうおそれがあります。
特に今回の分析では、同一IPアドレスから短時間に複数回CVが発生する「重複IPによる繰り返しCV」の割合が高い傾向が確認されました。こうした不正は、広告クリックの時点では正常なユーザー行動に見える場合があり、CV地点で初めて異常が表面化するケースがあります。
無効CVが広告のAI最適化に与える影響
縦型動画広告では、AIによる自動最適化配信が一般化しています。AIはCVの発生データをもとに配信を最適化するため、無効CVが混在した状態で学習が進むと、「無効CVを生みやすい配信先」や「重複CVを発生させやすいユーザー群」を優良と誤認するおそれがあります。
本来獲得すべき見込み顧客ではなく、無効CVを生むトラフィックに配信が寄ってしまう、いわば“逆最適化”が起こる可能性があります。
AI最適化時代の広告運用では、CVの“量”だけでなく、CVの“品質”を管理し、無効CVを学習データから除外する仕組みが不可欠です。
無効CVの影響が表面化しやすい業種・CV地点
無効CVの影響は、特に「フォーム入力の完了」をコンバージョンとして計測している業種で表面化しやすい傾向があります。

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業界 |
主なCV地点 |
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美容クリニック・医療 |
無料相談フォーム・予約フォーム |
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FX・金融 |
資料請求フォーム・口座開設申し込み |
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採用・人材 |
面接申し込みフォーム |
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EC・D2C |
初回購入・定期購入申し込み |
|
不動産 |
物件問い合わせフォーム |
広告主・代理店が広告効果を正しく把握するためには、広告管理画面上のCV数だけでなく、CRM・営業データと照合し、CV後の商談化・成約状況まで確認することが重要です。
広告主・代理店が確認すべきポイント
無効CVの混入を早期に発見するためには、以下の確認が有効です。
-
CVとCRMを定期的に突合する
広告管理画面上のCV数と、実際の商談数・成約数・有効問い合わせ数を照合する。 -
同一IPからの繰り返しCVを確認する
短時間に同一IPアドレスから複数回のCVが発生していないかを確認する。 -
AIの学習データから無効CVを除外する
無効CVを検知・除外し、クリーンなCVデータをAIに学習させる。
対策:Spider AF アドフラウド対策およびAd Boosterの活用
「Spider AF アドフラウド対策」は、広告クリックからコンバージョンに至るデータを解析し、不正クリックや無効CVを検知・ブロックするマーケティングセキュリティSaaSです。
また、CV地点で発生する無効CV対策として、「Spider AF Ad Booster」を提供しています。Ad Boosterは、フォーム送信からCV完了までの行動をもとに不正CVを判定し、有効CVのみを広告媒体へ連携することで、広告AIの機械学習の正常化を支援します。
本件のような無効CVの課題に対して、以下の対応が可能です。
Spider AF Ad Boosterの機能
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CV地点での不正判定
架空情報によるフォーム入力、同一IPからの繰り返しCV、海外IPからの不自然なCVなどを検知します。 -
広告学習の正常化
不正CVを広告媒体へ連携するCVデータから除外し、媒体AIの学習データをクリーンに保つことで、逆最適化の防止を支援します。 -
無効CVの可視化
ダッシュボード上でCVデータや不正疑いCVの件数を確認でき、広告管理画面だけでは見えにくいCV品質を可視化します。 -
無料診断
現在の広告配信における不正混入状況を無料で診断し、無効CV率や被害額の試算を提供します。
タグ設置のみで導入でき、技術的な工数は最小限です。TikTok・Google・Meta・Yahoo!・LINEなど主要媒体に対応しています。
【詳細】Spider AF アドフラウド対策: https://jp.spideraf.com/ppc-protection
Spider AF Ad Booster: https://jp.spideraf.com/ppc-protection/ad-booster
調査概要
調査期間:2026年1月1日〜4月30日
調査対象:Spider AFが観測した縦型動画広告経由のCVデータ
対象アカウント数:532
調査母数:44,246,500件
調査方法:自社データベース
株式会社Spider Labsについて
社名:株式会社Spider Labs
本社所在地:東京都港区南青山7-10-3 南青山STビル4階
代表取締役:大月 聡子
事業内容:マーケティングセキュリティSaaS「Spider AF」の企画・開発・運営
アドフラウド・転売・無効CV・アフィリエイト等へのセキュリティソリューション提供
設立:2011年4月
ウェブサイト:https://jp.spideraf.com/
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