PR効果測定「Qlipper」がリニューアル、AIの学習への影響度を可視化する「AIスコア」を実装

仮想PVやクロール優先度、学習bot許可など複数指標を組み合わせ、記事ごとにAIスコアを付与

株式会社トドオナダ

2026年9月24日 11時00分

株式会社トドオナダ（東京都台東区、代表取締役：松本泰行）が提供するPR効果測定サービス「Qlipper」は、AIの学習への影響度を可視化する「AIスコア」による効果測定機能を実装し、リニューアルしたことをお知らせします。AIスコアは、仮想PVやクロール優先度、学習bot許可など複数の指標を用いて算出され、プロジェクト内の記事一つひとつに付与されます。これにより、メディア掲載の効果を、これまでの閲覧実績だけでなく、生成AIの学習プロセスに対する影響という新たな観点からも把握できるようになります。

生成AI時代に問われる、新しいPR効果測定の視点

生成AI検索やAIアシスタントの普及に伴い、企業やブランドの情報がインターネット上のメディアからどのようにLLMへ取り込まれているかが、広報活動における新たな関心事になっています。従来のPR効果測定は、記事掲載数や仮想PVといった閲覧実績を軸に行われてきましたが、生成AIが検索を介さずに直接ユーザーへ回答を提示する場面が増えるなかで、記事がAIの学習にどの程度取り込まれ、AIの記憶として定着しているかを把握する視点が求められるようになりました。こうした変化を踏まえ、Qlipperでは記事ごとの閲覧実績に加え、AIの学習との関わりを数値で捉える仕組みを新たに組み込んでいます。

【AIスコア搭載】仮想PV・クロール優先度・学習bot許可を組み合わせ、記事単位でAIへの影響度を可視化

AIスコアは、プロジェクト内に登録された記事の一つひとつに自動的に付与される指標です。算出にあたっては、単一の数値をそのまま出力するのではなく、記事情報をAIの学習特性に照らして評価しやすい形式へと変換するプロセスを経たうえで、複数の指標を組み合わせています。

仮想PV: 特許第7098122号にもとづく独自エンジンが算出する、記事ごとの閲覧実績です。従来のPR効果測定で重視されてきた指標であり、記事がどれだけ人の目に触れたかを示します。
本機能は記事の数や被リンク、記事の生存性、リンクの生存性などを元に算出されており、AI到達率と一致する指標になっております。
クロール優先度: 掲載メディアがAIの学習bot（クローラー）からどの程度優先的に取得されやすいかを示す指標です。
学習bot許可: 掲載メディアがAIの学習bot（クローラー）によるアクセスを許可しているかどうかを示す指標です。許可されていない媒体に掲載された記事は、閲覧はされてもAIの学習には反映されにくいという実態を捉えます。

これら複数の指標を組み合わせることで、AIスコアは「読まれているか」だけでなく「AIに学習されうる状態にあるか」までを一つの数値で表現します。

メディア掲載からAIの記憶形成までを一連のサイクルで把握

Qlipperは、4,000サイト以上のニュースサイトを中心にWEBメディアを自動的にモニタリングできる仕組みを備えており、掲載記事の把握と仮想PVの算出を通じて、メディアモニタリングとPRアナリティクスの基盤を提供してきました。今回AIスコアが加わったことで、メディア露出の獲得というQlipper本来の強みに、その露出がAIの学習にどう影響したかという推定までを重ね合わせ、一つの流れとして捉えられるようになります。

これは、掲載後の反響を確認して終わる従来型のPDCAとは異なり、掲載記事が実際にAIの学習に取り込まれやすい状態にあるかどうかまでを検証対象に含める点が特徴です。広報担当者は、記事単位でAIスコアを確認することで、どのメディアへの掲載がAIの記憶の形成に寄与しやすいかを判断材料として活用できます。

レピュテーション管理・危機管理への活用

AIスコアは、ブランドイメージの維持・向上を目的としたレピュテーション管理や危機管理の場面でも活用が見込まれます。炎上や誤情報の拡散が懸念される記事について、閲覧実績だけでなくAIの学習への影響度まで把握できれば、対応の優先順位づけにも役立てられます。Qlipperは、AIスコアの実装により、生成AI時代における新しいPR効果測定の形を提供してまいります。