【無料セミナー】「AI導入が失敗する理由」はここにある。DATAFLUCT、バックオフィスDXの最大の壁「非構造化データの資産化」手法を公開

～見積書・契約書の山を宝の山へ。AIエージェント時代のデータ基盤構築について「バックオフィスDXカンファレンス」にて登壇～

株式会社DATAFLUCT

2025年12月17日 10時49分

株式会社DATAFLUCT（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：久米村隼人）は、2026年1月27日(火)12:00から、「バックオフィスDXカンファレンス AIをもっと活用するためにシステムと人財がともに進化する2日間」に登壇します。

社内データの8割を占めると言われる「非構造化データ（PDF、紙、音声など）」をいかにして構造化し、AIが理解可能な資産へと変えるか。執行役員の石田和也が、AIデータ基盤「Airlake」の事例を交え、バックオフィス業務を劇的に変革する具体的な「業務再構築」の手法について解説します。

■登壇の背景：なぜ今、「非構造化データ」なのか

多くの企業がDXや生成AI活用を進める中で、直面している最大の課題が「データの整備」です。特にバックオフィス領域には、メール、見積書、契約書、図面といった「非構造化データ」が溢れており、これらは従来のデータベースでは扱いにくいものでした。 DATAFLUCTは、これら「埋もれたデータ」をマルチモーダルデータ活用基盤「Airlake」によって構造化し、AIエージェントが自律的に処理できる状態（資産）へと変える技術を有しています。

本講演では、単なるペーパーレス化を超えた、データドリブンな意思決定と業務自動化を実現するためのロードマップを提示します。

【講演概要】

タイトル： データの資産化で変革するバックオフィスDX ～非構造化データの構造化がもたらす"業務再構築"～

登壇日時： 2025年1月27日（月）12:00〜12:30

登壇者： 株式会社DATAFLUCT 執行役員石田和也

【このような方におすすめ】

生成AIを導入したが、社内文書の活用が進まず効果を感じていないDX推進担当者
紙やPDFの処理に追われ、創造的な業務に時間が割けないバックオフィス責任者
「データ活用」と言われても、何から手をつければよいかわからない経営企画担当者

■イベント概要

AIを活かす“システム”と、使いこなす“人”の進化

AI活用がもたらす変革は、ツールや技術だけでは完結しません。
適切な業務設計・データ連携・ガバナンスといった「システムの土台」があってこそ、本領を発揮します。また、同時に、それを使いこなし、価値に変えられる「人の力」が問われます。
本カンファレンスは、AI時代のバックオフィスに不可欠な「システム」と「人財」2つの進化に焦点を当てます。

視聴申し込みはこちら

開催日時	2026年1月27日(火)9:50～16:35、2026年1月28日(水)9:50～16:35
形式	オンラインLive配信
参加費	無料
主催	ワークフロー総研
こんな人におすすめ	DAY1　バックオフィス(情報システム部門、業務部門のIT企画担当者、DX推進部門、業務改善リーダー、経営企画）
	DAY2　バックオフィス(人事・総務・経理のマネージャー、DX推進部門、業務改善リーダー、人材／組織開発の責任者、働き方改革やエンゲージメントに携わる担当者）

■株式会社DATAFLUCTについて

株式会社DATAFLUCTは「データを商いに」をビジョンに掲げ、埋もれていたデータから新たな価値を生み出し、社会課題を解決するデータビジネスパートナーです。非構造化データをはじめ、データの形式にとらわれない「マルチモーダルデータ活用」に強みを持ち、データの収集・蓄積・加工・分析を一気通貫で実現します。

需要予測によるロスの削減、持続可能な都市計画、脱炭素に向けた行動変容など世界基準の課題に着目した自社サービスも展開し、誰もがデータを有効活用することで持続可能な意思決定をすることができる世界の実現を目指しています。2019年JAXAベンチャー※認定企業。

※宇宙航空研究開発機構（JAXA）の知的財産・業務での知見を利用して事業を行う、JAXA職員が出資・設立したベンチャー企業。

本社所在地：東京都渋谷区桜丘町1-4 渋谷サクラステージ SHIBUYA サイド SHIBUYA タワー7階

代表者：代表取締役CEO 久米村隼人

設立：2019年1月29日

電話番号：03-6822-5590（代表）

資本金：14億9,712万円（資本準備金含む）

事業内容：データプラットフォーム構築・運用支援事業、DX推進支援・運用支援事業、サステナブルデータビジネス事業

Webサイト　https://datafluct.com/

公式X　 https://twitter.com/datafluct

Facebook　https://www.facebook.com/datafluct/

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