終活業界向け|AIの活用を最適に行うためのデータ管理方法をまとめたレポートを無料公開【2025年2月版】
終活業界でのAI活用によって解決できる課題や活用例、成功事例を徹底解説
株式会社ベクトル(本社:東京都港区、代表取締役会長兼社長:西江 肇司、東証プライム:6058)の子会社であるOwned株式会社(東京都品川区、代表取締役社長、石井翔、以下「当社」)は、終活業界向けに「AIの活用を最適に行うためのデータ管理方法をまとめたレポート」の2025年2月版(全31ページ)を無料公開いたしました。
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本レポートの内容
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本レポートでは、終活業界向けにAI活用を進める上で、データの質や整理不足、定義の不一致がもたらす問題とその解決策を解説します。
AI技術の導入が進む中、多くの企業がデータ管理の課題に直面し、AIの効果を十分に引き出せていないのではないでしょうか。AIモデルのパフォーマンスは学習データの質に依存しますが、不正確なデータや欠損データが問題となり、AIの分析や予測の精度を低下させています。
例えば、顧客情報が未更新だったり、収集基準が統一されていないことが原因です。また、部門間で分散管理される膨大なデータが、AIが全体像を理解する障害となっています。このような状況では、データレイクやデータウェアハウスの導入が効果的であり、データの一元化と整備が求められます。
さらに、データの基準や定義が部門間で異なることもAI活用の妨げとなっています。例えば「顧客」の定義が部門ごとに異なるケースでは、AIが正確な学習や分析を行うことが難しくなります。この課題に対応するには、データガバナンスを強化し、標準化されたルールを策定することが不可欠です。解決策としては、データクレンジングツールを用いて不正確なデータを補正し、データの統一と一元管理を進めることが挙げられます。また、業務目標に基づいたデータ設計を行うことで、AIのパフォーマンスを向上させることが可能です。
本レポートでは、これらの課題に対する具体的な対応策と業界別の活用例を詳しく紹介しています。AI活用を最大化するための指針としてご活用ください。
AIデータ活用で解決できる課題と活用例も紹介
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本レポートでは、AIを活用したプラン提案や資産整理の効率化、相続アドバイスの成功事例を通じて、終活業界が持続的な競争力を維持するための具体的な戦略や実践方法について詳しく紹介しています。
AIは顧客の生活状況や意向をデータで分析し、それぞれに最適な終活プランを提案することができます。過去の事例や顧客の選好データを活用することで、個別のニーズに合ったサービスを迅速に提供することが可能です。
さらに、AIは相続に関するアドバイス提供にも役立ちます。AIが遺言や相続に関連する法的情報を分析し、顧客に適切なガイダンスを提供することで相続手続きを円滑に進めることが可能です。これにより、トラブルやリスクを最小限に抑えつつ、安心して終活を進めるためのサポートを提供します。
AI導入後の活用方法や最適化のポイントについても詳しく解説しています。個別対応の充実や業務効率化を目指す企業におすすめの内容です。
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~Owned株式会社について(https://owned.co.jp/)~
2020年創業。東京都品川区。代表取締役、石井 翔。大学在学中に株式会社終活ねっとにジョインし、わずか2年半で月間1,000万PVを叩き出したメディアの幹部として運営に携わる。株式会社終活ねっとがDMMにジョインするタイミングで、Owned株式会社を立ち上げ「デジタルの力で企業活動を一歩前に」「DXで健康のアンフェアがない世界を創る」というビジョンを見据え、「DXコンサルティング事業」「オンライン診療事業」の2事業を展開。2023年7月に、世界6位、アジアNo1*のPRエージェンシーのベクトルグループに参画。同月にホワイトニング事業、プロケアホワイトニング (https://procare-whitening.com/) を開始した。2024年6月より、幹細胞クリニック東京 (https://kansaibou-clinic.or.jp/) の包括的マーケティング支援を開始するなど、医療ドメインにおける事業の多角化を進めている。
本リリースに関するお問い合わせ
Owned株式会社
広報部
TEL:03-6303-9786
mail:pr@owned.co.jp
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