DATAFLUCT、東武鉄道へマーケティングAIエージェントを提供開始。70万以上のIDを活用したCRM高度化を支援

新サービス「Airlake CDP Agent」を活用。月別×曜日別×時間帯別の336パターンの顧客属性をAIで設計し、キャンペーン反応を事前に予測可能に。販促効率と顧客体験の向上を支援。

株式会社DATAFLUCT（本社所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：久米村　隼人、以下DATAFLUCT）は、東武鉄道株式会社（以下東武鉄道）が推進している「TOBU POINT ID」を軸としたCRM高度化を、マーケティングAIエージェント「Airlake CDP Agent」により支援しました。DATAFLUCTの「Airlake CDP Agent」は、顧客プロファイル生成、セグメント作成、施策提案を一気通貫で支援する新サービスです。

今回提供したサービスでは、「月別×曜日別×時間帯別」で顧客の動的属性をAIで設計し、1,000以上のタグを機械学習で自動生成。交通・決済・購買データを横断して一人ひとりの顧客を解析し、キャンペーン反応確率を事前に予測することが可能です。DATAFLUCTは「Airlake CDP Agent」の提供を通して、マーケティング領域におけるAIエージェントによる業務高度化を推進します。

■背景：データ基盤整備の次に求められる、顧客理解と施策判断の高度化

東武鉄道は、2020年11月に「TOBU POINT」サービスを開始し、従来クレジットカード（東武カード）会員向けだったポイントサービスを、現金やPASMOを利用するお客様にも拡大。顧客コミュニケーションのデジタル化に大きく舵を切りました。以降、TOBU POINT IDをキーに、乗車ポイント（トブポマイル）、EC モール（TOBU MALL）を開始したほか、特急券のチケットレスサービスなどとのID統合を進め、顧客一人ひとりの行動を可視化しやすい環境を構築。さらに、2025年5月には東武カードをリニューアルし、グループ外のデータもこれまで以上に捕捉できる体制を整えてきました。こうして高まった「顧客の解像度」を活かし、プロファイリングに基づく精度の高い販促と、販促検討・実施に費やす時間の短縮を目指していました。

「データを商いに」をビジョンに掲げ、埋もれていたデータから新たな価値を生み出すDATAFLUCTは、既存のCDP・MAツールに蓄積されたデータをさらに高度に活用するため、AIが顧客セグメントを設計し、キャンペーンに対する顧客ごとの反応率を予測することで、施策精度の向上と不要な配信の削減を支援する新サービス「Airlake CDP Agent」を開発。今回の東武鉄道への提供が初の事例となります。

■東武鉄道におけるTOBU POINT IDを活用したCRM高度化

運輸・不動産・レジャー・流通など多岐にわたる事業を展開する東武鉄道は、「TOBU POINT ID」を軸に各種データを統合し、顧客プロファイリングに基づく販促による収益・利益の向上、グループシナジーの強化、販促検討・実施に費やす時間の短縮を目指しています。今回提供したサービスでは、アプリ会員データ、自動改札データ、購買データなどを活用し、顧客ごとの行動や購買傾向を分析可能です。

具体的には、東武鉄道が保有する交通データや決済データなどをもとに、「Airlake CDP Agent」のAIエージェントが顧客プロファイルを推定し、趣味嗜好や行動特性に応じたタグ付け・セグメント作成を行うことで、精度の高いCRM施策の実現を支援します。月別×曜日別×時間帯別の動的属性を設計し、1,000以上のタグを機械学習で自動生成。さらにキャンペーン反応予測モデルを組み込むことで、各顧客がどの施策に反応しやすいかを予測し、反応が見込まれる顧客に優先的に施策を届けると同時に、関連性の低い通知を抑制できるようになります。

東武鉄道ならではのデータを活かしたタグ設計

タグ設計の一例としては、購買データの基礎分析から、「健康志向（青果・魚介類などの購買構成比が高い）」「簡便志向」「節約志向」といった、ユーザーごとの購入金額に占めるカテゴリ構成比に基づくタグ付けロジックを構築しました。さらに、沿線の駅利用の有無といった行動データもタグ化し、鉄道・流通・商業施設など多様な事業・サービスを展開する東武鉄道ならではの顧客プロファイルをAIモデルで生成しています。ユースケースとしては、顧客プロファイリングAIを活用し、鉄道利用者で駅近隣のグループサービスの利用実績が少ない方に対する利用促進や、特急券の利用促進などが検討されています。

東武鉄道株式会社のコメント

2020年11月のTOBU POINTサービス開始以降、同一IDで利用できるサービスを段階的に拡充してきた結果、可視化できるデータの範囲も大きく広がりました。こうしたデータを活用すべく、当社グループ内では、ビジネスを担う社員が、自らの仮説とデータに基づき販促施策を実施・検証しやすい体制を推進しております。

「Airlake CDP Agent」を活用することで、ユーザーの嗜好を把握しやすくなり、より満足度の高い販促施策を実施しやすくなると期待しております。

■DATAFLUCTが提供する新サービス「Airlake CDP Agent」の主な機能

「Airlake CDP Agent」は、顧客データからAIが顧客プロファイルを生成し、狙うべきセグメントの抽出、キャンペーン反応予測、A/Bテストの設計、施策実行後の振り返り、次施策の提案までを一気通貫で支援するマーケティングAIエージェントです。

① 顧客IDによるデータ統合・名寄せ

複数の顧客接点に分散したデータを、顧客IDを軸に統合・名寄せします。生のデータを無秩序に集約するのではなく、顧客IDを結合キーとしてデータをつなぐ設計とすることで、プライバシーに配慮しながら横断的な顧客理解の土台を整えます。

② AI顧客プロファイル生成

購買行動、アクセス履歴、利用頻度、商品カテゴリ、需要予測データなどを横断的に分析し、顧客ごとの興味関心や購買心理をAIが推定します。性別・年代・会員区分といった静的属性だけでなく、「価格敏感層」「高LTV候補」「離反予兆層」「セール反応層」「特定カテゴリ関心」などの動的なインサイトタグを生成します。

③ AIによるセグメント生成

「売上最大化」「離脱防止」「新商品の初回購入促進」「休眠顧客の再活性化」などの目的を設定するだけで、AIが売上インパクトの高い顧客群を自動的に発見・抽出します。従来はマーケティング担当者が仮説を立て、エンジニアがSQLで抽出していた作業を自動化し、施策のマンネリ化を防ぎます。

④ AI A/Bテスト設計

施策の仮説、訴求軸、KPI、対象セグメント、比較条件、サンプルサイズ、有意差判定の考え方など、A/Bテストに必要な設計をAIが支援します。担当者の経験や感性に依存しがちだったテスト設計を、より論理的かつ科学的に進めることができます。

なお、以下の将来構想は今回の東武鉄道様との取り組みのスコープ外となりますが、今後は、さらなる機能拡張に向けて、接客メモや問い合わせ、相談履歴などの非構造化テキストを、業界ごとの概念体系であるオントロジーに沿って、顧客のニーズや懸念、生活の変化、関心テーマといった情報へ構造化し、購買・行動データと組み合わせて活用するための研究・開発を進めます。これにより、現場に蓄積された「言葉」のデータを、顧客理解を深める新たな手がかりとして活用することを目指します。

既存のCDP・MAツールを活かし、AIの判断レイヤーを追加

「Airlake CDP Agent」は、既存のCDP・MAツール・CRM・データウェアハウスを置き換えるものではなく、必要な機能のみを選択・連携して拡張できる「コンポーザブルCDP」としても機能します。すでに導入済みの顧客データ基盤やマーケティングツールを活かしながら、その上にAIによる顧客プロファイル生成、セグメント作成、施策提案の判断レイヤーを追加する形で導入できます。

「Airlake」について

「Airlake」は、データ分析・AIエージェント構築をトータルに支援するプラットフォームです。自然言語での対話を通じて高度なデータ分析や業務を自動化し、埋もれたデータからインサイトを創出します。AIデータ基盤「Airlake platform」、オーダーメイドAIモデル「Airlake AI models」、AIエージェント「Airlake AI Agents」を一気通貫で提供することで、安価でスピーディーに貴社専用のAIを構築します。

Airlakeサービス紹介動画　https://www.youtube.com/watch?v=w1fvZVdoVCc

■株式会社DATAFLUCTについて

株式会社DATAFLUCTは「データを商いに」をビジョンに掲げ、埋もれていたデータから新たな価値を生み出し、社会課題を解決するデータビジネスパートナーです。非構造化データをはじめ、データの形式にとらわれない「マルチモーダルデータ活用」に強みを持ち、データの収集・蓄積・加工・分析を一気通貫で実現します。

需要予測によるロスの削減、持続可能な都市計画、脱炭素に向けた行動変容など世界基準の課題に着目した自社サービスも展開し、誰もがデータを有効活用することで持続可能な意思決定をすることができる世界の実現を目指しています。2019年JAXAベンチャー※認定企業。

※宇宙航空研究開発機構（JAXA）の知的財産・業務での知見を利用して事業を行う、JAXA職員が出資・設立したベンチャー企業。

本社所在地：東京都渋谷区桜丘町1-4 渋谷サクラステージ SHIBUYA サイド SHIBUYA タワー7階

代表者：代表取締役CEO 久米村 隼人

設立：2019年1月29日

電話番号：03-6822-5590（代表）

事業内容 ：データプラットフォーム構築・運用支援事業、DX推進支援・運用支援事業、サステナブルデータビジネス事業

Webサイト　https://datafluct.com/

公式X　 https://twitter.com/datafluct

Facebook　https://www.facebook.com/datafluct/

本件に関するお問い合わせ

サービスの詳細・導入についてのご相談：https://datafluct.com/contact

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