NVIDIA、世界のワークステーション メーカーと生成 AI および LLM 開発、コンテンツ作成、データ サイエンス向けの強力なシステムを発表

デスクトップにはNVIDIA RTX 6000 Ada GPU、NVIDIA Omniverse、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアを搭載

ロサンゼルス、SIGGRAPH —2023 年 8 月 8 日 —NVIDIA と世界のワークステーションメーカーは本日、生成 AI とデジタル化の時代における開発とコンテンツ作成向けに設計された強力な新しい RTX ワークステーションを発表しました。

BOXX、Dell Technologies、HP、Lenovo のシステムを含むこれらのシステムは、NVIDIA RTX™ 6000 Ada 世代 GPU（https://www.nvidia.com/ja-jp/design-visualization/rtx-6000/） をベースにしており、NVIDIA AI Enterprise（https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/products/ai-enterprise/）およびNVIDIA Omniverse™ Enterprise（https://www.nvidia.com/ja-jp/omniverse/enterprise/） ソフトウェアを組み込んでいます。

また、NVIDIA は 最新の AI、グラフィックス、リアルタイム レンダリング テクノロジを世界中のプロフェッショナルに提供するために、3 つの新しいデスクトップ ワークステーション Ada 世代 GPU、NVIDIA RTX 5000（http://www.nvidia.com/rtx-5000）、RTX 4500（http://www.nvidia.com/rtx-4500） 、RTX 4000（http://www.nvidia.com/rtx-4000）もリリースしました。

NVIDIA のプロフェッショナル ビジュアライゼーション担当バイスプレジデントの ボブ ペティ（Bob Pette）が次のように述べました。「コンピューティングへのフルスタック アプローチを必要とする生成 AI およびデジタル化アプリケーションほど困難なワークロードはありません。プロフェッショナルは、最新の NVIDIA 搭載 RTX ワークステーションを使用してデスクトップ上でこれらに取り組むことができるようになり、生成 AI の新時代における広大なデジタル化された世界を構築できるようになります」

新しい RTX ワークステーションは、それぞれ 48 GB のメモリを備えたNVIDIA RTX 6000 Ada GPU を最大 4 つ搭載し、1 台のデスクトップ ワークステーションで最大 5,828 TFLOPS の AI パフォーマンスと 192 GB の GPU メモリを提供できます。 ユーザーのニーズに応じて、NVIDIA AI Enterprise または Omniverse Enterprise を使用してシステムを構成し、要求の厳しい幅広い生成 AI やグラフィックスを多用するワークロードを強化できます。

本日別途発表された NVIDIA AI Enterprise 4.0（https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/products/ai-enterprise/）は、生成 AI の基盤モデルを構築およびカスタマイズするためのエンド ツー エンド フレームワークである NVIDIA NeMo™、データ サイエンス用の  NVIDIA RAPIDS ™（https://developer.nvidia.com/rapids） ライブラリ、さらに、レコメンダー、仮想アシスタント、サイバーセキュリティ ソリューションなど、一般的なエンタープライズ AI ユースケースを構築するためのフレームワーク、事前トレーニング済みモデル、ツールも提供します。

新しいNVIDIA AI Workbenchは、近々早期アクセスで利用可能になり、ユーザーは数回クリックするだけ生成 AI モデルを作成、ファインチューニング、実行可能な統合された使いやすいワークスペースを開発者に提供します。どのようなスキルレベルのユーザーでも、PCやワークステーション上で事前にトレーニングされた生成AIモデルを素早く作成、テスト、カスタマイズすることができ、その後、実際にあらゆるデータセンター、パブリッククラウド、NVIDIA DGX Cloudに拡張することができます。

Omniverse Enterprise は、チームが相互運用可能な 3D ワークフローと OpenUSD（https://www.nvidia.com/ja-jp/omniverse/usd/） アプリケーションを開発可能にする産業デジタル化のためのプラットフォームです。 Omniverse は、OpenUSD ネイティブのプラットフォームとして、世界中に分散したチームが数百の 3D アプリケーションからの完全にデザインを忠実に再現したデータセットで共同作業できるようにします。

Yurts の最高技術責任者、Jason Schnitzer氏は次のように述べています。「Yurts は顧客の複数のフォーム ファクター、導入モデル、予算に合わせたフルスタックの生成 AI ソリューションを提供します。 私たちは、さまざまな自然言語処理タスクに LLM を活用し、RTX 6000 Ada を組み込むことでこれを実現しています。 プライベート データ センターから机の下に収まるワークステーション サイズのソリューションまで、Yurts は引き続きNVIDIAとプラットフォームの拡張に取り組んでいきます」

次世代 RTX テクノロジ

新しい NVIDIA RTX 5000、RTX 4500、および RTX 4000 デスクトップ GPU は、以下の最新の NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャ テクノロジを搭載しています。

・NVIDIA CUDA® コア: 前世代と比較して最大 2 倍の単精度浮動小数点スループット。

・第 3 世代 RT コア: 前世代の最大 2 倍のスループットを備え、シェーディングまたはノイズ除去機能のいずれかを使用してレイ トレーシングを同時に実行可能。

・第 4 世代 Tensor コア: FP8 データ形式のサポートが拡張され、前世代よりも最大 2 倍高速な AI トレーニング パフォーマンス。

・DLSS 3: AI の力によるリアルタイム グラフィックスの新しいレベルのリアリズムとインタラクティブ性。

・より大容量の GPU メモリ: RTX 4000 は 20GB の GDDR6 メモリ、 RTX 4500 は 24GB の GDDR6 メモリ、RTX 5000 は 32 GB の GDDR6 メモリを搭載。これらはすべて、大規模な 3D モデル、レンダリングされたイメージ、シミュレーション、AI データセットによるエラーのないコンピューティングのためのエラー コード修正をサポート。

・拡張現実機能: 高解像度の拡張現実および仮想現実デバイスをサポートし、素晴らしい AR、VR、複合現実コンテンツの作成に必要な高性能グラフィックスを提供。

建築会社 Lake|Flato の設計テクノロジ ディレクターである Dan Stine氏は次のように語りました。「NVIDIA RTX 5000 Ada GPU は、NVIDIA の世代を超えた目覚ましいパフォーマンス向上を示しています。Enscape を使用したステレオ パノラマ作成の効率が大幅に向上しました。RTX 5000 GPU のパフォーマンス向上と大規模なフレーム バッファーにより、当社の大規模で複雑なモデルは仮想現実で非常に美しく描画され、お客様により快適で状況に応じたエクスペリエンスが提供されます」

提供予定

最大 4 つの RTX 6000 Ada GPU を搭載した RTX ワークステーション（https://www.youtube.com/watch?v=XmOlIxnGwbA）、NVIDIA AI Enterprise、および NVIDIA Omniverse Enterprise は、秋からシステム ビルダーから入手可能になります。

新しい NVIDIA RTX 5000 GPU は、本日より HP および Leadtek、PNY、菱洋エレクトロなどのグローバル販売パートナーを通じて入手可能となり、出荷されます。 NVIDIA RTX 4500 および RTX 4000 GPU は、BOXX、Dell Technologies、HP、Lenovoおよびグローバル販売パートナーを通じて秋に発売される予定です。

NVIDIA について 

1993年の創業以来、NVIDIA（https://www.nvidia.com/ja-jp/）  (NASDAQ: NVDA) はアクセラレーテッド コンピューティングのパイオニアです。NVIDIAが 1999 年に発明した GPU は、PC ゲーム市場の成長を促進し、コンピューター グラフィックスを再定義して、現代の AI の時代に火をつけながら、産業用メタバースの創造を後押ししています。NVIDIA は現在、業界を再形成しているデータセンター規模の製品を提供するフルスタック コンピューティング企業です。詳細は、こちらのリンクから：https://nvidianews.nvidia.com/