NVIDIA ヘルスケアが創薬、医療技術、デジタル ヘルス推進のための生成 AI マイクロサービスを発表

NVIDIA NIM と生物学、化学、イメージング、ヘルスケア データ向けの GPU アクセラレーテッド マイクロサービスの新しいカタログがあらゆる NVIDIA DGX Cloud で動作

カリフォルニア州サンノゼ – GTC – 2024 年 3 月 18 日 – NVIDIA は本日、世界中のヘルスケア企業が、どこからでも、どのクラウド上でも生成 AI の最新の進歩を活用できるようにする 20 以上の新しいマイクロサービス（https://nvidianews.nvidia.com/news/generative-ai-microservices-for-developers）の提供を開始しました。

NVIDIA ヘルスケア マイクロサービスの新しいスイートには、クラウド ネイティブ アプリケーションを作成および展開するための構築要素として機能する、業界標準 API (アプリケーション プログラミング インターフェイス) を備えて最適化された、NVIDIA NIM AI モデルとワークフローが含まれています。これらは、高度な画像処理、自然言語と音声認識、デジタル生物学の生成、予測、シミュレーションを提供します。

さらに、Parabricks®、MONAI、NeMo™、Riva、Metropolis などの NVIDIA アクセラレーテッド ソフトウェア開発キットとツールが、NVIDIA CUDA-X™ マイクロサービスとしてアクセスできるようになり、創薬、医用画像処理、ゲノム解析などのヘルスケア ワークフローを高速化します。

本日発表されたマイクロサービスのうち 25 は、生成 AI が製薬会社、医師、病院に多くの機会をもたらし、ヘルスケア企業の変革を加速します。これらには、医療を進歩させるための何兆もの薬剤化合物のスクリーニング、病気の早期発見を支援するためのより良い患者データの収集、よりスマートなデジタル アシスタントの実装が含まれます。

研究者、開発者、実務者は、マイクロサービスを使用して AI を新規および既存のアプリケーションに簡単に統合し、それらをクラウドからオンプレミスまでどこでも実行でき、救命業務を強化するためのコパイロット機能が備わります。

NVIDIA ヘルスケア担当バイスプレジデントであるキンバリー パウエル (Kimberly Powell) は次のように述べています。「歴史上初めて、生物学と化学の世界をコンピューターで表現できるようになり、コンピューター支援による創薬が可能になります。ヘルスケア企業が AI ソリューションを簡単に構築および管理できるよう支援することで、医療企業が生成 AI のパワーと可能性を最大限に活用できるようになるでしょう」

推論用の NVIDIA NIM ヘルスケア マイクロサービス

ヘルスケア マイクロサービスの新しいスイートには、画像処理、医療技術、創薬、デジタル ヘルスにわたり、モデルの増大するコレクションに対して最適化された推論を提供する NVIDIA NIM（https://www.nvidia.com/ja-jp/ai/#referrer=ai-subdomain） が含まれています。これらは生成生物学や生成化学、分子予測に使用できます。NIM マイクロサービスは、NVIDIA AI Enterprise（https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/products/ai-enterprise/） 5.0 ソフトウェア プラットフォームを通じて利用可能です。

このマイクロサービスには、生成化学のための MolMIM、タンパク質構造予測のための ESMFold、研究者が薬物分子と標的との相互作用を理解するのに役立つ DiffDock など、創薬のためのモデルのコレクションも含まれています。VISTA 3D マイクロサービスは、3D セグメンテーション モデルの作成を加速します。Universal DeepVariant マイクロサービスは、CPU 上で実行される通常の DeepVariant 実装と比較して、ゲノム解析ワークフローでのバリアント コールの速度を 50 倍以上向上させます。

コンピューター ソフトウェアの大手企業である Cadence は、AI による分子発見とリードの最適化のための NVIDIA BioNeMo マイクロサービスを、創薬の加速に使用される Orion® 分子設計プラットフォームに統合しています。

Orion を使用すると、製薬会社の研究者は、数千億の化合物を含むデータ ライブラリを生成、検索、モデル化できます。MolMIM 生成化学モデルやタンパク質フォールディング用の AlphaFold-2 モデルなどの BioNeMo マイクロサービスは、Orion の設計能力を大幅に強化します。

Cadenceのコーポレート バイス プレジデントである Anthony Nicholls 氏は次のように述べています。「当社の製薬およびバイオテクノロジの顧客は、分子シミュレーションのための高速リソースへのアクセスを必要としています。BioNeMo™ マイクロサービスを活用することで、研究者は科学者の特定のニーズに応じて最適化された分子を生成できるでしょう」

Amgen、アステラス製薬、DNA Nexus、Iambic Therapeutics、Recursion、Terray などのバイオテック企業や製薬企業やプラットフォーム、V7（https://www.v7labs.com/） などの医用画像ソフトウェア メーカーと同様に、50 社近くのアプリケーション プロバイダーがヘルスケア マイクロサービスを使用しています。

Amgen 執行副社長兼最高技術責任者の David M. Reese 氏は次のように述べています。「生成 AI は高度なモデルを構築し、AI を抗体設計プロセスにシームレスに統合することで創薬を変革しています。私たちのチームはこのテクノロジを活用して、患者に最大の価値をもたらす次世代の医薬品を開発しています」

患者と臨床医の相互作用の改善

生成 AI は患者ケアの未来を変えます。Hippocratic AI が開発中のヘルスケア向けの安全性を重視する同社の LLM を活用したタスク特化型の生成 AI ヘルスケア エージェントは NVIDIA の Avatar Cloud Engine (ACE) マイクロサービス（https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-digital-human-technologies-bring-ai-characters-to-life）に接続され、低遅延推論と音声認識に NVIDIA NIM を利用予定です。

これらのエージェントは患者と電話で話し、予約のスケジュールを立てたり、術前のアウトリーチを実施したり、退院後のフォローアップなどを行ったりします。

Hippocratic AI の共同創設者兼 CEO のMunjal Shah 氏は次のように述べています。「生成 AI により、私たちは医療業界の最も差し迫ったニーズのいくつかに対処する機会を得ました。私たちは、患者の転帰を改善しながら、広範な人材不足を緩和し、質の高いケアへのアクセスを増やすことができます。NVIDIA のテクノロジ スタックは、患者が Hippocratic の生成 AI ヘルスケア エージェントとごく自然に感情的なつながりを築くために必要な会話の速度と流動性を実現するために不可欠です」

Abridge は、メモの下書きを生成する AI を活用した臨床会話プラットフォームを構築しており、これにより臨床医は 1 日あたり最大 3 時間を節約しています。騒がしい環境での生の音声から文書草稿を作成するには、多くの AI テクノロジがシームレスに連携する必要があります。言語の識別、文字起こし、調整、日記作成はすべて数秒以内に行われなければならず、各発話に含まれる医療情報の種類に応じて会話を構成し、関連するエビデンスを要約に変換するためには、強力な言語モデルを適用する必要があります。このシステムは、臨床会話をリアルタイムに、高品質な診察後の文書に変換します。

Flywheel は、マイクロサービスに変換できるモデルを作成します。同社の一元化されたクラウドベースのプラットフォームは、バイオ医薬品企業、ライフサイエンス組織、医療提供者、学術医療センターを強化し、医用画像データの特定、キュレーション、トレーニングを支援して、洞察を得るまでの時間を短縮します。

Flywheel の最高製品責任者である Trent Norris氏は次のように述べています。「この急速に進化するヘルスケア テクノロジの状況において、NVIDIA の生成 AI マイクロサービスと Flywheel のプラットフォームの統合は、変革的な飛躍を表すものです。これらの高度なツールを活用することで、私たちは医用画像処理とデータ管理の能力を強化するだけでなく、医療研究と患者ケアの成果を前例のないほど加速させています。NVIDIA の最先端の AI ソリューションを活用した Flywheel の AI ファクトリーは、ヘルスケア顧客のいる場所に対応し、デジタル ヘルスとバイオ医薬品の領域で可能なことの限界を押し広げています」

 提供時期

開発者は、ai.nvidia.com（https://www.nvidia.com/ja-jp/ai/#referrer=ai-subdomain） で NVIDIA AI マイクロサービスを試用することができ、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo（https://news.lenovo.com/pressroom/press-releases/lenovo-unveils-hybrid-ai-solutions-delivering-power-of-generative-ai-to-enterprises-with-nvidia）、Supermicro などが提供するNVIDIA-Certified Systems（https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/products/certified-systems/） 上、Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure を含む主要なパブリック クラウド プラットフォーム上、および NVIDIA DGX Cloud（https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/dgx-cloud/） 上で実行される NVIDIA AI Enterprise 5.0（https://blogs.nvidia.com/blog/microservices-ai-enterprise/） を通じ、本稼働にも使えるレベルの NIM マイクロサービスを展開可能です。

詳細については、3 月 18 日から 21 日までサンノゼ コンベンション センターおよびオンラインで開催される GTC（https://www.nvidia.com/ja-jp/gtc/） の NVIDIA ブースにアクセスし、そして NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) の基調講演（https://www.nvidia.com/ja-jp/gtc/keynote/）のリプレイをご覧ください。

NVIDIA について

 1993年の創業以来、NVIDIA （https://www.nvidia.com/）(NASDAQ: NVDA) はアクセラレーテッド コンピューティングのパイオニアです。同社が 1999 年に発明した GPU は、PC ゲーム市場の成長を促進し、コンピューター グラフィックスを再定義して、現代の AI の時代に火をつけながら、メタバースの創造を後押ししています。NVIDIA は現在、業界を再形成しているデータセンター規模の製品を提供するフルスタック コンピューティング企業です。詳細は、こちらのリンクから：https://nvidianews.nvidia.com/