株式会社LANY、「LLMO（GEO/AIO/AEO/AI検索対策）成功事例集」を公開。AI推奨率44%→93%など、8つの改善事例を紹介

生成AIで「選ばれる」企業は何を変えたのか。課題・施策・成果をセットで解説した事例集を無料公開

株式会社LANY

2026年11月4日 10時00分

株式会社LANY（レイニー／本社：東京都渋谷区、代表取締役：竹内渓太）は、LLMO（大規模言語モデル最適化／AI検索対策）に取り組む企業に向けて、ホワイトペーパー「LLMO（GEO/AIO/AEO/AI検索対策）成功事例集」を公開しました。

本資料では、LANYのLLMOコンサルティングで支援した企業のうち、生成AIでおすすめされる割合（AI推奨率）が上がった事例や、AI経由のお問い合わせが増加した事例を、課題・施策・成果のセットで紹介しています。

掲載事例には、ChatGPTでのAI推奨率が44%から93%に上がった建築会社や、既存記事3本の改修でGeminiでのAI推奨率が18%から49%に上がった大手インフラ企業などがあります。

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LLMO（GEO/AIO/AEO/AI検索対策）成功事例集

1．「LLMO（GEO/AIO/AEO/AI検索対策）成功事例集」の概要

『LLMO（GEO/AIO/AEO/AI検索対策）成功事例集』は、LLMOに取り組むうえで「何をすれば成果が出るのか」を、実際の支援事例をもとに理解できるホワイトペーパーです。

LLMOとは、ChatGPTやGemini、GoogleのAI Overviewsなどの生成AIが回答をつくるときに、自社の商品・サービスが正しく理解され、候補として挙がり、おすすめされる状態を目指す取り組みです。

本資料は、次の5章で構成しています。

2026年時点でのLLMOを取り巻く最新動向
AI検索の変化によって企業に求められる対応（CEP設計・KBF特定・RTB設計）
LANYが支援したLLMOの成功事例
LANYのLLMOコンサルティングの進め方
LANYのLLMOコンサルティングの料金プラン

2．資料公開の背景

サイバーエージェント GEOラボの調査によると、生成AIを検索に使う人の割合は、2025年5月の21.3%から2026年8月には52.3%に増えました。生成AIは、検索エンジンと並ぶ「第二の検索プラットフォーム」になりつつあります。

LANYへのお問い合わせにおいても、LANYを知ったきっかけとして「生成AI」を挙げた方の割合は、2026年7月には28.1%に達しています。

また、生成AIを検索に活用する動きは、若い世代だけに限りません。2026年8月時点で、40代の50.2%、50代の46.1%が生成AIを検索に利用しており、企業における商品・サービスの選定に関わる世代にも利用が広がっています。

こうした変化を受けて、LLMOに関心を持つ企業は増えています。その一方で、「何をすればAIにおすすめされるのか」「本当に成果につながるのか」がわからず、取り組みに踏み出せていない企業もあるのではないでしょうか。

そこでLANYは、これまでのLLMOコンサルティング支援で成果につながった事例を、具体的な施策内容や成果とともに公開することにしました。

3．LLMO（GEO/AIO/AEO/AI検索対策）成功事例集の特徴

課題・施策・成果をセットで紹介

各事例では、「なぜAIにおすすめされていなかったのか」という課題の分析から、実際に行った施策、施策後の数値の変化までを紹介しています。一部の事例では、施策前後のページ内容の比較も掲載しており、具体的な改善ポイントをご確認いただけます。

アプローチの異なる事例を掲載

既存ページの改修、新規記事の制作、外部メディアや拠点情報の見直しなど、さまざまなアプローチで成果につながった事例を掲載しています。

BtoB・BtoCを問わず、士業や建築など幅広い業種の事例を紹介しているため、自社の業種や課題に近い事例を参考にしていただけます。

なかには、新規記事を制作せず、既存ページの改修だけでAI推奨率が大幅に向上した事例もあります。

AIに選ばれるための考え方と、成果の測定方法も解説

本資料では、成功事例に加えて、AI検索で自社の商品・サービスが選ばれるための考え方も解説しています。

具体的には、AIの回答生成プロセスを踏まえ、ユーザーがAIに相談する場面（CEP）、AIが商品・サービスを選ぶ際の基準（KBF）、自社が選ばれる根拠（RTB）を整理し、どのような情報を発信すべきかを紹介しています。

4．掲載事例の一部ご紹介

某建築会社：強みを数字で示し、ChatGPTでのAI推奨率が44%→93%に

「圧倒的な施工数」「アフターフォローが充実」といった抽象的な表現を、施工実績の件数や対応範囲などの具体的な事実に置き換えました。あわせて、競合が触れていた施工対応エリアや、施工できる建物の種類などの情報を補いました。その結果、改善対象のプロンプト群でChatGPTでのAI推奨率が44%から93%に、ChatGPT全体の推奨率も27.3%から42.4%に上昇しました。
某大手インフラ企業：AIに引用されていた記事3本の改修で、GeminiでのAI推奨率が18%→49%に

自社の記事はAIの情報源として使われていたものの、自社サービスのおすすめにはつながっていませんでした。そこで、引用されていた3記事の冒頭・結論・比較表などに、自社サービス名と選ばれる理由を加えました。その結果、GeminiでのAI推奨率が18%から49%に上昇しました。

このほか、大手通信企業、大手ビジネスメディア、複数拠点の法律事務所、専門職特化型転職エージェントの事例も掲載しています。

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LLMO（GEO/AIO/AEO/AI検索対策）成功事例集

5．株式会社LANYのLLMOコンサルティングの特徴

株式会社LANYのLLMOコンサルティングは、300社以上のLLMO診断実績や、書籍『強いLLMO』の出版、LLMOの知見を体系化した「LLMO白書」の発行などを通じて蓄積してきた知見と分析力を強みとしています。豊富な診断データと改善実績、業界最前線の知見をもとに、戦略設計から施策の実行・効果検証まで一貫してサポートします。