【広報担当者の91.3%がLLMO対策を重要視！】IDEATECH、「次世代のPRコンテンツ設計ガイド」を無料公開

〜約65%の企業が調査データを"使い捨て"にしている現状を解説〜

株式会社IDEATECH

2026年3月3日 15時00分

　ワンストップでレポートマーケティングを実現する「レポピー®️」（https://ideatech.jp/service/report-pr）を提供する株式会社IDEATECH（本社：東京都港区、代表取締役社長：石川友夫）は、「次世代のPRコンテンツ設計ガイド」を無料公開しました。

▼「次世代のPRコンテンツ設計ガイド」をダウンロードする

URL：https://ideatech.jp/download/330/?utm_source=pr_260226

【このガイドの3つのポイント】

調査PR・調査リリースはAI対策・LLMOに有効。ただし、「配信して終わり」では意味がない
広報・マーケ担当者の91.3%が「生成AIの検索で自社情報が表示されることを重要視」していることが明らかに
AI検索時代に有効なPR TIMESの使い方とその理由

■「次世代のPRコンテンツ設計ガイド」：概要

ChatGPTやGoogleのAI Overview（生成AI検索）の普及により、ユーザーの情報収集行動は大きく変化しています。AIが検索結果を要約して提示する「ゼロクリック検索」が急増し、企業が発信する情報は「人」だけでなく「AI」にも正しく評価・引用されることが不可欠な時代になっています。

広報担当者の91.3%がLLMO対策の重要性を認識しているにもかかわらず、デジタルPR施策の課題として「成果が見えにくい」と答えた担当者が47.4%で最多（当社「デジタルPR活用実態調査2025」）。LLMOの重要性は認識しつつも、調査PRをどうLLMOにつなげるかの設計ができていないのが現状です。

本ガイドブックは、この課題を解決するために、調査PRが生成AI検索（LLMO）対策として有効に働く構造上の理由と、今すぐ実行できる具体的アクションを体系的に解説した実践ガイドです。

■「次世代のPRコンテンツ設計ガイド」：独自調査結果

本ガイドでは、企業の広報・マーケティング担当者を対象に実施した独自調査の結果を掲載しています。

【調査結果】
調査リリース後にオウンドメディアで解説記事を公開していると回答したのは34.8%のみ

当社が行った、「調査PR活用における実態と外部委託に関する調査」（n=112）によると、調査リリース配信後にオウンドメディアや自社ブログで解説記事を公開した企業は34.8%にとどまっています。

つまり、約65%の企業が調査データを自社ドメイン上の「常設コンテンツ」として残せていません。

生成AIが参照するには、構造化された形でWebに情報が存在し続ける必要があります。1回の配信で終わりにしていては、AIの情報収集プロセスに乗りません。同じデータをHTML形式で自社ドメインに常設するだけで、競合の約65%が「やっていない」領域に入ることができます。

＜この資料でわかること＞

調査PR・調査リリースがAI対策・LLMOに有効に働く構造上の理由
多くの企業の調査PRが生成AIに参照されない「3つの原因」
LLMO時代に求められるPR会社の選定基準とE-E-A-Tに準拠したコンテンツ公開形式の設計方法

＜こんな方におすすめ＞

調査PRを実施しているが、生成AIの回答に自社情報が引用されない広報・PR担当者様
LLMOの重要性は認識しているが、具体的な施策に落とし込めていないマーケティング担当者様
調査データを「配信して終わり」ではなく、長期的な資産として活用したい方

■ガイド目次

Chapter-1 調査PR・調査リリースにおける現状の課題

Chapter-2 技術的背景―なぜAIはこの情報を無視するか

Chapter-3 IDEATECH流・PR会社選定基準

Chapter-4 調査PR・調査リリースのAI対策・LLMOを攻略する具体的アクション

Chapter-5 結論

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■ガイドFAQ

Q1. 調査PR・調査リリースはAI対策・LLMOに有効ですか？

A.はい、有効です。ただし条件があります。調査データを「配信して終わり」にせず、自社ドメイン上にHTML形式で常設すること、数値と出典を明記した「断定文＋根拠」のセットを記事内に置くこと、そして公的資料や学術知見と接合することで権威性を加えることが必要です。この3条件を満たしたとき、調査データは生成AIにとっての「信頼できる一次情報」になります。

Q2.広報担当者の何割がLLMO対策を重要視していますか？

A. 当社「デジタルPR活用実態調査2025」（n=218）によると、91.3%の広報・マーケティング担当者が「生成AIの検索で自社情報が表示されることは重要」と回答しています。一方で、デジタルPR施策における課題として「成果が見えにくい」が47.4%で最多となっており、重要性の認識と具体的施策設計の間に大きなギャップが存在しています。

Q3.調査リリース後に自社メディアで記事化している企業はどのくらいですか？

A.当社「調査PR活用における実態と外部委託に関する調査」（n=112）によると、調査リリース配信後に自社ブログやオウンドメディアで解説記事を公開している企業は34.8%にとどまっています。約65%の企業が調査データを自社ドメイン上の「常設コンテンツ」として残せておらず、AIの情報収集プロセスに乗れていない状態です。

Q4. 新規調査を実施しなくても、LLMOに有効な情報を作れますか？

A.はい、作れます。既存の調査データを「AIが読める形」で自社サイトに再公開し、公的機関（総務省・経済産業省など）の資料と接合することで、生成AIが引用する「参照元コンテンツ」を構築できます。新規調査なしで実行できる2つの具体的アクションは、本ガイドブックに詳細を掲載しています。

Q5.LLMO時代に、PR会社を選ぶ際の基準はどう変わりましたか？

A. LLMO時代にPR会社を選ぶ中核基準は「データを作って、公開情報として残す能力」です。具体的には、
①検索者の疑問から逆算して設問を作れる「調査設計力」、
②調査結果をHTML構造でWeb上に常設コンテンツとして残す「一次情報の公開設計力」、
③1回の調査データをホワイトペーパー・コラム・SNSなどに展開する「二次利用の展開力」

の3点で見極めることをお勧めします。