AIデータ社、AI孔明 on IDX新機能「AI突合作業™ Loop」の社会保険労務士向け「AI Social Loop on IDX」を発表

労務知識を人材経営へ、社労士事務所を知能化。助成金採択率向上・労務リスク低減を実現する、事務所全体が学習し続けるAI Platform

企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長　佐々木隆仁、以下AIデータ社）は、組織を知能化するAIインフラ「AI孔明 on IDX」において、社会保険労務士向け特化機能「AI Social Loop on IDX（案件・成果データ突合AI）」を搭載しました。

本機能は、顧問先企業の労務案件データ × 成果データをAIで突合・分析し、助成金採択パターンや労務対応の成功事例を事務所全体で継続的に学習する新しいAI Professionals Platformを実現します。社労士事務所で日々発生する膨大な手続き・申請・相談対応のデータを突合することで、担当者個人に依存していた「労務ノウハウの属人化」を解決し、事務所全体の対応品質を底上げします。

■AI時代でも、社労士事務所のボトルネックは「突合作業」と「属人化」

生成AIの登場により、文書作成・検索・要約・翻訳といった業務は飛躍的に進化しました。

しかし、社労士事務所で依然として最も時間と労力を奪っているのは、「突合作業」です。

社会保険労務士は毎日、

• 助成金申請書・添付資料・要件確認書類

• 労働保険・社会保険の手続き書類

• 就業規則・36協定・各種届出

• 行政通達・法改正情報・自治体ガイドライン

• 顧問先企業の過去申請履歴・審査結果・補正内容

といった膨大な情報を見比べ、照合し、確認する作業に追われています。

さらに深刻なのが、「成功パターンの属人化」です。

「なぜこの助成金申請は採択されたのか」

「なぜ労務トラブルをこの対応で解決できたのか」

「担当者が変わると、なぜ申請品質がばらつくのか」

この答えは、ベテラン社労士の頭の中にしかありません。

■AI Social Loop on IDXがつなぐデータ

AI Social Loop on IDXは、社労士事務所に蓄積される案件データ（活動データ） × 成果データをAIが突合・分析し、成功パターンを事務所全体で継続的に学習する仕組みです。

案件データ（助成金申請・労務相談・手続き内容）

　　　　　　　　　＋

成果データ（採択結果・審査回答・解決状況）

　　　　　　　　　↓

　　　　　　AI突合分析

　　　　　　　　　↓

　　　　　成功パターン学習

　　　　　　　　　↓

　　　　成功テンプレート生成

　　　　　　　　　↓

　　　　次回案件への改善提案

　　　　　　　　　↓

　　　　　事務所全体へ共有

　　　　　　　　　↓

　　　　　　再学習（Loop）

AIで毎回学習するのは、

• 何をしたか（申請内容・提出書類・担当者・顧問先企業の状況）

• どのように進めたか（書き方・添付資料の構成・行政への対応方法）

• 結果はどうだったか（採択・不採択・補正・労務トラブルの解決状況）

• なぜ成功・失敗したのか（理由の構造的な分析）

この4つです。担当者個人の経験と労務ノウハウが、事務所全体の知識資産へと変換されていきます。

■ AI Social Loop on IDXが解決する、社労士事務所の3大課題

1. 助成金採択率の向上

   助成金の種類・要件・申請タイミングは複雑で、かつ頻繁に改正されます。AI Social Loop on IDXは、過去の採択・不採択データをAIが分析し、「採択されやすい申請書の構成」「要件を満たすための準備事項」を次の案件に自動反映。ベテランの採択ノウハウを、事務所全体で再現可能にします。

2. 労務リスクの早期検知・低減

   顧問先企業の労務状況データと過去の労務トラブル対応データを突合することで、潜在的なリスクを早期に検知。「この企業は過去に類似のリスクがあった」「この状況では早期に就業規則を見直すべき」といった改善提案をAIが自動生成します。

3. 続き品質の標準化

   社会保険・労働保険の手続きにおける記載ミス・添付漏れ・期限管理のミスをAIが事前にチェック。過去の補正事例データから、「この書類はこの項目で補正が多い」などの案件ごとの成功・失敗パターンをAIが構造的に分析し、担当者の経験を事務所全体の標準知識へと変換します。

■ AIが置き換えるのは人ではない。「突合作業」と「属人化」である。

AI Professionals Loop on IDXが目指すのは、人の仕事を奪うことではありません。

• 毎日何時間も費やしている「突合作業」

• ベテランの頭の中にしか存在しない「採択ノウハウ・労務対応パターン」

この2つをAIが引き受けることで、社会保険労務士のプロフェッショナルが本来の判断業務・顧客対応・経営労務コンサルティングに集中できる環境を実現します。

最終的には、AI Work OS → AI Organization Intelligence OS → AI Executive PMO

という3層構造により、現場の業務品質から経営判断まで、事務所全体をAI Native Professional Firmへと変革します。

■ デジタル化・AI導入補助金2026対象製品「AI孔明 on IDX」

デジタル化・AI導入補助金2026対象製品として採択された「AI孔明 on IDX」の補助金申請サポートのご相談も承っております。この機会に「AIを統制する組織OS」を構築し、AIエージェント時代に備えるAIインフラ整備を体験してください。

▼デジタル化・AI導入補助金2026のご案内 AI孔明 on IDX

https://www.idx.jp/it2026/

■AIデータ株式会社について

名称：AIデータ株式会社　設立：2015年4月　　

資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）　　

代表取締役社長：佐々木隆仁　所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5　メトロシティ神谷町ビル4F

URL：https://www.aidata.co.jp/

AIデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで17年連続販売本数1位を獲得しています。

データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。

一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。これらを統合し、生成AI『AI孔明』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。