【156名調査で判明】とりあえずChatGPTはダメ！？デキる人はコレを組み合わせていた！

ChatGPTと組み合わせる注目ツールTOP3も紹介！

株式会社AIスキル

2025年7月31日 10時00分

ChatGPTの登場から数年、AIはビジネスに不可欠なツールとなりました。しかし、多くの人が「とりあえずChatGPTは使っているが、もっと成果を出せないか」「他の人はどんなツールを、どう使っているのだろう？」といった新たな疑問を感じ始めています。

そこで、1万人以上が受講した「最新AI活用セミナー」を提供するAIスキルアカデミーでは、全国のビジネスパーソン156名を対象に「仕事でのAIツール活用」に関するアンケート調査を実施しました。

この調査から、AIを使いこなし高い成果を出す人材は、ChatGPT“だけ”に依存せず、複数のツールを巧みに組み合わせているという新常識が明らかになりました。

本記事では、調査で判明したAI活用のリアルと、明日から真似できる具体的な「組み合わせ術」をご紹介します。

仕事における生成AIの活用実態をアンケート調査

本調査では、全国のビジネスパーソン156名から回答を得ました。年齢層は30代（31.4%）と40代（28.8%）が合わせて約6割を占め、働き盛りの世代を中心にAIへの関心が高いことがわかります。

また、業種別に見ると「IT・情報通信業」（19.2%）と「サービス業」（19.2%）が最も多く、次いで「製造業」（12.8%）、「卸売業・小売業」（12.8%）となっており、特定の業界に限らずビジネスの現場にAIが浸透し始めている様子がうかがえます。

ここからは、回答者が「どのAIツールを、どのように組み合わせているのか」具体的な実態を見ていきましょう。

96.2%が「AIスキルは将来必須」と回答！だからこそ“今”の使い方が重要に

「5年後、AIスキルは今よりもさらに重要なビジネススキルになっていると思いますか？」という質問に対し、実に96.2%が「重要になる」（「非常にそう思う」「ある程度そう思う」の合計）と回答しました。

生成AIは日々進化しています。多くの人がその重要性を認識しているからこそ、「ChatGPTだけ知っていれば安泰」という時代ではなくなっています。

将来にわたって価値を発揮し続けるためには、一つのツールに依存するのではなく、常に新しいツールの情報を収集し、それらを組み合わせる応用力を持つことが、これからのビジネスパーソンにとって極めて重要になると本調査で明らかになりました。

ChatGPTだけじゃない！AI上級者が選ぶ「使えるツール」TOP3

「ChatGPT以外で『これはすごい』と感じたAIツールは？」という質問から、AIを使いこなす人々の“次の選択肢”が見えてきました。

ChatGPTを誰もが使う「万能ツール」とするならば、これらは特定の業務を劇的に効率化する「特化型ツール」と言えるでしょう。

第1位：Gemini (18票)

利用者の声

「GoogleDrive内の資料を検索し、要約してもらえる」「PDFや動画の内容を理解してくれるのが便利」など、Googleサービスとの連携や多機能性を評価する声が多数。

第2位：Copilot (13票)

利用者の声

「WordやExcel上で直接使えるのが圧倒的に楽」「複雑なExcel関数やエラーの原因を教えてもらえるのがありがたい」など、日々の業務に欠かせないMicrosoft Office製品との親和性が支持を集めました。

第3位：Perplexity (10票)

利用者の声

「情報の出典元が明記されるので信頼できる」「正確な情報が必要なリサーチ業務には欠かせない」など、情報の信頼性を重視するユーザーから絶大な支持を得ています。

この結果から、普段の業務でGoogle系のツールを多用する人は「Gemini」、Microsoft Officeが中心の人は「Copilot」、情報の正確性が求められる調査では「Perplexity」といったように、自身のIT環境や目的に合わせてツールを使い分ける傾向が見えてきました。

このほか、より自然な文章作成で評価の高い「Claude」（9票）や、デザインツールと連携する「Canva AI」（6票）、高精度な翻訳で定評のある「DeepL」（5票）なども根強い人気を見せており、多くのユーザーが目的に応じて最適な専門ツールを使い分けている様子がうかがえます。

【上級者の使い方】目的別「AI組み合わせ術」4つの型

アンケートの自由記述から、上級者が実践する具体的なツールの組み合わせパターンが見えてきました。

AI上級者は単一のツールで完結させるのではなく、各工程で最も効果的なツールを選択・連携させ、一連のワークフローとして構築していました。

【リサーチ型】

Perplexityで出典付きの一次情報を収集 → ChatGPTで収集した情報を基に要約・レポート化
【資料作成型】

ChatGPTで企画の構成案をブレスト → Copiloを使いWordやPowerPointで資料化・グラフ作成
【クリエイティブ型】

ChatGPTで画像生成のための詳細な指示文（プロンプト）を作成 → Midjourney等の画像生成AIでビジュアル化
【品質向上型】

ChatGPTで作成した文章を、GeminiやClaudeに再度投げかけ、表現の偏りや間違いがないかクロスチェック

【レポート作成が「1か月→数時間」に】IT企業AさんのリアルなAI組み合わせ術

今回の調査では、AIの「組み合わせ術」によって劇的な業務改善を達成した事例が浮かび上がりました。ここでは、IT企業に勤めるAさん（40代・女性）のケースをご紹介します。

【Before】

担当する診断ツールの評価レポート作成に、関連資料の読み込みから始め、毎回半月〜1か月もの時間を要していました。

【After】

一連の作業がわずか数時間で完了。創出された時間で、レポートの数値を基にした「次の改善提案」の策定など、より付加価値の高い業務に集中できるようになったそうです。

【Aさんの時短組み合わせ術】

まずChatGPTにレポートの目的と要件を伝え、全体の骨子と章立てを作成させる。
最新の市場動向や競合の動きについては、リアルタイムのWeb情報に強いGoogle Geminiで確認。
Wordで下書きを整形する際にはCopilotを呼び出し、社内向けの表現に整えたり、グラフを自動生成させたりする。
最終的に、複数のAIに完成前のレポートを読ませ、異なる視点から内容をクロスチェックし、抜け漏れや論理の偏りを防ぐ。

このように、AIツールの得意分野を組み合わせることで、時間のかかる単純作業から解放され、分析や改善提案といった、より思考力が求められる業務に集中できるようになりました。

あなたはあてはまる？成果を出す人の3つの共通点

AIを使いこなし、高い成果を上げている人には、以下の3つの共通点が見られました。

「この定型業務を楽にしたい」という明確な目的がある

漠然とAIに触れるのではなく、「毎月の報告書作成」「日々の議事録まとめ」など、具体的で切実な課題を解決するためにツールを選んでいます。
一つのAIに固執せず、新しいツールを試す好奇心がある

ChatGPTを基本としつつも、「〇〇の作業なら、あのツールの方が早いかも」と常にアンテナを張り、自分の業務に最適なツールスタック（組み合わせ）を模索し続けています。
全てをAIに任せず、最終決定は自分でおこなう

AIからのアウトプットはあくまで「たたき台」と捉え、最終的な意思決定は自分でおこないます。そうして生まれた時間で、自分にしかできない付加価値の高い仕事に集中しているのです。