【ECサイト利用者1,030人に調査】約6割が検索体験が悪かったことで購入を諦めた経験があると回答！検索機能への不満が売上の損失に直結？

理想の検索体験と離脱を防ぐためのポイントを徹底調査

株式会社シナブル

2025年12月23日 11時00分

株式会社シナブル（所在地：東京都豊島区、代表取締役社長：小林裕紀）は、月1回以上ECサイトを利用する20～50代の男女を対象に、「ブランドの公式ECサイトにおける商品検索にかける時間と購入意欲の関係」に関する実態調査を実施しました。

商品を探しているのに、なかなか見つからないという検索体験にストレスを感じたことはありませんか。

ECサイトでの検索体験は、ユーザーの購入意欲や離脱率に直結する重要な要素です。

検索結果が出るまでに時間がかかることや、欲しい商品が見つからないことで、「買わない」という選択をした方も多いのではないでしょうか。

では、ブランドの公式ECサイトで商品を探すユーザーは、見つからなかったときにどのような行動をとっているのでしょう。

そこで今回、EC・通販特化のパーソナライズド・プレシジョンCRMプラットフォーム『EC Intelligence』（https://www.scinable.com/）を提供している株式会社シナブルは、月1回以上ECサイトを利用する20～50代の男女を対象に、「ブランドの公式ECサイトにおける商品検索にかける時間と購入意欲の関係」に関する実態調査を実施しました。

調査概要：「ブランドの公式ECサイトにおける商品検索にかける時間と購入意欲の関係」に関する実態調査

【調査期間】2025年12月4日（木）～2025年12月5日（金）

【調査方法】PRIZMA（https://www.prizma-link.com/press）によるインターネット調査

【調査人数】1,030人

【調査対象】調査回答時に月1回以上ECサイトを利用する20～50代の男女と回答したモニター

【調査元】株式会社シナブル（https://www.scinable.com/）

【モニター提供元】PRIZMAリサーチ

※本レポートの全文をご覧の方はこちらから。

詳細を見る

商品を探す手段は「検索窓でキーワード検索」が約7割で最多！何回くらい入力し直す？

はじめに、「あなたがブランドの公式ECサイトで商品を探すとき、よく使う手段」について尋ねたところ、『検索窓でキーワード検索をする（74.6％）』と回答した方が最も多く、『カテゴリやメニューから探す（39.0％）』『閲覧履歴や購入履歴から探す（24.7％）』となりました。

圧倒的多数が「検索窓」を起点としており、ユーザーは受動的に商品を眺めるよりも、能動的にキーワードを入力して探していることがわかります。

「カテゴリやメニュー」から探す方も約4割いるものの、直接的なキーワード入力が好まれる背景には、欲しい商品への最短経路を求める「タイムパフォーマンス」意識の高まりがあるのかもしれません。

次に、「ブランドの公式ECサイトで買い物をする際、検索機能をどのくらい使うか」について尋ねたところ、約9割が『毎回使う（52.4％）』『ときどき使う（41.3％）』と回答しました。

大多数が検索機能を利用しており、ブランドの公式ECサイトでの購買行動において検索は主流になっているようです。

特に、約半数が『毎回使う』と回答している点から、多くのユーザーにとってブランドの公式ECサイトは「探して買う」場所として機能しており、検索機能の使いやすさがそのままブランドの公式ECサイト全体の利便性評価に直結する可能性が高いといえます。

そのような中、検索機能を利用した際にスムーズに目的の商品にたどり着けている方はどの程度いるのでしょうか。

前の質問で『全く使わない』と回答した方以外に、「検索窓に何回くらい入力し直すことが多いか」について尋ねたところ、以下のような回答結果になりました。

『5回以上（10.1％）』

『3〜4回程度（35.4％）』

『1〜2回程度（47.7％）』

『1回も入力し直さない（6.8％）』

1回の入力で目的の商品に到達できている方は1割未満にとどまり、大多数が複数回の再検索を余儀なくされている現状が浮き彫りとなりました。

これは、ユーザーが想定するキーワードとECサイトの商品情報のマッチングにズレが生じていることや、検索の精度がユーザーの期待値に達していない可能性を示しています。

実際、検索をやり直さなければならない背景にはどのような理由があるのでしょうか。

前の質問で『1回も入力し直さない』と回答した方以外に、「再検索が必要になる理由」について尋ねたところ、『期待した検索結果が出なかった（56.5％）』と回答した方が最も多く、『検索結果が多すぎて絞れなかった（51.8％）』『検索結果が少なすぎて、十分な情報が得られなかった（22.7％）』となりました。

「期待した検索結果が出ない」という精度の問題に加え、「多すぎて絞れない」というユーザビリティの課題も多く見られました。

単にキーワードにヒットさせるだけでなく、ユーザーの意図をくみ取った適切な絞り込みや表示順の最適化が求められていることがうかがえます。

検索しても目当ての商品が見つからないと「不便さ」を感じる？実際に購入を諦めた方は約6割

こうした検索体験は、ユーザーの心理にどのような影響を与えているのでしょうか。

ここからは、検索機能を『全く使わない』と回答した方以外にうかがいました。

「ブランドの公式ECサイトで検索しても目当ての商品が見つからない、または時間がかかるとどのように感じるか」と尋ねたところ、『不便だと感じる（39.6％）』と回答した方が最も多く、『検索ワードを変えて再挑戦しようと思う（29.5％）』『イライラする（25.1％）』となりました。

約3割が「再挑戦しようと思う」と回答したものの、約4割が「不便」と感じ、4人に1人が「イライラ」するという結果は、検索体験の質がユーザーの感情にダイレクトに影響することを示しています。

さらに、約2割が「他のECサイトで探そう」と考えており、検索のストレスは単なる満足度の低下にとどまらず、競合他社への顧客流出を引き起こすことが懸念されます。

では、具体的にブランドの公式ECサイトの検索のどのような点が、こうしたネガティブな感情を引き起こしているのでしょうか。

「ブランドの公式ECサイトの検索に対して感じる不満点」について尋ねたところ、『検索結果が多すぎて目当ての商品を探せない（36.9％）』と回答した方が最も多く、『表示されるおすすめが的外れ（20.8％）』『表示される商品の並び順がわかりづらい（19.3％）』となりました。

「検索結果が多すぎる」が不満点として最多になり、多くのブランドの公式ECサイトにおいて、商品を整理して提示する機能が不足していることがうかがえます。

また、「おすすめが的外れ」「並び順がわかりづらい」といった回答からは、ブランドの公式ECサイトが提示する情報とユーザーのニーズにミスマッチが生じている様子がうかがえます。

こうした検索に対する不満は、ユーザーの購買意欲にどれほど影響を与えているのでしょうか。

「ブランドの公式ECサイトでの検索体験が悪かったことで、実際に購入を諦めた経験はあるか」と尋ねたところ、約6割が『よくある（9.2％）』『たまにある（53.7％）』と回答しました。

多くの方が、検索体験の悪さを理由に購入を断念した経験があるようです。

これは、検索機能の不備が単なる「使い勝手の問題」を超え、直接的な「売上の損失」につながっていることを明確に示しています。

商品が見つからない場合、約半数が「競合ECサイト」へ流出。理想は「目当ての商品がすぐに見つかる」検索

では、実際に目当ての商品が見つからなかった場合どのような行動をとるのでしょうか。

「ブランドの公式ECサイトで目当ての商品を探しても見つからなかった場合、どのような行動をとるか」と尋ねたところ、『他のECサイトを使う（47.9％）』と回答した方が最も多く、『検索ワードを変えて再挑戦する（46.4％）』『購入を諦める（22.1％）』となりました。

最も多い行動が「他のECサイトの使用」で、僅差で「検索ワードを変えて再挑戦」が続きました。

これは、一度検索に失敗すると、約半数のユーザーが見切りをつけて競合ECサイトへ流れてしまうという事実を示しています。

ユーザーにとって「どのECサイトで買うか」よりも、「今すぐ買える場所はどこか」という利便性が優先される傾向があることがうかがえます。

「検索ワードを変えて再挑戦」する方もいますが、限られた回数内でのことであると推測されます。

では、検索結果が「0件」だった場合、どのようなサポート機能があればユーザーは「助かる」のでしょうか。

※この続きはシナブル公式サイトでご覧いただけます。

分断されたデジタルマーケをひとつにする、統合型MA・CRMプラットフォームなら『EC Intelligence』

今回、「ブランドの公式ECサイトにおける商品検索にかける時間と購入意欲の関係」に関する実態調査を実施した株式会社シナブルは、ECサイトの売上アップに必要な機能を網羅したクラウド型のソフトウェアである『EC Intelligence』（https://www.scinable.com/）を開発・販売しています。

主に、以下の機能が備わっています。

■検索・レコメンドエンジンとMAが統合

・高速レスポンス

独自開発の検索エンジンにより、100万点以上の商品からの検索・レコメンドを高速で行えます。

・レコメンドエンジン

テキストマイニングと協調フィルタリングにより、個別の検索結果やレコメンドを提供します。

■MA・データ分析・CDP

・メッセージ配信の一元管理

メール、LINE、SMS、アプリ通知、DMを統合的に管理し、コンテンツ作成や配信設定の時間を削減します。

・データ統合と顧客セグメント作成

複雑なSQL操作なしでデータを統合し、顧客セグメントの作成が可能です。

・自動データ結合と計算